Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API 將原始操作Elasticsearch 的客戶端 API 進行封裝，簡化了 Elasticsearch 操作 。
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Sping Data Elasticsearch官網：https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch#overview
課件代碼：https://gitee.com/flymini/codes01/tree/master/elasticsearch_/com-learn-es02
- Elasticsearch是什么
- 全文搜索引擎
- Elasticsearch與Solr
- 數據結構
- 安裝Elasticsearch
- Linux單機安裝
- Windows單機安裝
- 安裝Kibana
- Linux安裝
- Windows安裝
- es基本語句
- 索引操作
- 文檔操作
- 映射操作
- 高級查詢
- es-JavaAPI
- maven依賴
- 索引操作
- 文檔操作
- 高級查詢
- es集群搭建
- Linux集群搭建
- Windows集群搭建
- 核心概念
- 索引（Index）
- 類型（Type）
- 文檔（Document）
- 字段（Field）
- 映射（Mapping）
- 分片（Shards）
- 副本（Replicas）
- 分配（Allocation）
- 系統架構
- 分布式集群
- 單節點集群
- 故障轉移
- 水平擴容
- 應對故障
- 路由計算
- 分片控制
- 寫流程
- 讀流程
- 更新流程
- 多文檔操作流程
- 分片原理
- 倒排索引
- 文檔搜索
- 動態更新索引
- 近實時搜索
- 持久化變更
- 段合并
- 文檔分析
- 內置分析器
- 分析器使用場景
- 測試分析器
- 指定分析器
- 自定義分析器
- 文檔處理
- 文檔沖突
- 樂觀并發控制
- 外部系統版本控制
- es優化
- 硬件選擇
- 分片策略
- 合理設置分片數
- 推遲分片分配
- 路由選擇
- 寫入速度優化
- 批量數據提交
- 優化存儲設備
- 合理使用合并
- 減少Refresh的次數
- 加大Flush設置
- 減少副本的數量
- 內存設置
- 重要配置
- es常見問題
- 為什么要使用Elasticsearch
- master選舉流程
- 集群腦裂問題
- 索引文檔流程
- 更新和刪除文檔流程
- 搜索流程
- ES部署在Linux時的優化方法
- GC方面ES需要注意的點
- ES對大數據量的聚合實現
- 并發時保證讀寫一致性
- 字典樹
- ES的倒排索引
- Spring Data Elasticsearch
- 環境搭建
- 索引操作
- 文檔操作