# 5.4 構建時運行自定義命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
**NOTE**:*此示例代碼可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-5/recipe-04 中找到,其中包含一個C++例子。該示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已經在GNU/Linux、macOS和Windows上進行過測試。*
我們在前面的示例,討論了`add_custom_command`有一些限制,可以通過`add_custom_target`繞過這些限制。這個CMake命令將引入新的目標,與`add_custom_command`相反,這些目標依次執行不返回輸出。可以將`add_custom_target`和`add_custom_command`結合使用。使用這種方法,可以與其依賴項所在目錄不同的目錄指定自定義目標,CMake基礎設施對項目設計模塊化非常有用。
## 準備工作
我們將重用前一節示例,對源碼進行簡單的修改。特別是,將把壓縮后的`tar`打包文件放在名為`deps`的子目錄中,而不是存儲在主目錄中。這個子目錄包含它自己的`CMakeLists.txt`,將由主`CMakeLists.txt`調用。
## 具體實施
我們將從主`CMakeLists.txt`開始,然后討論`deps/CMakeLists.txt`:
1. 聲明啟用C++11:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-04 LANGUAGES CXX Fortran)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
```
2. 現在,繼續討論`deps/CMakeLists.txt`。這通過`add_subdirectory`命令實現:
```cmake
add_subdirectory(deps)
```
3. `deps/CMakeLists.txt`中,我們首先定位必要的庫(BLAS和LAPACK):
```cmake
find_package(BLAS REQUIRED)
find_package(LAPACK REQUIRED)
```
4. 然后,我們將`tar`包的內容匯集到一個變量`MATH_SRCS`中:
```cmake
set(MATH_SRCS
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
)
```
5. 列出要打包的源之后,定義一個目標和一個命令。這個組合用于提取`${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}`中的包。但是,這里我們在一個不同的范圍內,引用`deps/CMakeLists.txt`,因此`tar`包將存放在到主項目構建目錄下的`deps`子目錄中:
```cmake
add_custom_target(BLAS_LAPACK_wrappers
WORKING_DIRECTORY
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
DEPENDS
${MATH_SRCS}
COMMENT
"Intermediate BLAS_LAPACK_wrappers target"
VERBATIM
)
add_custom_command(
OUTPUT
${MATH_SRCS}
COMMAND
${CMAKE_COMMAND} -E tar xzf ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
WORKING_DIRECTORY
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}
DEPENDS
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK.tar.gz
COMMENT
"Unpacking C++ wrappers for BLAS/LAPACK"
)
```
6. 添加數學庫作為目標,并指定相應的源,包括目錄和鏈接庫:
```cmake
add_library(math "")
target_sources(math
PRIVATE
${MATH_SRCS}
)
target_include_directories(math
INTERFACE
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK
)
# BLAS_LIBRARIES are included in LAPACK_LIBRARIES
target_link_libraries(math
PUBLIC
${LAPACK_LIBRARIES}
)
```
7. 執行完`deps/CMakeLists.txt`中的命令,返回到父范圍,定義可執行目標,并將其鏈接到另一個目錄的數學庫:
```cmake
add_executable(linear-algebra linear-algebra.cpp)
target_link_libraries(linear-algebra
PRIVATE
math
)
```
## 工作原理
用戶可以使用`add_custom_target`,在目標中執行定制命令。這與我們前面討論的`add_custom_command`略有不同。`add_custom_target`添加的目標沒有輸出,因此總會執行。因此,可以在子目錄中引入自定義目標,并且仍然能夠在主`CMakeLists.txt`中引用它。
本例中,使用`add_custom_target`和`add_custom_command`提取了源文件的包。這些源文件稍后用于編譯另一個庫,我們設法在另一個(父)目錄范圍內鏈接這個庫。構建`CMakeLists.txt`文件的過程中,`tar`包是在`deps`下,`deps`是項目構建目錄下的一個子目錄。這是因為在CMake中,構建樹的結構與源樹的層次結構相同。
這個示例中有一個值得注意的細節,就是我們把數學庫的源標記為`PRIVATE`:
```cmake
set(MATH_SRCS
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxBLAS.hpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/wrap_BLAS_LAPACK/CxxLAPACK.hpp
)
# ...
add_library(math "")
target_sources(math
PRIVATE
${MATH_SRCS}
)
# ...
```
雖然這些源代碼是`PRIVATE`,但我們在父范圍內編譯了`linear-algebra.cpp`,并且這個源代碼包括`CxxBLAS.hpp`和`CxxLAPACK.hpp`。為什么這里使用`PRIVATE`,以及如何編譯`linear-algebra.cpp`,并構建可執行文件呢?如果將頭文件標記為`PUBLIC`, CMake就會在創建時停止,并出現一個錯誤,“無法找到源文件”,因為要生成(提取)還不存在于文件樹中的源文件。
這是一個已知的限制(參見https://gitlab.kitware.com/cmake/cmake/issues/1633 ,以及相關的博客文章:https://samthursfield.wordpress.com/2015/11/21/cmake-depende-ncies-targets-and-files-and-custom-commands )。我們通過聲明源代碼為`PRIVATE`來解決這個限制。這樣CMake時,沒有獲得對不存在源文件的依賴。但是,CMake內置的C/C++文件依賴關系掃描器在構建時獲取它們,并編譯和鏈接源代碼。
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置環境
- 0.1 獲取代碼
- 0.2 Docker鏡像
- 0.3 安裝必要的軟件
- 0.4 測試環境
- 0.5 上報問題并提出改進建議
- 第1章 從可執行文件到庫
- 1.1 將單個源文件編譯為可執行文件
- 1.2 切換生成器
- 1.3 構建和鏈接靜態庫和動態庫
- 1.4 用條件句控制編譯
- 1.5 向用戶顯示選項
- 1.6 指定編譯器
- 1.7 切換構建類型
- 1.8 設置編譯器選項
- 1.9 為語言設定標準
- 1.10 使用控制流
- 第2章 檢測環境
- 2.1 檢測操作系統
- 2.2 處理與平臺相關的源代碼
- 2.3 處理與編譯器相關的源代碼
- 2.4 檢測處理器體系結構
- 2.5 檢測處理器指令集
- 2.6 為Eigen庫使能向量化
- 第3章 檢測外部庫和程序
- 3.1 檢測Python解釋器
- 3.2 檢測Python庫
- 3.3 檢測Python模塊和包
- 3.4 檢測BLAS和LAPACK數學庫
- 3.5 檢測OpenMP的并行環境
- 3.6 檢測MPI的并行環境
- 3.7 檢測Eigen庫
- 3.8 檢測Boost庫
- 3.9 檢測外部庫:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 檢測外部庫:Ⅱ. 自定義find模塊
- 第4章 創建和運行測試
- 4.1 創建一個簡單的單元測試
- 4.2 使用Catch2庫進行單元測試
- 4.3 使用Google Test庫進行單元測試
- 4.4 使用Boost Test進行單元測試
- 4.5 使用動態分析來檢測內存缺陷
- 4.6 預期測試失敗
- 4.7 使用超時測試運行時間過長的測試
- 4.8 并行測試
- 4.9 運行測試子集
- 4.10 使用測試固件
- 第5章 配置時和構建時的操作
- 5.1 使用平臺無關的文件操作
- 5.2 配置時運行自定義命令
- 5.3 構建時運行自定義命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 構建時運行自定義命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 構建時為特定目標運行自定義命令
- 5.6 探究編譯和鏈接命令
- 5.7 探究編譯器標志命令
- 5.8 探究可執行命令
- 5.9 使用生成器表達式微調配置和編譯
- 第6章 生成源碼
- 6.1 配置時生成源碼
- 6.2 使用Python在配置時生成源碼
- 6.3 構建時使用Python生成源碼
- 6.4 記錄項目版本信息以便報告
- 6.5 從文件中記錄項目版本
- 6.6 配置時記錄Git Hash值
- 6.7 構建時記錄Git Hash值
- 第7章 構建項目
- 7.1 使用函數和宏重用代碼
- 7.2 將CMake源代碼分成模塊
- 7.3 編寫函數來測試和設置編譯器標志
- 7.4 用指定參數定義函數或宏
- 7.5 重新定義函數和宏
- 7.6 使用廢棄函數、宏和變量
- 7.7 add_subdirectory的限定范圍
- 7.8 使用target_sources避免全局變量
- 7.9 組織Fortran項目
- 第8章 超級構建模式
- 8.1 使用超級構建模式
- 8.2 使用超級構建管理依賴項:Ⅰ.Boost庫
- 8.3 使用超級構建管理依賴項:Ⅱ.FFTW庫
- 8.4 使用超級構建管理依賴項:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超級構建支持項目
- 第9章 語言混合項目
- 9.1 使用C/C++庫構建Fortran項目
- 9.2 使用Fortran庫構建C/C++項目
- 9.3 使用Cython構建C++和Python項目
- 9.4 使用Boost.Python構建C++和Python項目
- 9.5 使用pybind11構建C++和Python項目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 編寫安裝程序
- 10.1 安裝項目
- 10.2 生成輸出頭文件
- 10.3 輸出目標
- 10.4 安裝超級構建
- 第11章 打包項目
- 11.1 生成源代碼和二進制包
- 11.2 通過PyPI發布使用CMake/pybind11構建的C++/Python項目
- 11.3 通過PyPI發布使用CMake/CFFI構建C/Fortran/Python項目
- 11.4 以Conda包的形式發布一個簡單的項目
- 11.5 將Conda包作為依賴項發布給項目
- 第12章 構建文檔
- 12.1 使用Doxygen構建文檔
- 12.2 使用Sphinx構建文檔
- 12.3 結合Doxygen和Sphinx
- 第13章 選擇生成器和交叉編譯
- 13.1 使用CMake構建Visual Studio 2017項目
- 13.2 交叉編譯hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉編譯Windows二進制文件
- 第14章 測試面板
- 14.1 將測試部署到CDash
- 14.2 CDash顯示測試覆蓋率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash報告內存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash報告數據爭用
- 第15章 使用CMake構建已有項目
- 15.1 如何開始遷移項目
- 15.2 生成文件并編寫平臺檢查
- 15.3 檢測所需的鏈接和依賴關系
- 15.4 復制編譯標志
- 15.5 移植測試
- 15.6 移植安裝目標
- 15.7 進一步遷移的措施
- 15.8 項目轉換為CMake的常見問題
- 第16章 可能感興趣的書
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