<mark>腦裂問題是指一個集群同時有多個主節點在工作。</mark> <br/> 引起腦裂問題可能的成因: * 網絡問題：集群間的網絡延遲導致一些節點訪問不到 master，認為 master 掛掉了從而選舉出新的master，并對 master 上的分片和副本標紅，分配新的主分片。 * 節點負載：主節點的角色既為 master 又為 data，訪問量較大時可能會導致 ES 停止響應造成大面積延遲，此時其他節點得不到主節點的響應認為主節點掛掉了，會重新選取主節點。 * 內存回收：data 節點上的 ES 進程占用的內存較大，引發 JVM 的大規模內存回收，造成 ES 進程失去響應。 腦裂問題解決方案： * 減少誤判：`discovery.zen.ping_timeout: 3s` 節點狀態的響應時間，默認為 3s，可以適當調大，如果 master在該響應時間的范圍內沒有做出響應應答，判斷該節點已經掛掉了。調大參數（如 6s，`discovery.zen.ping_timeout: 6s`），可適當減少誤判。 * 選舉觸發: `discovery.zen.minimum_master_nodes:1` 該參數是用于控制選舉行為發生的最小集群主節點數量。當備選主節點的個數大于等于該參數的值，且備選主節點中有該參數個節點認為主節點掛了，進行選舉。官方建議為`（n/2）+1`，n 為主節點個數（即有資格成為主節點的節點個數）。 * 角色分離：即 master 節點與 data 節點分離，限制角色： * 主節點配置為：`node.master: true node.data: false` * 從節點配置為：`node.master: false node.data: true`