# Seaborn 成對圖 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_pairplot/](https://pythonbasics.org/seaborn_pairplot/) `pairplot`函數創建一個`Axes`網格，以便數據中的每個變量在單行的`y`軸和單列的`x`軸上共享。 如下所示創建圖。 ## 成對圖 ### 成對圖 成對圖顯示在下方。 它使用鳶尾花數據集。 數據集有 4 個測量值：萼片寬度，萼片長度，花瓣長度和花瓣寬度。 數據映射在下面的網格中。 由于有 4 個測量值，因此會創建一個 4x4 的圖。 ```py #!/usr/bin/python3 import seaborn as sns sns.set(style="ticks", color_codes=True) iris = sns.load_dataset("iris") g = sns.pairplot(iris) import matplotlib.pyplot as plt plt.show() ```  如果您希望使用較小的繪圖，請使用較少的變量。 例如，如果只需要`sepal_width`和`sepal_length`，則它將創建 2x2 的圖。 ```py g = sns.pairplot(iris, vars=["sepal_width", "sepal_length"]) ``` 您可以更改分布的形狀。 ```py g = sns.pairplot(iris, diag_kind="kde") ```