Elasticsearch 是面向文檔型數據庫，一條數據在這里就是一個文檔。為了方便理解，下圖展示了Elasticsearch與傳統關系型數據庫的類比。 :-:  **1. Index-索引** Elasticsearch 數據管理的頂層單位就叫做 Index（索引），相當于關系型數據庫里的數據庫的概念。另外，<mark>每個Index的名字必須是小寫</mark>。 **2. Type-類型** Document 可以分組，比如employee這個 Index 里面，可以按部門分組，也可以按職級分組。這種分組就叫做 Type，它是虛擬的邏輯分組，用來過濾 Document，類似關系型數據庫中的數據表。 :-: **不同的版本，類型發生了不同的變化** | 版本 | Type | | --- | --- | | 5.x | 支持多種 type | | 6.x | 只能有一種 type | | 7.x | 默認不再支持自定義索引類型（默認類型為：`_doc`）| <br/> 不同的 Type 應該有相似的結構（Schema），性質完全不同的數據（比如 products 和 logs）應該存成兩個 Index，而不是一個 Index 里面的兩個 Type（雖然可以做到）。 **3. Document-文檔** Index里面單條的記錄稱為 Document（文檔）。許多條 Document 構成了一個 Index。Document 使用 JSON 格式表示。同一個 Index 里面的 Document，不要求有相同的結構（scheme），但是最好保持相同，這樣有利于提高搜索效率。 **4. Field-字段** 每個Document都類似一個JSON結構，它包含了許多字段，每個字段都有其對應的值，多個字段組成了一個 Document，可以類比關系型數據庫數據表中的字段。