當我們查詢文檔的時候，Elasticsearch通過下面這個公式來計算出文檔的位置: ``` shard = hash(routing) % number_of_primaryshards routing：是一個可變值，默認是文檔的 _id ，也可以設置成一個自定義的值. number_of_primary_shards ：主分片的數量. ``` **不帶 routing 查詢：** 在查詢的時候因為不知道要查詢的數據具體在哪個分片上，所以整個過程分為 2 個步驟。 1）分發：請求到達協調節點后，協調節點將查詢請求分發到每個分片上。 2）聚合: 協調節點搜集到每個分片上查詢結果，在將查詢的結果進行排序，之后給用戶返回結果。 <br/> **帶 routing 查詢：** 查詢的時候，可以直接根據 routing 信息定位到某個分配查詢，不需要查詢所有的分配，經過協調節點排序。如果 routing 設置為 userid 的話，就可以直接查詢出數據來，效率提升很多。 ```json # 1. 使用 routing 查詢要在一開始建文檔的時候便要指定routing參數 PUT /shopping/_create/1001?routing=10 { "title": "小米手機", "category": "小米", "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg", "price": "3999.0" } # 2. 攜帶 routing 查詢 POST /shopping/_search?routing=10 ----->響應結果如下： { "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "shopping", "_type" : "_doc", "_id" : "1001", "_score" : 1.0, "_routing" : "10", "_source" : { "title" : "小米手機", "category" : "小米", "images" : "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg", "price" : "3999.0" } } ] } } ```