# Plotly > 原文： [https://pythonbasics.org/plotly/](https://pythonbasics.org/plotly/) Plotly 是 Python 的制圖模塊。 它可以創建出版物質量的圖表。 它支持多種類型的圖表/圖表，包括折線圖，條形圖，氣泡圖等。 該庫是免費的開放源代碼。 在本教程中，您將學習如何使用 plotly 創建折線圖。 可以將其視為 Matplotlib 的更廣泛的替代方案。 ## 示例 ### 簡介 從 PyPi 倉庫中安裝。 在新安裝的虛擬環境中，您可以使用程序`pip`進行安裝。 ```py pip install plotly ``` Plotly 提供了用于繪制圖表的 Web 服務。 圖形將保存在您的在線 Plotly 帳戶中。 這是可選的，Plotly 可以脫機使用。 離線繪圖有兩個選項： * 使用`plotly.offline.plot()`創建和獨立的 HTML。 可以在瀏覽器中打開該文件 * 在 Jupyter Notebook 中脫機工作時，請使用`plotly.offline.iplot()`。 ### 在線繪圖 在線繪圖需要在 [plot.ly](https://plot.ly) 上進行計費。 更改為您的用戶名和 [API 密鑰](https://plot.ly/settings/api) 打開文件`~/.plotly/.credentials`并更新您的 API 密鑰。 然后創建此程序： ```py import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go import numpy as np py.sign_in(username='voorbeeld', api_key='L0McCrDpID71OLCEgRtK') mx = [1, 2, 3, 4] my = [1, 2, 3, 4] trace = go.Scatter( x = mx, y = my ) data = [trace] py.plot(data) ``` 從終端運行程序。 然后打開 URL [https://plot.ly/organize/home/#/](https://plot.ly/organize/home/#/) ，您的圖表將在其中顯示。  ### 獨立 HTML（`plotly.offline.plot`） 下面的代碼創建一個新的 HTML 文件。 使用瀏覽器（Firefox，Chrome）打開時，此 HTML 文件將顯示圖表。 ```py import plotly import plotly.graph_objs as go plotly.offline.plot({ "data": [go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4])], "layout": go.Layout(title="line chart") }, auto_open=True) ``` ### jupyter 筆記本 另一種方法是使用 jupyter 筆記本（ipython）。 ipython 是一個功能強大的交互式外殼。 您可以使用以下命令安裝 ```py python3 -m pip install jupyter jupyter notebook ``` 這將啟動 Web 服務器。從`/tree`頁面單擊“新建 -> 筆記本 -> python3”。 在代碼框中，粘貼以下代碼： ```py import plotly import plotly.graph_objs as go plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True) plotly.offline.iplot({ "data": [go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4], y=[4, 3, 2, 1])], "layout": go.Layout(title="hello world") }) ``` 然后單擊“運行”，該圖表將顯示在代碼下方。