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                # Ignite 解釋器 原文鏈接 : [http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/ignite.html](http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.2/interpreter/ignite.html) 譯文鏈接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030819](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030819) 貢獻者 : [片刻](/display/~jiangzhonglian) [ApacheCN](/display/~apachecn) [Apache中文網](/display/~apachechina) ## 概述 [Apache Ignite](https://ignite.apache.org/)內存數據結構是一種高性能,集成和分布式內存平臺,用于實時計算和處理大規模數據集,比傳統的基于磁盤或閃存技術的速度更快。 ![](https://img.kancloud.cn/00/ea/00eaa10be899c56b21f2275d5b972bf3_566x400.jpg) 您可以使用Zeppelin從Ignite SQL解釋器檢索緩存中的分布式數據。此外,Ignite解釋器允許您在SQL不符合您的要求的情況下執行任何Scala代碼。例如,您可以將數據填充到緩存中或執行分布式計算。 ## 安裝和運行Ignite示例 為了使用Ignite解釋器,您可以在一些簡單的步驟中安裝Apache Ignite: 1. Ignite僅提供源或二進制版本的示例。下載Ignite?[源版本](https://ignite.apache.org/download.html#sources)或[二進制版本,](https://ignite.apache.org/download.html#binaries)無論你想要什么。但是您必須下載Ignite作為相同版本的Zeppelin的。如果不是,您不能在Zeppelin上使用scala代碼。受支持的Ignite版本在每個Zeppelin?版本的“支持的[解釋器”表中](https://zeppelin.apache.org/supported_interpreters.html#ignite)指定。如果您在使用Zeppelin的主分支,請參閱`ignite.version`在`path/to/your-Zeppelin/ignite/pom.xml`。 2. 示例作為單獨的Maven項目發送,因此要開始運行,您只需將提供的`&lt;dest_dir&gt;/apache-ignite-fabric-{version}-bin/examples/pom.xml`文件導入到您喜歡的IDE(如Eclipse)中。 * 在Eclipse的情況下,Eclipse - &gt; File - &gt; Import - &gt; Existing Maven Projects * 將示例目錄路徑設置為Eclipse,然后選擇pom.xml。 * 然后啟動`org.apache.ignite.examples.ExampleNodeStartup`(或任何你想要的)運行至少一個或多個點火節點。運行示例代碼時,可能會注意到節點數逐個增加。 > **小費。如果要在cli IDE上運行Ignite示例,則可以從IDE導出可執行Jar文件。然后使用以下命令運行它。** ``` $ nohup java -jar </path/to/your Jar file name>? ``` ## 配置Ignite解釋器 在“解釋器”菜單中,您可以編輯Ignite解釋器或創建新的。Zeppelin提供了Ignite的這些屬性。 | 物業名稱 | 值 | 描述 | | --- | --- | --- | | ignite.addresses | 127.0.0.1:47500..47509 | Ignite集群主機的Coma分離列表。有關詳細信息,請參閱[Ignite Cluster Configuration]([https://apacheignite.readme.io/docs/cluster-config](https://apacheignite.readme.io/docs/cluster-config))部分。 | | ignite.clientMode | true | 您可以連接到Ignite集群作為客戶端或服務器節點。有關詳細信息,請參閱[Ignite Clients vs. Servers]()部分。使用true或false值分別連接客戶端或服務器模式。 | | ignite.config.url | ? | 配置URL?覆蓋所有其他設置。 | | ignite.jdbc.url | jdbc:ignite:cfg://default-ignite-jdbc.xml | 點擊JDBC連接URL。 | | ignite.peerClassLoadingEnabled | true | 啟用同級加載。有關詳細信息,請參閱[零部署]()部分。使用true或false值來分別啟用或禁用P2P類加載。 | ![](https://img.kancloud.cn/f0/33/f0332a6a0f04886f2c0f5bab1534d7ac_566x233.jpg) ## 如何使用 ?配置Ignite解釋器后,創建自己的筆記本。然后,您可以綁定如下圖像的解釋器。 ![](https://img.kancloud.cn/e8/24/e824f75d8ae9f840a48d30cdb252a47b_566x204.jpg) 有關更多的解釋器綁定信息,請參閱[此處](http://zeppelin.apache.org/docs/0.7.1/manual/interpreters.html#what-is-interpreter-setting)。 ### 點擊SQL解釋器 為了執行SQL查詢,使用`%ignite.ignitesql`前綴。 假設您正在運行`org.apache.ignite.examples.streaming.wordcount.StreamWords`,那么您可以使用“單詞”緩存(當然,您必須將此緩存名稱指定給`ignite.jdbc.url`Zeppelin?的Ignite解釋器設置部分)。例如,您可以使用以下查詢在單詞緩存中選擇前10個單詞 ``` %ignite.ignitesql select _val, count(_val) as cnt from String group by _val order by cnt desc limit 10? ``` ![](https://img.kancloud.cn/d8/7a/d87a94536fa83a21359d4de0f8a01d4d_566x242.jpg) 只要您的Ignite版本和Zeppelin Ignite版本相同,您還可以使用scala代碼。在您下載自己的Ignite之前,請檢查Zeppelin Ignite版本。 ``` %ignite import org.apache.ignite._ import org.apache.ignite.cache.affinity._ import org.apache.ignite.cache.query._ import org.apache.ignite.configuration._ import scala.collection.JavaConversions._ val cache: IgniteCache[AffinityUuid, String] = ignite.cache("words") val qry = new SqlFieldsQuery("select avg(cnt), min(cnt), max(cnt) from (select count(_val) as cnt from String group by _val)", true) val res = cache.query(qry).getAll() collectionAsScalaIterable(res).foreach(println _)? ``` `![](https://img.kancloud.cn/ea/21/ea215debf00fa6975185e6f80b1c957d_566x311.jpg)` Apache Ignite還為Zeppelin?[“Ignite with Apache Zeppelin”](https://apacheignite.readme.io/docs/data-analysis-with-apache-zeppelin)提供了指導性文檔。
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