* 集成是指將一系列不同模型的預測結果匯集到一起，從而得到更好的預測結果
* **原因**：每個模型都從略有不同的角度觀察數據來做出預測，得到了“真相”的一部分，但不是全部真相
* 想要保證集成方法有效，關鍵在于這組分類器的**多樣性**（diversity）
* 各個模型的**偏差在不同方向上**，那么這些偏差會彼此抵消，集成結果會更加穩定、更加準確
* 應該**盡可能好**，同時**盡可能不同**
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- 張量tensor
- 整數序列（列表）=>張量
- 張量運算
- 張量運算的幾何解釋
- 層：深度學習的基礎組件
- 模型：層構成的網絡
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- Keras 開發
- Keras使用本地數據
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