# Seaborn 散點圖 > 原文： [https://pythonbasics.org/seaborn_scatterplot/](https://pythonbasics.org/seaborn_scatterplot/) 散點圖是具有許多數據點的圖。 這是 Seaborn 可以創造的眾多土地之一。 Seaborn 是用于統計數據可視化的 Python 模塊。 Seaborn 可以使用`scatterplot()`方法創建該圖。 數據點與參數數據一起傳遞。 參數`x`和`y`是圖的標簽。 ## 散點圖 ### 基本散點圖 散點圖基本圖使用提示數據集。 這是有關基于總賬單收到的提示的數據集。 您可以將所需的任何數據集用于散點圖，這僅作為基本示例。 ```py import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.set(color_codes=True) ax = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) plt.show() ```  ### 散點圖 散點圖也可以包含一條線。 為此，請改用`lmplot`。 這很好地顯示了數據點之間的關系。 ```py import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, "regression"))) tips = sns.load_dataset("tips") tips.head() sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) plt.show() ```