# 2.3 處理與編譯器相關的源代碼
**NOTE**:*此示例代碼可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-02/recipe-03 中找到,包含一個C++和Fortran示例。該示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已經在GNU/Linux、macOS和Windows上進行過測試。*
這個方法與前面的方法類似,我們將使用CMake來編譯依賴于環境的條件源代碼:本例將依賴于編譯器。為了可移植性,我們盡量避免去編寫新代碼,但遇到有依賴的情況我們也要去解決,特別是當使用歷史代碼或處理編譯器依賴工具,如[sanitizers](https://github.com/google/sanitizers)。從這一章和前一章的示例中,我們已經掌握了實現這一目標的所有方法。盡管如此,討論與編譯器相關的源代碼的處理問題還是很有用的,這樣我們將有機會從另一方面了解CMake。
## 準備工作
本示例中,我們將從`C++`中的一個示例開始,稍后我們將演示一個`Fortran`示例,并嘗試重構和簡化CMake代碼。
看一下`hello-world.cpp`源代碼:
```c++
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <string>
std::string say_hello() {
#ifdef IS_INTEL_CXX_COMPILER
// only compiled when Intel compiler is selected
// such compiler will not compile the other branches
return std::string("Hello Intel compiler!");
#elif IS_GNU_CXX_COMPILER
// only compiled when GNU compiler is selected
// such compiler will not compile the other branches
return std::string("Hello GNU compiler!");
#elif IS_PGI_CXX_COMPILER
// etc.
return std::string("Hello PGI compiler!");
#elif IS_XL_CXX_COMPILER
return std::string("Hello XL compiler!");
#else
return std::string("Hello unknown compiler - have we met before?");
#endif
}
int main() {
std::cout << say_hello() << std::endl;
std::cout << "compiler name is " COMPILER_NAME << std::endl;
return EXIT_SUCCESS;
}
```
`Fortran`示例(`hello-world.F90`):
```fortran
program hello
implicit none
#ifdef IS_Intel_FORTRAN_COMPILER
print *, 'Hello Intel compiler!'
#elif IS_GNU_FORTRAN_COMPILER
print *, 'Hello GNU compiler!'
#elif IS_PGI_FORTRAN_COMPILER
print *, 'Hello PGI compiler!'
#elif IS_XL_FORTRAN_COMPILER
print *, 'Hello XL compiler!'
#else
print *, 'Hello unknown compiler - have we met before?'
#endif
end program
```
## 具體實施
我們將從`C++`的例子開始,然后再看`Fortran`的例子:
1. `CMakeLists.txt`文件中,定義了CMake最低版本、項目名稱和支持的語言:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-03 LANGUAGES CXX)
```
2. 然后,定義可執行目標及其對應的源文件:
```cmake
add_executable(hello-world hello-world.cpp)
```
3. 通過定義以下目標編譯定義,讓預處理器了解編譯器的名稱和供應商:
```cmake
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "COMPILER_NAME=\"${CMAKE_CXX_COMPILER_ID}\"")
if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES Intel)
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_INTEL_CXX_COMPILER")
endif()
if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES GNU)
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_GNU_CXX_COMPILER")
endif()
if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES PGI)
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_PGI_CXX_COMPILER")
endif()
if(CMAKE_CXX_COMPILER_ID MATCHES XL)
target_compile_definitions(hello-world PUBLIC "IS_XL_CXX_COMPILER")
endif()
```
現在我們已經可以預測結果了:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ./hello-world
Hello GNU compiler!
```
使用不同的編譯器,此示例代碼將打印不同的問候語。
前一個示例的`CMakeLists.txt`文件中的`if`語句似乎是重復的,我們不喜歡重復的語句。能更簡潔地表達嗎?當然可以!為此,讓我們再來看看`Fortran`示例。
`Fortran`例子的`CMakeLists.txt`文件中,我們需要做以下工作:
1. 需要使`Fortran`語言:
```cmake
project(recipe-03 LANGUAGES Fortran)
```
2. 然后,定義可執行文件及其對應的源文件。在本例中,使用大寫`.F90`后綴:
```cmake
add_executable(hello-world hello-world.F90)
```
3. 我們通過定義下面的目標編譯定義,讓預處理器非常清楚地了解編譯器:
```cmake
target_compile_definitions(hello-world
PUBLIC "IS_${CMAKE_Fortran_COMPILER_ID}_FORTRAN_COMPILER"
)
```
其余行為與`C++`示例相同。
## 工作原理
`CMakeLists.txt`會在配置時,進行預處理定義,并傳遞給預處理器。`Fortran`示例包含非常緊湊的表達式,我們使用`CMAKE_Fortran_COMPILER_ID`變量,通過`target_compile_definition`使用構造預處理器進行預處理定義。為了適應這種情況,我們必須將"Intel"從`IS_INTEL_CXX_COMPILER`更改為`IS_Intel_FORTRAN_COMPILER`。通過使用相應的`CMAKE_C_COMPILER_ID`和`CMAKE_CXX_COMPILER_ID`變量,我們可以在`C`或`C++`中實現相同的效果。但是,請注意,` CMAKE_<LANG>_COMPILER_ID`不能保證為所有編譯器或語言都定義。
**NOTE**:*對于應該預處理的`Fortran`代碼使用`.F90`后綴,對于不需要預處理的代碼使用`.f90`后綴。*
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置環境
- 0.1 獲取代碼
- 0.2 Docker鏡像
- 0.3 安裝必要的軟件
- 0.4 測試環境
- 0.5 上報問題并提出改進建議
- 第1章 從可執行文件到庫
- 1.1 將單個源文件編譯為可執行文件
- 1.2 切換生成器
- 1.3 構建和鏈接靜態庫和動態庫
- 1.4 用條件句控制編譯
- 1.5 向用戶顯示選項
- 1.6 指定編譯器
- 1.7 切換構建類型
- 1.8 設置編譯器選項
- 1.9 為語言設定標準
- 1.10 使用控制流
- 第2章 檢測環境
- 2.1 檢測操作系統
- 2.2 處理與平臺相關的源代碼
- 2.3 處理與編譯器相關的源代碼
- 2.4 檢測處理器體系結構
- 2.5 檢測處理器指令集
- 2.6 為Eigen庫使能向量化
- 第3章 檢測外部庫和程序
- 3.1 檢測Python解釋器
- 3.2 檢測Python庫
- 3.3 檢測Python模塊和包
- 3.4 檢測BLAS和LAPACK數學庫
- 3.5 檢測OpenMP的并行環境
- 3.6 檢測MPI的并行環境
- 3.7 檢測Eigen庫
- 3.8 檢測Boost庫
- 3.9 檢測外部庫:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 檢測外部庫:Ⅱ. 自定義find模塊
- 第4章 創建和運行測試
- 4.1 創建一個簡單的單元測試
- 4.2 使用Catch2庫進行單元測試
- 4.3 使用Google Test庫進行單元測試
- 4.4 使用Boost Test進行單元測試
- 4.5 使用動態分析來檢測內存缺陷
- 4.6 預期測試失敗
- 4.7 使用超時測試運行時間過長的測試
- 4.8 并行測試
- 4.9 運行測試子集
- 4.10 使用測試固件
- 第5章 配置時和構建時的操作
- 5.1 使用平臺無關的文件操作
- 5.2 配置時運行自定義命令
- 5.3 構建時運行自定義命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 構建時運行自定義命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 構建時為特定目標運行自定義命令
- 5.6 探究編譯和鏈接命令
- 5.7 探究編譯器標志命令
- 5.8 探究可執行命令
- 5.9 使用生成器表達式微調配置和編譯
- 第6章 生成源碼
- 6.1 配置時生成源碼
- 6.2 使用Python在配置時生成源碼
- 6.3 構建時使用Python生成源碼
- 6.4 記錄項目版本信息以便報告
- 6.5 從文件中記錄項目版本
- 6.6 配置時記錄Git Hash值
- 6.7 構建時記錄Git Hash值
- 第7章 構建項目
- 7.1 使用函數和宏重用代碼
- 7.2 將CMake源代碼分成模塊
- 7.3 編寫函數來測試和設置編譯器標志
- 7.4 用指定參數定義函數或宏
- 7.5 重新定義函數和宏
- 7.6 使用廢棄函數、宏和變量
- 7.7 add_subdirectory的限定范圍
- 7.8 使用target_sources避免全局變量
- 7.9 組織Fortran項目
- 第8章 超級構建模式
- 8.1 使用超級構建模式
- 8.2 使用超級構建管理依賴項:Ⅰ.Boost庫
- 8.3 使用超級構建管理依賴項:Ⅱ.FFTW庫
- 8.4 使用超級構建管理依賴項:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超級構建支持項目
- 第9章 語言混合項目
- 9.1 使用C/C++庫構建Fortran項目
- 9.2 使用Fortran庫構建C/C++項目
- 9.3 使用Cython構建C++和Python項目
- 9.4 使用Boost.Python構建C++和Python項目
- 9.5 使用pybind11構建C++和Python項目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 編寫安裝程序
- 10.1 安裝項目
- 10.2 生成輸出頭文件
- 10.3 輸出目標
- 10.4 安裝超級構建
- 第11章 打包項目
- 11.1 生成源代碼和二進制包
- 11.2 通過PyPI發布使用CMake/pybind11構建的C++/Python項目
- 11.3 通過PyPI發布使用CMake/CFFI構建C/Fortran/Python項目
- 11.4 以Conda包的形式發布一個簡單的項目
- 11.5 將Conda包作為依賴項發布給項目
- 第12章 構建文檔
- 12.1 使用Doxygen構建文檔
- 12.2 使用Sphinx構建文檔
- 12.3 結合Doxygen和Sphinx
- 第13章 選擇生成器和交叉編譯
- 13.1 使用CMake構建Visual Studio 2017項目
- 13.2 交叉編譯hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉編譯Windows二進制文件
- 第14章 測試面板
- 14.1 將測試部署到CDash
- 14.2 CDash顯示測試覆蓋率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash報告內存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash報告數據爭用
- 第15章 使用CMake構建已有項目
- 15.1 如何開始遷移項目
- 15.2 生成文件并編寫平臺檢查
- 15.3 檢測所需的鏈接和依賴關系
- 15.4 復制編譯標志
- 15.5 移植測試
- 15.6 移植安裝目標
- 15.7 進一步遷移的措施
- 15.8 項目轉換為CMake的常見問題
- 第16章 可能感興趣的書
- 16.1 留下評論——讓其他讀者知道你的想法