# Seaborn 箱形圖 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_boxplot/](https://pythonbasics.org/seaborn_boxplot/) Seaborn 箱形圖是一個非常基本的圖，箱形圖用于可視化分布。 當您要比較兩組之間的數據時，這很有用。 有時將箱形圖稱為箱須圖。 任何框均顯示數據集的四分位數，而晶須延伸以顯示其余分布。 ## 箱形圖示例 ### 箱形圖 箱形圖用`boxplot()`方法處理。 下面的示例加載鳶尾花數據集。 然后，所顯示的箱形圖顯示了最小，最大，第一四分位數和第三四分位數。 ```py import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset('iris') df.head() sns.boxplot( y=df["sepal_length"] ); plt.show() ```  ### 水平箱形圖 箱形圖可以是水平圖。 下例顯示了水平方向的箱形圖。我們再次使用鳶尾花數據集。 顯示的顏色是默認顏色，但是它們是可配置的。 ```py import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset('iris') df.head() sns.boxplot( y=df["species"], x=df["sepal_length"] ); plt.show() ```  ### 箱形圖顏色 箱形圖顏色圖顏色是可配置的。 您可以通過傳遞調色板參數來實現。 有各種各樣的調色板，調色板`"Blues"`是各種各樣的藍色。 ```py import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset('iris') df.head() sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], palette="Blues"); plt.show() ```  ### 多重箱形圖 箱形圖多重繪圖以默認顏色顯示法線方向上的集合。 ```py import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset('iris') df.head() sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"] ); plt.show() ```  ### 箱形圖的大小 各個箱形圖的大小可以通過`width`參數進行更改。 默認寬度為 1，因此任何較小的值都會為框創建較小的寬度。 ```py import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset('iris') df.head() sns.boxplot( x=df["species"], y=df["sepal_length"], width=0.3); plt.show() ```