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可以從不同的的角度去劃分垃圾回收算法:
## 按照基本回收策略分
**引用計數(Reference Counting):**
比較古老的回收算法。原理是此對象有一個引用,即增加一個計數,刪除一個引用則減少一個計數。垃圾回收時,只用收集計數為0的對象。此算法最致命的是無法處理循環引用的問題。
**標記-清除(Mark-Sweep):**

此算法執行分兩階段。第一階段從引用根節點開始標記所有被引用的對象,第二階段遍歷整個堆,把未標記的對象清除。此算法需要暫停整個應用,同時,會產生內存碎片。
**復制(Copying):**

此算法把內存空間劃為兩個相等的區域,每次只使用其中一個區域。垃圾回收時,遍歷當前使用區域,把正在使用中的對象復制到另外一個區域中。次算法每次只處理正在使用中的對象,因此復制成本比較小,同時復制過去以后還能進行相應的內存整理,不會出現“碎片”問題。當然,此算法的缺點也是很明顯的,就是需要兩倍內存空間。
**標記-整理(Mark-Compact):**

此算法結合了“標記-清除”和“復制”兩個算法的優點。也是分兩階段,第一階段從根節點開始標記所有被引用對象,第二階段遍歷整個堆,把清除未標記對象并且把存活對象“壓縮”到堆的其中一塊,按順序排放。此算法避免了“標記-清除”的碎片問題,同時也避免了“復制”算法的空間問題。
## 按分區對待的方式分
**增量收集(Incremental Collecting):**實時垃圾回收算法,即:在應用進行的同時進行垃圾回收。不知道什么原因JDK5.0中的收集器沒有使用這種算法的。
**分代收集(Generational Collecting):**基于對對象生命周期分析后得出的垃圾回收算法。把對象分為年青代、年老代、持久代,對不同生命周期的對象使用不同的算法(上述方式中的一個)進行回收。現在的垃圾回收器(從J2SE1.2開始)都是使用此算法的。
## 按系統線程分
**串行收集:**串行收集使用單線程處理所有垃圾回收工作,因為無需多線程交互,實現容易,而且效率比較高。但是,其局限性也比較明顯,即無法使用多處理器的優勢,所以此收集適合單處理器機器。當然,此收集器也可以用在小數據量(100M左右)情況下的多處理器機器上。
**并行收集:**并行收集使用多線程處理垃圾回收工作,因而速度快,效率高。而且理論上CPU數目越多,越能體現出并行收集器的優勢。
**并發收集:**相對于串行收集和并行收集而言,前面兩個在進行垃圾回收工作時,需要暫停整個運行環境,而只有垃圾回收程序在運行,因此,系統在垃圾回收時會有明顯的暫停,而且暫停時間會因為堆越大而越長。
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