1. 倒排詞典的索引需要常駐內存，無法 GC，需要監控 data node 上 segment memory 增長趨勢。 2. 各類緩存，field cache, filter cache, indexing cache, bulk queue 等等，要設置合理的大小，并且要應該根據最壞的情況來看 heap 是否夠用，也就是各類緩存全部占滿的時候，還有 heap 空間可以分配給其他任務嗎？避免采用 clear cache 等自欺欺人的方式來釋放內存。 3. 避免返回大量結果集的搜索與聚合。確實需要大量拉取數據的場景，可以采用 scan & scroll api 來實現。 4. cluster stats 駐留內存并無法水平擴展，超大規模集群可以考慮分拆成多個集群通過 tribe node 連接。 5. 想知道 heap 夠不夠，必須結合實際應用場景，并對集群的 heap 使用情況做持續的監控。