## python 優秀項目分享-表情識別 **face-classification**是*B-IT-BOTS robotics team*團隊基于keras和openCV搭建的人臉識別項目。代碼地址在：https://github.com/oarriaga/face_classification 項目在keras上使用fer2013/IMDB數據集進行訓練。 IMDB影片任務的性別識別率達到了96%；fer2013的表情識別率達到66%。詳細報表可以參看： https://github.com/oarriaga/face_classification/blob/master/report.pdf 下面是一個識別例子： 1. 靜態照片   2. 實時分析  ### 安裝方法 github上提供了基于docker的簡便安裝方法，非常方便： ~~~ docker pull ekholabs/face-classifier docker run -d -p 8084:8084 --name=face-classifier ekholabs/face-classifier curl -v -F image=@[path_to_image] http://localhost:8084/classifyImage > image.png ~~~ ### 使用介紹 1. 實時分析 ~~~ python3 video_emotion_color_demo.py ~~~ 2. 生成表明分析 ~~~ python3 image_emotion_gender_demo.py ../images/test_image.jpg ~~~ ### 訓練新的表情識別數據集方法 * 下載數據文件 [fer2013.tar.gz](https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data) * 將數據文件移動到代碼倉庫的datasets文件夾中 * 解壓文件`tar -xzf fer2013.tar` * 執行訓練命令： `python3 train_emotion_classifier.py` ### 訓練性別識別數據方法: * 下載 [imdb_crop.tar](https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/) * 將文件移動到datasets文件夾. * 解壓文件：`tar -xfv imdb_crop.tar` * 執行訓練命令：`python3 train_gender_classifier.py` ### 實測 我在騰訊云的機器上基于docker搭建了這個項目，實際跑起來非常方便，室內人臉和表情識別也較為準確。但是背景復雜的環境里就不理想了。 有了這個項目，就再也不怕猜不到女神的表情了吧，哈哈。 **阿達老師-孩子身邊的編程專家** *完整課程請關注阿達老師，主頁里有完整的課程目錄和觀看地址*