* 在將原始數據輸入神經網絡之前，通常需要對其進行**預處理**。 * 如果數據特征具有不同的取值范圍，那么需要進行預處理，將每個**特征單獨縮放**。 * 隨著訓練的進行，神經網絡最終會**過擬合**，并在前所未見的數據上得到更差的結果。 * 如果**訓練數據不是很多**，應該使用**只有一兩個隱藏層的小型網絡**，以避免嚴重的過擬合。 * 如果**數據被分為多個類別**，那么**中間層過小可能會導致信息瓶頸**。 * **回歸**問題使用的**損失函數**和**評估指標**都與**分類**問題**不同**。 * 如果要處理的**數據很少**，***K*折驗證**有助于可靠地**評估**模型。