http://pengjiaheng.iteye.com/blog/538582
以下配置主要針對分代垃圾回收算法而言。
## 堆大小設置
年輕代的設置很關鍵
JVM中最大堆大小有三方面限制:相關操作系統的數據模型(32-bt還是64-bit)限制;系統的可用虛擬內存限制;系統的可用物理內存限制。32位系統下,一般限制在1.5G~2G;64為操作系統對內存無限制。在Windows Server 2003 系統,3.5G物理內存,JDK5.0下測試,最大可設置為1478m。
**典型設置:**
> java?**-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g**?–Xss128k
>
> **-Xmx3550m:**設置JVM最大可用內存為3550M。
>
> **-Xms3550m:**設置JVM促使內存為3550m。此值可以設置與-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配內存。
>
> **-Xmn2g:**設置年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小為64m,所以增大年輕代后,將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大,Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
>
> **-Xss128k:**設置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以后每個線程堆棧大小為1M,以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下,減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對一個進程內的線程數還是有限制的,不能無限生成,經驗值在3000~5000左右。
> java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k?**-XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0**
>
> **-XX:NewRatio=4**:設置年輕代(包括Eden和兩個Survivor區)與年老代的比值(除去持久代)。設置為4,則年輕代與年老代所占比值為1:4,年輕代占整個堆棧的1/5
>
> **-XX:SurvivorRatio=4**:設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置為4,則兩個Survivor區與一個Eden區的比值為2:4,一個Survivor區占整個年輕代的1/6
>
> **-XX:MaxPermSize=16m:**設置持久代大小為16m。
>
> **-XX:MaxTenuringThreshold=0:**設置垃圾最大年齡。如果設置為0的話,則年輕代對象不經過Survivor區,直接進入年老代。對于年老代比較多的應用,可以提高效率。如果將此值設置為一個較大值,則年輕代對象會在Survivor區進行多次復制,這樣可以增加對象再年輕代的存活時間,增加在年輕代即被回收的概論。
## 回收器選擇
JVM給了三種選擇:**串行收集器、并行收集器、并發收集器**,但是串行收集器只適用于小數據量的情況,所以這里的選擇主要針對并行收集器和并發收集器。默認情況下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在啟動時加入相應參數。JDK5.0以后,JVM會根據當前[系統配置](http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/vm/server-class.html)進行判斷。
**吞吐量優先的并行收集器**
如上文所述,并行收集器主要以到達一定的吞吐量為目標,適用于科學技術和后臺處理等。
**典型配置:**
> java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k?**-XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20**
>
> **-XX:+UseParallelGC:**選擇垃圾收集器為并行收集器。**此配置僅對年輕代有效。即上述配置下,年輕代使用并發收集,而年老代仍舊使用串行收集。**
>
> **-XX:ParallelGCThreads=20:**配置并行收集器的線程數,即:同時多少個線程一起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。
> java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20?**-XX:+UseParallelOldGC**
>
> **-XX:+UseParallelOldGC:**配置年老代垃圾收集方式為并行收集。JDK6.0支持對年老代并行收集。
> java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC??**-XX:MaxGCPauseMillis=100**
>
> **-XX:MaxGCPauseMillis=100**:設置每次年輕代垃圾回收的最長時間,如果無法滿足此時間,JVM會自動調整年輕代大小,以滿足此值。
> n java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC? -XX:MaxGCPauseMillis=100?**-XX:+UseAdaptiveSizePolicy**
>
> **-XX:+UseAdaptiveSizePolicy**:設置此選項后,并行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例,以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等,此值建議使用并行收集器時,一直打開。
**響應時間優先的并發收集器**
如上文所述,并發收集器主要是保證系統的響應時間,減少垃圾收集時的停頓時間。適用于應用服務器、電信領域等。
**典型配置:**
> java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20?**-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC**
>
> **-XX:+UseConcMarkSweepGC:**設置年老代為并發收集。測試中配置這個以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此時年輕代大小最好用-Xmn設置。
>
> **-XX:+UseParNewGC:**?設置年輕代為并行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上,JVM會根據系統配置自行設置,所以無需再設置此值。
> java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC?**-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection**
>
> **-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:**由于并發收集器不對內存空間進行壓縮、整理,所以運行一段時間以后會產生“碎片”,使得運行效率降低。此值設置運行多少次GC以后對內存空間進行壓縮、整理。
>
> **-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:**打開對年老代的壓縮。可能會影響性能,但是可以消除碎片
## 輔助信息
JVM提供了大量命令行參數,打印信息,供調試使用。主要有以下一些:
**-XX:+PrintGC:**輸出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
**-XX:+PrintGCDetails:**輸出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
**-XX:+PrintGCTimeStamps?**-XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用?
輸出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
**-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:**打印每次垃圾回收前,程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用。輸出形式:Application time: 0.5291524 seconds
**-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:**打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用。輸出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
**-XX:PrintHeapAtGC:?**打印GC前后的詳細堆棧信息。輸出形式:
34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
def new generation?? total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,? 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
from space 6144K,? 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
to?? space 6144K,?? 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
tenured generation?? total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,?? 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
compacting perm gen? total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
?? the space 8192K,? 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
ro space 8192K,? 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
rw space 12288K,? 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
def new generation?? total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
eden space 49152K,?? 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
? from space 6144K,? 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
? to?? space 6144K,?? 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
tenured generation?? total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
the space 69632K,?? 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
compacting perm gen? total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
?? the space 8192K,? 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
?? ro space 8192K,? 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
?? rw space 12288K,? 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
}
, 0.0757599 secs]
**-Xloggc:filename:**與上面幾個配合使用,把相關日志信息記錄到文件以便分析。
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