一個索引可以存儲超出單個節點硬件限制的大量數據。比如，一個具有 10 億文檔數據的索引占據 1TB 的磁盤空間，而任一節點都可能沒有這樣大的磁盤空間。或者單個節點處理搜索請求，響應太慢。為了解決這個問題，Elasticsearch 提供了將索引劃分成多份的能力，每一份就稱之為分片。當你創建一個索引的時候，你可以指定你想要的分片的數量。每個分片本身也是一個功能完善并且獨立的索引，這個索引可以被放置到集群中的任何節點上。 <br/> 分片很重要，主要有兩方面的原因： 1）允許你水平分割 / 擴展你的內容容量。 2）允許你在分片之上進行分布式的、并行的操作，進而提高性能/吞吐量。 <br/> 至于一個分片怎樣分布，它的文檔怎樣聚合和搜索請求，是完全由 Elasticsearch 管理的，對于作為用戶的你來說，這些都是透明的，無需過分關心。 >[info]被混淆的概念是，一個 Lucene 索引我們在 Elasticsearch 稱作分片 。 而在Elasticsearch中索引是分片的集合。 當 Elasticsearch 在索引中搜索的時候， 他發送查詢到每一個屬于索引的分片(Lucene 索引)，然后合并每個分片的結果到一個全局的結果集。