* 填充列表，使其具有相同的長度，再將列表轉換成形狀為`(samples, word_indices)`的整數張量，然后網絡第一層使用能處理這種整數張量的層（即`Embedding`層，本書后面會詳細介紹）。 * 對列表進行 one-hot 編碼，將其轉換為 0 和 1 組成的向量。舉個例子，序列`[3, 5]`將會被轉換為 10 000 維向量，只有索引為 3 和 5 的元素是 1，其余元素都是 0。然后網絡第一層可以用`Dense`層，它能夠處理浮點數向量數據。