網絡輸出是一個概率值（網絡最后一層使用 sigmoid 激活函數，僅包含一個單元） **損失器：**binary_crossentropy（**二元交叉熵**），還可以使用mean_squared_error（**均方誤差**）。 輸出概率值的模型，**交叉熵**（crossentropy）往往是最好的選擇。 > 交叉熵是來自于信息論領域的概念，用于衡量概率分布之間的距離，在這個例子中就是真實分布與預測值之間的距離。