* **損失函數**（**目標函數**）——在訓練過程中需要將其最小化。它能夠衡量當前任務是否已成功完成。 * **優化器**——決定如何基于損失函數對網絡進行更新。它執行的是隨機梯度下降（SGD）的某個變體。 ***** **損失函數：** * 對于**二分類**問題，你可以使用**二元交叉熵**（binary crossentropy）損失函數； * 對于**多分類**問題，可以用**分類交叉熵**（categorical crossentropy）損失函數； * 對于**回歸**問題，可以用**均方誤差**（mean-squared error）損失函數； * 對于**序列學習**問題，可以用**聯結主義時序分類**（CTC，connectionist temporal classification）損失函數 * **自主開發**目標函數