* 卷積基中更靠**底部**的層編碼的是更加**通用**的**可復用特征**，而更靠**頂部**的層編碼的是更**專業化的特征**。微調這些更專業化的特征更加有用，因為它們需要在你的新問題上改變用途。微調更靠底部的層，得到的回報會更少。 * 訓練的參數越多，**過擬合的風險**越大。卷積基有 1500 萬個參數，所以在你的小型數據集上訓練這么多參數是有風險的。