Keras 是一個 Python 深度學習**框架**，方便地定義和訓練幾乎所有類型的深度學習模型。 * 相同的代碼可以在 CPU 或 GPU 上**無縫切換**運行。 * 具有用戶**友好的 API**，便于快速開發深度學習模型的原型。 * 內置支持**卷積網絡**（用于**計算機視覺**）、**循環網絡**（用于**序列處理**）以及二者的任意組合。 * 支持**任意網絡架構**：多輸入或多輸出模型、層共享、模型共享等。 Keras 能夠構建任意深度學習模型，無論是生成式對抗網絡還是神經圖靈機。 ***** Keras 是一個模型級（model-level）的**庫**，為開發深度學習模型提供了高層次的**構建模塊**。 Keras*****不處理*****張量操作、求微分等低層次的*****運算*****。 ***** Keras**依賴**于一個專門的、高度優化的**張量庫**來完成這些**運算** **張量庫**：Keras 的**后端引擎**（backend engine），**TensorFlow** 后端（推薦）、**Theano** 后端和**微軟認知工具包**（CNTK，Microsoft cognitive toolkit）后端。  ***** **TensorFlow** * 在CPU上運行時，TensorFlow本身封裝了一個低層次的張量運算庫，叫作Eigen * 在GPU上運行時，TensorFlow封裝了一個高度優化的深度學習運算庫，叫作NVIDIA CUDA深度神經網絡庫（cuDNN）