# 在 Anki 制作 2.9 萬張卡片，復習 33 萬次之后，我轉用了 SueprMemo > 譯者兼作者：[葉峻峣](https://www.zhihu.com/people/L.M.Sherlock) ## 目錄 [TOC=2,5] ## 聲明 本文不是在反對 Anki，我熱愛 Anki，并為 Anki 寫了很多教程，我覺得 Anki 是一個不錯的間隔重復軟件，也適合新手接觸[間隔重復](https://zhuanlan.zhihu.com/p/57020308)與[知識表述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/269997143)。我寫此文是為了給一些有相同處境的同學提供我的見解。 ## 致敬 本文是受 [Why I Switched to SuperMemo After Using Anki for 5 Years, With Over 50k Cards and 420k Total Reviews](https://www.masterhowtolearn.com/2018-10-28-why-i-switched-to-supermemo/) 一文啟發，本來打算翻譯，但是我的經歷與作者相似，所以直接寫我自己的版本或許更好，本文的部分段落翻譯自該文。 ## 澄清 本文中所提的 SuperMemo 是指 [SuperMemo 18](https://super-memory.com/english/down.htm)，而非 [supermemo.com](https://supermemo.com/)，還請不要搞混了。 ## 引子 我的故事可能會對你有所幫助，因為： 1. 我從 2017 年 4 月開始使用 Anki（[超過 3 年](https://zhuanlan.zhihu.com/p/62915980)） 2. 在 2020 年 7 月嘗試 [SuperMemo](https://www.yuque.com/supermemo/wiki/supermemo)（4 個月前） 3. 從停止往 Anki 里添加新卡片，到完全轉用 SuperMemo ## 我與 Anki 的故事 2017 年年初，癡迷于研究學習方法的我，在知乎上尋找學習方法，找到了[@余時行](https://www.zhihu.com/people/f6e6eafd757577f7729919c8733f48fe)老師的 [Anki 專欄](https://zhuanlan.zhihu.com/-anki)教程，從而與 Anki 結下了不解之緣。在 2017年 4 月 22 日，我創建了自己的 Anki 賬戶，開始了我的 Anki 使用之旅，后來成為了 [Anki 高考的推廣者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46158369)，那已經是兩年前的事情了。 ### 我的 Anki 統計數據 我使用 Anki 大概能分為兩個階段： 1. 高二下——高考前 2. 大一開始——大二結束 復習次數：339,500 次 復習時間：820.8 小時 卡片總數：18,058 + 10,876 = 28,934 :-:  :-:  :-:  :-:  在寫此文的時候，我才意識到，我在 Anki 上花了多少時間與精力（甚至還沒把我在知乎寫 Anki 相關內容的時間記進來） ### 我對 Anki 的熱情 * 寫了近 200 篇關于 Anki 的文章，[一本教程書](http://www.hmoore.net/ankigaokao/ankigaokao)，還有很多很多回答 * 在 AppStore 上花了 163￥ 買了 iOS 版的 AnkiMobile（哪怕我不用蘋果設備） * 給 Anki 貢獻翻譯、issue 提這些數據與證據，我只想說：我永遠不會忘記 Anki 在高中和大學對我的幫助，哪怕我不再繼續使用它，我也不會去反對它。 ## 我入門 SuperMemo 的失敗 其實 18 年年底，我就試著開始使用 SuperMemo，那時我通過 Anki 的算法了解到了 SuperMemo，并開始了我的[翻譯計劃](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52816339)。 那個時候，關于 SuperMemo，我幾乎找不到任何中文教程，只有官方英文文檔，無盡的文檔。 找到一個綠色版的壓縮包，開始使用，emmm…… 我原以為 Anki 的 UI 夠古老了。沒想到 SuperMemo 還是 Win XP 風格的。 我開始試著在 SuperMemo 里做我在 Anki 上做的事情。但是很快，我就陷入了一個怪圈： 1. 試著添加 Latex 公式（我用 Anki 學過高數、線代） 2. 找不到功能的位置 3. 搜索，只有 SuperMemo 又臭又長的文檔 4. 讀完，發現就是不支持 5. 我丟！ 6. 試著添加別的…… 7. …… 8. … 當我想往 SuperMemo 里添加材料，發現困難重重時，除了 SuperMemo 的文檔，網絡上就只有“趕緊用 Anki 吧！”的回復。 在往 SuperMemo 里添加材料的搏斗中，我只堅持了幾天，就刪除了它，回到了 Anki。 從現在來回顧這段經歷，我覺得抱怨 SuperMemo 對多媒體那糟糕的支持，相當無關緊要。我沒有去真正嘗試漸進閱讀，而只是在為自己捍衛 Anki 來找借口。想要改正這種情況并不容易： ### 認知失調和確認偏見 #### 1. 認知失調 轉換意味著承認我一直以來都是錯的。畢竟，我已經使用 Anki 1 年半了，換個工具意味著我本該用一個更好的工具，過去的工具浪費了我的時間。這樣的認知失調很難克服。我一直在抵抗，拼命地堅持著我認為是真實和正確的東西（Anki 是最好的）。 比如，當時我在閱讀 Anki 的手冊時，我發現 Anki 使用的是 SM-2 算法，而 SuperMemo 已經更新到了 SM-17 算法。但是我認同了 Anki 作者當時的說法： > 當 SuperMemo 說他們的新算法更高效時，我們傾向于相信他們的說法，但覺得在一定程度上，這是一個收益遞減的案例。從傳統的學習套路轉向 SM-2，取得的收益已經很大了。 > ——https://faqs.ankiweb.net/what-spaced-repetition-algorithm.html 很好！SM-2 已經足夠好了，Anki 也是！ 本質上，SuperMemo 和 Anki 是相互排斥的：同意一方意味著不同意另一方。因為我是 Anki 的支持者，所以我很快壓制住了對更好選擇的懷疑。 #### 2. 確認偏見 每當我搜索的時候，每個人都在說 Anki 如何比 SuperMemo 好，問如何從 SuperMemo 切換到 Anki。 上網搜 Anki 與 SuperMemo，你會看到兩個對立面：Anki 用戶的世界 vs SuperMemo 作者（下文簡稱博士）的世界。 Anki 的受歡迎程度超過了 SuperMemo： * 不少公眾號專門講 Anki 在考研中的應用 * 我的專欄在講 Anki 在高考中的應用 * 還有好多好多用 Anki 學習外語的貼子 在另一邊，有博士，也只有博士。他一直在更新他的 Wiki 和幫助網站。 毫無疑問，他關于間隔重復和 SuperMemo 的言論是有偏見的。他畢竟是間隔重復算法和 SuperMemo 的創造者，也是出售 SuperMemo 的受益者。鑒于他的立場，我只是覺得他的話不可信。 網上有一些關于 Anki 與 SuperMemo 的博文，但對我的幫助不大，也不夠深入；有一個 Google 論壇，但大多已經死了：沒有活躍的討論，沒有活躍的成員，什么都沒有。 我的觀點是，在我看來。 * 全世界都在使用 Anki，間隔重復軟件=Anki * 大家都在反對 SuperMemo，SuperMemo 的用戶都在改用 Anki。 * 只有博士在維護他的軟件 就這樣，我刪除了 SuperMemo，繼續使用 Anki。直到 1 年后，我才試著再試一次。 ## 為什么我轉用 SuperMemo 有兩個耿耿于懷的原因： 1. Anki 的大量復習讓我倦怠 2. 相信 SM-17 算法的優越性 然而，我焦頭爛額的經歷和算法還不足以讓我轉換。這兩個原因是最后的推手： 1. 對 Anki 解決碎片化的失望 2. 認識到漸進閱讀的好處 我在 Anki 的倦怠是由于： 1. Anki 的復習量太高 2. 看到了 Anki 參數的自由與算法的局限 復習量太高，讓我不得不去調整 Anki 的參數。調整后的確降低了復習量，但是對搞亂算法的擔憂揮之不去，害怕降低了效率和效果。為了確定我的參數合適，我又會去做研究，導致了更多的困惑。 ### Anki 的復習量太高 在我立下 flag，要背完雅思的單詞時，Anki 中的大量復習向我涌來。如果我有一天沒有完成復習安排，復習量會積累，甚至超過 1000 張到期卡片。 :-:  連續好幾周，我需要每天復習 600 多張卡片，又由于強背單詞的記憶效果太差，我一分鐘過不了太多的卡片。 大量的復習讓我不敢添加新的卡片，連續幾周的復習終于使復習量降了下去，但是如果我有一天太忙，沒有時間處理 Anki，復習量就會爆炸。 每一天，我在吃飯的時候、排電梯的時候、在教室間來回的路上，我只要有時間，就會打開我的 AnkiDroid，開始消滅今天的任務。 這樣堅持了兩個月后，我真的累了。我想停止學習，但是我不想放棄學習。我腦子里總是這樣想： “我該繼續重復嗎？還有好多好多卡片要復習……但是如果我不復習，復習會累積起來，隔一天我會更加難受” 可能這不是學習英語的正確方法。但不管怎樣，這次經歷讓我嘗試去調整 Anki 的參數。 ### Anki 參數的自由與算法的局限 #### Anki 的參數很自由 :-:  :-:  “Anki 的一切都能交給用戶自己來掌握！“可惜這句話現在看來就是把難題拋給了用戶來解決。 為了調整參數，我去[閱讀 Anki 的算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/42921090)，去查看記憶相關的論文，去使用 [Anki 參數模擬器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/78398403)，去研究別的用戶提供的參數調整……似乎這些內容很有幫助，但是 理論難以直接用于調整參數，而現成的參數又難以證明其正確。 參數太多太多，而記憶的周期又太長太長。況且，大部分 Anki 用戶不關心算法對長期記憶和每日復習量的重要性。 我對算法和參數的調查只帶來了更多的困惑和焦慮。Anki 中的參數很多：步伐，畢業間隔，簡單間隔，開始簡化，簡單獎勵，間隔修飾符等等。 理解每個參數的含義并不太困難。真正的問題是每個參數如何相互影響。不同的參數彼此關聯，改變其中之一可能會對復習安排產生巨大影響。 以前我覺得這個可以靠統計數據來驗證參數修改后的效率。但是我后來發現：我并沒有任何標準能夠確定修改后的參數對我學習的影響。連主觀感覺也不可靠： ##### 1. 多 ≠ 更好且更高的保留率 我越是復習同一張卡片，就越可能傷害到我的長期記憶力： > **如果一個項目還沒有過渡到學習狀態，但是由于近期的原因可以在短期記憶中獲得，那么學習該項目對其學習沒有影響** > **重要的是要認識到，不僅努力的檢索可以提高學習，而且反之亦然：輕松的檢索似乎基本上沒有學習效果。**——[On the Symbiosis of Remembering, Forgetting, and Learning](https://www.taylorfrancis.com/books/e/9781136906640/chapters/10.4324%2F9780203842539-6) > **在太容易的條件下進行幾次測試，破壞了測試的積極效果。在0-0-0條件下，要求被試者在基本上總是正確的條件下回憶三次項目。然而，這三次（容易的）檢索導致后來的保留甚至比在更困難的條件下給予的單次測試（兩種延遲的5種條件）更差。** :-:  > **保持條件的恒定和可預測，以及在某一任務上進行大量試驗等操作，往往在教學或訓練期間似乎提高了學習速度，但隨后通常無法支持長期的保持和轉移。** > **如果文獻在任何一點上是清楚的，那就是在容易檢索的條件下重復測試會導致較差的長期記憶**——[Intricacies of Spaced Retrieval: a Resolution](http://memory.psych.purdue.edu/downloads/inpress_Roediger_Karpicke_Bjorkfest_Chapter.pdf) 并不是所有的檢索都是相等的。如果我降低間隔修飾符，我會更頻繁地復習。更多的回顧會帶來更好的表現(更成功的回憶) ，但這并不意味著更好的長期記憶。 換句話說，如果我降低間隔修飾符，不僅會浪費我的時間，而且會傷害我的長期記憶力。因此，更多的工作和更糟糕的長期保留？還有什么比這更糟糕的呢！ ##### 2. 檢索強度和存儲強度之間的關系是反直覺的 > **"要理解'回答一個問題所花的時間越長，以后就越有可能回憶起這個答案'這一觀點，就必須理解檢索是一種學習活動，（成功的）檢索越困難，學習就越有效果。** > **在新的廢棄理論中，當需要學習(或重新學習)的信息具有較低的檢索強度和較高的存儲強度時，存儲強度和檢索強度的增量都最大**——[On the Symbiosis of Remembering, Forgetting, and Learning](https://www.taylorfrancis.com/books/e/9781136906640/chapters/10.4324%2F9780203842539-6) 這就是理想難度的概念：在你成功的前提下，你越是努力回憶答案，你的長期保持就越好，越強。所以，降低間隔修飾符會傷害我的長期保持力，因為他們是在讓復習變得更容易，破壞了理想難度的效果。 > **“不需要大量的學習，就可以在整個實踐中實質性地提高表現。”**——[Making Things Hard on Yourself, But in a Good Way: Creating Desirable Difficulties to Enhance Learning](https://bjorklab.psych.ucla.edu/wp-content/uploads/sites/13/2016/04/EBjork_RBjork_2011.pdf) ##### 小結 我的觀點是，我認為任何用戶（包括我自己）都沒有足夠的知識或數據來確定如何更改任何參數，更不用說確定最佳時間間隔。你的“感覺”是沒有根據的。知覺流暢性、把熟悉感和表現誤認為學習、錯誤的學習判斷都是對學習有害的認知偏差和元記憶錯覺。 #### Anki 的算法很局限 以前，每當我提到 Anki 的算法，我就會說：“Anki 的算法很智能，會根據用戶的反饋來降低簡單材料的復習頻率，提高困難材料的復習頻率，比死板的艾賓浩斯遺忘曲線高效多了”。 確實，Anki 的算法要比固定間隔的所謂“艾賓浩斯”復習表格要高效，但是收斂的速度卻是一個難以衡量的量。Anki 根據一張卡片的反饋來調整一張卡片的復習，難以做出更好的優化。更多關于 Anki 算法的局限，可以看我這篇文章： [06 1989: SuperMemo 適應用戶記憶(下)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/213170503) #### SuperMemo 的優化算法 SuperMemo 的算法是否優于 Anki？很可能，但相比這一點，這個算法的靈活性才是重點： :-:  對提前復習和[推遲](https://www.yuque.com/supermemo/wiki/postpone)復習的完美支持，讓我不再對每日爆表的復習量有太大的壓力。 更多關于 SuperMemo 的算法研究，可以看我翻譯的文集： [間隔重復的歷史 · supermemo.guru 翻譯計劃](http://www.hmoore.net/ankigaokao/supermemo-guru-cn/1895505) ## 碎片化的弊病 先說說理想的學習情況吧： 1. 不斷將知識轉化為長期記憶 2. 練習提取這些知識 3. 將相關的知識提取到工作記憶 4. 想辦法把它們聯系起來 5. 叮！一個新的想法出現了或成功地應用了知識 而碎片化，就是指我們卡在了第 3,4 步。Anki 的不斷復習的確增長了我的長期記憶中的知識，也能讓我能夠把知識提取出來，但是我卻難以把這些知識聯系到一起。 該如何用 Anki 來解決碎片化？ 做總結歸納是否比畫思維導圖更有助于理解？ 自我測試是否比自我解釋更有利于解決碎片化？ 為了克服碎片化，我開始了在 Anki 中解決碎片化的探索： ## 在 Anki 中解決碎片化的挫折 之前的知乎圓桌里，就有同學提問，[如何解決 Anki 碎片化的問題，如何對知識保持宏觀的掌握？](https://www.zhihu.com/question/410172084/answer/1369611197) 例如，我學習了光環效應的概念，閱讀了《批判性思維》中的一些例子。然后在 Anki 中，我會記住一些關于光環效應的關鍵詞，總結出一些例子。通過這樣做，我希望能夠在現實生活中識別出光環效應的新事件和新情況，因此，重新校準我的判斷，以便更好地進行批判性思維。 我明白，我希望達到的目標是沒有客觀衡量的，因為“大局思考”、知識轉移、創造性見解都是沒有明確標準的模糊術語。盡管如此，我很快意識到，我可以回憶起那些挖空的關鍵詞**并不等于**我就可以在需要的時候回憶起那個概念或想法。 德里克?西弗斯(Derek Sivers)在接受《成為超人》(Becoming a Superhuman)采訪時提到了類似的擔憂： > **所以我的第一個想法就是這220本書的筆記，你們將看到的每一本都是一頁又一頁的筆記。我的第一個想法就是我該怎么把這個放進間隔重復里。比如我怎樣用間隔重復記住我從這些書中學到的東西？說實話，我還沒想出答案。實際上我玩過一些東西。我做了-我想你們稱之為挖空技巧，你們省略了某些詞。但即使那樣，我還是覺得，“好吧，我想記住的不是這個句子。我不是在背詩歌。我想記住這個概念，這個想法，這樣它就會像我之前說的那些“不管什么讓你害怕，去做吧”或者你的10條原則清單一樣內化。**——[interview with “Becoming a Superhuman”](https://sivers.org/2015-12-superhuman) 我認為他也是在克服碎片化，將知識連成整體。我記憶一個概念的關鍵詞的時間越長，我就越覺得，emmm......我只是為了記憶而記憶。這些概念似乎是孤立存在的。了解“外部視圖”或“可用性啟發”的存在當然是有幫助的，但我希望得到的不僅僅是知道名稱。 說來也巧，在翻譯 SuperMemo 算法文檔的時候，我注意到博士對[知識連貫性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/264327134)的定義。SuperMemo 的[漸進閱讀](https://www.yuque.com/supermemo/wiki/incremental_reading)似乎能夠建立知識之間的連接，克服碎片化的問題。 這對我非常有吸引力，而且那時我正對 Anki 的參數與算法感到沮喪，并想要深入研究 SuperMemo 的算法，于是我再一次入門 SuperMemo。（順便也入了 [RemNote](https://www.zhihu.com/column/c_1285992721149685760) 我非常清楚，我想要達到的目標可能超出了 Anki 的范圍。沒有人能保證一個更好的算法或漸進閱讀可以幫助我聯系知識。但至少我相信這會有很大的幫助。知識的聯系依賴于更多的背景知識。由于間隔重復在長期記憶中起著重要的作用，一個更好的長期記憶算法也應該有助于克服知識碎片化。 ## 理解 SuperMemo 的漸進閱讀 漸進閱讀是閱讀和復習之間的交織，這對理解大有幫助，因此，提供了一個更好的知識聯系的機會。漸進閱讀的巨大優勢在于，它有助于避免快速達到工作記憶的瓶頸。工作記憶的容量非常有限：試著在 5 條新信息之間慢跑，你很可能會失去你的思路。 另一方面，漸進閱讀可以幫助你在進一步處理之前將一些信息組塊化，這樣你就有更多的思考空間。例如，在操作系統的進程調度算法中，假如你是這個領域的新手，不知道什么是 SJF，FCFS，RR，MLFQ，繼續閱讀可能是非常具有挑戰性和令人沮喪的，因為當你繼續閱讀時，你經常會遇到這些縮寫并忘記它們的意思。在漸進閱讀期間，我會停止閱讀，并作出以下項目： ~~~text Q：SJF 的全稱 A：Shortest Job First Q：MLFQ 的全稱 A：Multilevel Feedback Queue Q：哪一種調度算法照顧短任務？ A：SJF Q：哪一種調度算法而能使短任務、長任務和交互型任務都滿意？ A：MLFQ ~~~ 可能需要幾天甚至幾周的時間 SuperMemo 才會再次向我展示這篇文章。在此期間，我將回答問答和完成我從上面的段落。同樣值得一提的是，這樣間隔你的閱讀和學習時間，可以讓[睡眠發揮它的作用：鞏固記憶](https://zhuanlan.zhihu.com/p/266856783)。 當我最終再次遇到這篇文章的時候，我已經理解了基本的事實，記住了基本的術語。這樣，當我繼續閱讀的時候，我就不會在基礎上掙扎了。理解了基礎知識就意味著增加了先前的知識，從而減少了工作記憶的負荷，因此可以分配更多的工作記憶用于更深層次的理解。 這與第三條基于 20 條知識表述法則的建立是一致的：[從基礎開始](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52369009)。 這就是[量子物理學家邁克爾 · 尼爾森在 Anki 所做的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/65131722?utm_source=cn.wiz.note)。他可能沒有意識到他正在做漸進閱讀。然而，在 Anki 中文章和相關卡片之間的間隔和交叉方面有一個嚴重的缺點。 ## 閉幕詞 這篇文章總結了我使用間隔重復軟件的經歷。寫這篇文章是對我從用 Anki 復習到用 SuperMemo 學習過程的一個很好的總結。從那時起，我從未后悔轉用 SuperMemo 的決定。我完全相信 SuperMemo 比 Anki 更適合我。我非常感激我和 Anki 在一起的美好的 3 年以及其間的每一次經歷。 ## 鳴謝 這里是 SuperMemo 群群友[@臨水斜簫](https://www.zhihu.com/people/193f4c99c74479f7af501804a896a6f7)的視頻教程： [「記憶軟件」手把手教你用Supermemo系列\_嗶哩嗶哩\_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1L741197iu) 還有 SuperMemo 幫助文檔的翻譯： [SuperMemo 18幫助文檔](https://www.yuque.com/supermemo/wiki/help) [@SuperDaniel](https://www.zhihu.com/people/dcd99817bb9f2281ac57a7901c82c151)是組織者，非常感謝你們！ 2020 年 11 月 8 日 葉峻峣