# 3.1 檢測Python解釋器
**NOTE**:*此示例代碼可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-03/recipe-01 中找到。該示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已經在GNU/Linux、macOS和Windows上進行過測試。*
Python是一種非常流行的語言。許多項目用Python編寫的工具,從而將主程序和庫打包在一起,或者在配置或構建過程中使用Python腳本。這種情況下,確保運行時對Python解釋器的依賴也需要得到滿足。本示例將展示如何檢測和使用Python解釋器。
我們將介紹`find_package`命令,這個命令將貫穿本章。
## 具體實施
我們將逐步建立`CMakeLists.txt`文件:
1. 首先,定義CMake最低版本和項目名稱。注意,這里不需要任何語言支持:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-01 LANGUAGES NONE)
```
2. 然后,使用`find_package`命令找到Python解釋器:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```
3. 然后,執行Python命令并捕獲它的輸出和返回值:
```cmake
execute_process(
COMMAND
${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "print('Hello, world!')"
RESULT_VARIABLE _status
OUTPUT_VARIABLE _hello_world
ERROR_QUIET
OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
)
```
4. 最后,打印Python命令的返回值和輸出:
```cmake
message(STATUS "RESULT_VARIABLE is: ${_status}")
message(STATUS "OUTPUT_VARIABLE is: ${_hello_world}")
```
5. 配置項目:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
-- Found PythonInterp: /usr/bin/python (found version "3.6.5")
-- RESULT_VARIABLE is: 0
-- OUTPUT_VARIABLE is: Hello, world!
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/user/cmake-cookbook/chapter-03/recipe-01/example/build
```
## 工作原理
`find_package`是用于發現和設置包的CMake模塊的命令。這些模塊包含CMake命令,用于標識系統標準位置中的包。CMake模塊文件稱為` Find<name>.cmake`,當調用`find_package(<name>)`時,模塊中的命令將會運行。
除了在系統上實際查找包模塊之外,查找模塊還會設置了一些有用的變量,反映實際找到了什么,也可以在自己的`CMakeLists.txt`中使用這些變量。對于Python解釋器,相關模塊為`FindPythonInterp.cmake`附帶的設置了一些CMake變量:
* **PYTHONINTERP_FOUND**:是否找到解釋器
* **PYTHON_EXECUTABLE**:Python解釋器到可執行文件的路徑
* **PYTHON_VERSION_STRING**:Python解釋器的完整版本信息
* **PYTHON_VERSION_MAJOR**:Python解釋器的主要版本號
* **PYTHON_VERSION_MINOR** :Python解釋器的次要版本號
* **PYTHON_VERSION_PATCH**:Python解釋器的補丁版本號
可以強制CMake,查找特定版本的包。例如,要求Python解釋器的版本大于或等于2.7:`find_package(PythonInterp 2.7)`
可以強制滿足依賴關系:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```
如果在查找位置中沒有找到適合Python解釋器的可執行文件,CMake將中止配置。
**TIPS**:*CMake有很多查找軟件包的模塊。我們建議在CMake在線文檔中查詢`Find<package>.cmake`模塊,并在使用它們之前詳細閱讀它們的文檔。`find_package`命令的文檔可以參考 https://cmake.org/cmake/help/v3.5/command/find_ackage.html 。在線文檔的一個很好的替代方法是瀏覽 https://github.com/Kitware/CMake/tree/master/Modules 中的CMake模塊源代碼——它們記錄了模塊使用的變量,以及模塊可以在`CMakeLists.txt`中使用的變量。*
## 更多信息
軟件包沒有安裝在標準位置時,CMake無法正確定位它們。用戶可以使用CLI的`-D`參數傳遞相應的選項,告訴CMake查看特定的位置。Python解釋器可以使用以下配置:
```shell
$ cmake -D PYTHON_EXECUTABLE=/custom/location/python ..
```
這將指定非標準`/custom/location/python`安裝目錄中的Python可執行文件。
**NOTE**:*每個包都是不同的,`Find<package>.cmake`模塊試圖提供統一的檢測接口。當CMake無法找到模塊包時,我們建議您閱讀相應檢測模塊的文檔,以了解如何正確地使用CMake模塊。可以在終端中直接瀏覽文檔,本例中可使用`cmake --help-module FindPythonInterp`查看。*
除了檢測包之外,我們還想提到一個便于打印變量的helper模塊。本示例中,我們使用了以下方法:
```cmake
message(STATUS "RESULT_VARIABLE is: ${_status}")
message(STATUS "OUTPUT_VARIABLE is: ${_hello_world}")
```
使用以下工具進行調試:
```cmake
include(CMakePrintHelpers)
cmake_print_variables(_status _hello_world)
```
將產生以下輸出:
```shell
-- _status="0" ; _hello_world="Hello, world!"
```
有關打印屬性和變量的更多信息,請參考 https://cmake.org/cmake/help/v3.5/module/CMakePrintHelpers.html 。
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置環境
- 0.1 獲取代碼
- 0.2 Docker鏡像
- 0.3 安裝必要的軟件
- 0.4 測試環境
- 0.5 上報問題并提出改進建議
- 第1章 從可執行文件到庫
- 1.1 將單個源文件編譯為可執行文件
- 1.2 切換生成器
- 1.3 構建和鏈接靜態庫和動態庫
- 1.4 用條件句控制編譯
- 1.5 向用戶顯示選項
- 1.6 指定編譯器
- 1.7 切換構建類型
- 1.8 設置編譯器選項
- 1.9 為語言設定標準
- 1.10 使用控制流
- 第2章 檢測環境
- 2.1 檢測操作系統
- 2.2 處理與平臺相關的源代碼
- 2.3 處理與編譯器相關的源代碼
- 2.4 檢測處理器體系結構
- 2.5 檢測處理器指令集
- 2.6 為Eigen庫使能向量化
- 第3章 檢測外部庫和程序
- 3.1 檢測Python解釋器
- 3.2 檢測Python庫
- 3.3 檢測Python模塊和包
- 3.4 檢測BLAS和LAPACK數學庫
- 3.5 檢測OpenMP的并行環境
- 3.6 檢測MPI的并行環境
- 3.7 檢測Eigen庫
- 3.8 檢測Boost庫
- 3.9 檢測外部庫:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 檢測外部庫:Ⅱ. 自定義find模塊
- 第4章 創建和運行測試
- 4.1 創建一個簡單的單元測試
- 4.2 使用Catch2庫進行單元測試
- 4.3 使用Google Test庫進行單元測試
- 4.4 使用Boost Test進行單元測試
- 4.5 使用動態分析來檢測內存缺陷
- 4.6 預期測試失敗
- 4.7 使用超時測試運行時間過長的測試
- 4.8 并行測試
- 4.9 運行測試子集
- 4.10 使用測試固件
- 第5章 配置時和構建時的操作
- 5.1 使用平臺無關的文件操作
- 5.2 配置時運行自定義命令
- 5.3 構建時運行自定義命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 構建時運行自定義命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 構建時為特定目標運行自定義命令
- 5.6 探究編譯和鏈接命令
- 5.7 探究編譯器標志命令
- 5.8 探究可執行命令
- 5.9 使用生成器表達式微調配置和編譯
- 第6章 生成源碼
- 6.1 配置時生成源碼
- 6.2 使用Python在配置時生成源碼
- 6.3 構建時使用Python生成源碼
- 6.4 記錄項目版本信息以便報告
- 6.5 從文件中記錄項目版本
- 6.6 配置時記錄Git Hash值
- 6.7 構建時記錄Git Hash值
- 第7章 構建項目
- 7.1 使用函數和宏重用代碼
- 7.2 將CMake源代碼分成模塊
- 7.3 編寫函數來測試和設置編譯器標志
- 7.4 用指定參數定義函數或宏
- 7.5 重新定義函數和宏
- 7.6 使用廢棄函數、宏和變量
- 7.7 add_subdirectory的限定范圍
- 7.8 使用target_sources避免全局變量
- 7.9 組織Fortran項目
- 第8章 超級構建模式
- 8.1 使用超級構建模式
- 8.2 使用超級構建管理依賴項:Ⅰ.Boost庫
- 8.3 使用超級構建管理依賴項:Ⅱ.FFTW庫
- 8.4 使用超級構建管理依賴項:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超級構建支持項目
- 第9章 語言混合項目
- 9.1 使用C/C++庫構建Fortran項目
- 9.2 使用Fortran庫構建C/C++項目
- 9.3 使用Cython構建C++和Python項目
- 9.4 使用Boost.Python構建C++和Python項目
- 9.5 使用pybind11構建C++和Python項目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 編寫安裝程序
- 10.1 安裝項目
- 10.2 生成輸出頭文件
- 10.3 輸出目標
- 10.4 安裝超級構建
- 第11章 打包項目
- 11.1 生成源代碼和二進制包
- 11.2 通過PyPI發布使用CMake/pybind11構建的C++/Python項目
- 11.3 通過PyPI發布使用CMake/CFFI構建C/Fortran/Python項目
- 11.4 以Conda包的形式發布一個簡單的項目
- 11.5 將Conda包作為依賴項發布給項目
- 第12章 構建文檔
- 12.1 使用Doxygen構建文檔
- 12.2 使用Sphinx構建文檔
- 12.3 結合Doxygen和Sphinx
- 第13章 選擇生成器和交叉編譯
- 13.1 使用CMake構建Visual Studio 2017項目
- 13.2 交叉編譯hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉編譯Windows二進制文件
- 第14章 測試面板
- 14.1 將測試部署到CDash
- 14.2 CDash顯示測試覆蓋率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash報告內存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash報告數據爭用
- 第15章 使用CMake構建已有項目
- 15.1 如何開始遷移項目
- 15.2 生成文件并編寫平臺檢查
- 15.3 檢測所需的鏈接和依賴關系
- 15.4 復制編譯標志
- 15.5 移植測試
- 15.6 移植安裝目標
- 15.7 進一步遷移的措施
- 15.8 項目轉換為CMake的常見問題
- 第16章 可能感興趣的書
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