# 9.3 使用Cython構建C++和Python項目
**NOTE**:*此示例代碼可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-9/recipe-03 中找到,其中有一個C++示例。該示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已經在GNU/Linux、macOS和Windows上進行過測試。*
Cython是一個靜態編譯器,它允許為Python編寫C擴展。Cython是一個非常強大的工具,使用Cython編程語言(基于Pyrex)。Cython的一個典型用例是加快Python代碼的速度,它也可以用于通過Cython層使Python與C(++)接口對接。本示例中,我們將重點介紹后一種用例,并演示如何在CMake的幫助下使用Cython與C(++)和Python進行對接。
## 準備工作
我們將使用以下C++代碼(`account.cpp`):
```c++
#include "account.hpp"
Account::Account() : balance(0.0) {}
Account::~Account() {}
void Account::deposit(const double amount) { balance += amount; }
void Account::withdraw(const double amount) { balance -= amount; }
double Account::get_balance() const { return balance; }
```
代碼提供了以下接口(`account.hpp`):
```c++
#pragma once
class Account {
public:
Account();
~Account();
void deposit(const double amount);
void withdraw(const double amount);
double get_balance() const;
private:
double balance;
};
```
使用這個示例代碼,我們可以創建余額為零的銀行帳戶。可以在帳戶上存款和取款,還可以使用`get_balance()`查詢帳戶余額。余額本身是`Account`類的私有成員。
我們的目標是能夠直接從Python與這個C++類進行交互。換句話說,在Python方面,我們希望能夠做到這一點:
```python
account = Account()
account.deposit(100.0)
account.withdraw(50.0)
balance = account.get_balance()
```
為此,需要一個Cython接口文件(調用`account.pyx`):
```python
# describe the c++ interface
cdef extern from "account.hpp":
cdef cppclass Account:
Account() except +
void deposit(double)
void withdraw(double)
double get_balance()
# describe the python interface
cdef class pyAccount:
cdef Account *thisptr
def __cinit__(self):
self.thisptr = new Account()
def __dealloc__(self):
del self.thisptr
def deposit(self, amount):
self.thisptr.deposit(amount)
def withdraw(self, amount):
self.thisptr.withdraw(amount)
def get_balance(self):
return self.thisptr.get_balance()
```
## 具體實施
如何生成Python接口:
1. `CMakeLists.txt`定義CMake依賴項、項目名稱和語言:
```cmake
# define minimum cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
# project name and supported language
project(recipe-03 LANGUAGES CXX)
# require C++11
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
```
2. Windows上,最好不要保留未定義的構建類型,這樣我們就可以將該項目的構建類型與Python環境的構建類型相匹配。這里我們默認為Release類型:
```cmake
if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Build type" FORCE)
endif()
```
3. 在示例中,還需要Python解釋器:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```
4. 下面的CMake代碼將構建Python模塊:
```cmake
# directory cointaining UseCython.cmake and FindCython.cmake
list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake-cython)
# this defines cython_add_module
include(UseCython)
# tells UseCython to compile this file as a c++ file
set_source_files_properties(account.pyx PROPERTIES CYTHON_IS_CXX TRUE)
# create python module
cython_add_module(account account.pyx account.cpp)
# location of account.hpp
target_include_directories(account
PRIVATE
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
)
```
5. 定義一個測試:
```cmake
# turn on testing
enable_testing()
# define test
add_test(
NAME
python_test
COMMAND
${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$<TARGET_FILE_DIR:account>
${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py
)
```
6. `python_test`執行`test.py`,這里進行一些存款和取款操作,并驗證余額:
```cmake
import os
import sys
sys.path.append(os.getenv('ACCOUNT_MODULE_PATH'))
from account import pyAccount as Account
account1 = Account()
account1.deposit(100.0)
account1.deposit(100.0)
account2 = Account()
account2.deposit(200.0)
account2.deposit(200.0)
account1.withdraw(50.0)
assert account1.get_balance() == 150.0
assert account2.get_balance() == 400.0
```
7. 有了這個,我們就可以配置、構建和測試代碼了:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ctest
Start 1: python_test
1/1 Test #1: python_test ...................... Passed 0.03 sec
100% tests passed, 0 tests failed out of 1
Total Test time (real) = 0.03 sec
```
## 工作原理
本示例中,使用一個相對簡單的`CMakeLists.txt`文件對接了Python和C++,但是是通過使用`FindCython.cmake`進行的實現。`UseCython.cmake`模塊,放置在`cmake-cython`下。這些模塊包括使用以下代碼:
```cmake
# directory contains UseCython.cmake and FindCython.cmake
list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake-cython)
# this defines cython_add_module
include(UseCython)
```
`FindCython.cmake`包含在`UseCython.cmake`中,并定義了`${CYTHON_EXECUTABLE}`變量。后一個模塊定義了`cython_add_module`和`cython_add_standalone_executable`函數,它們分別用于創建Python模塊和獨立的可執行程序。這兩個模塊都可從 https://github.com/thewtex/cython-cmake-example/tree/master/cmake 下載。
這個示例中,使用`cython_add_module`創建一個Python模塊庫。注意,將使用非標準的`CYTHON_IS_CXX`源文件屬性設置為`TRUE`,以便`cython_add_module`函數知道如何將`pyx`作為`C++`文件進行編譯:
```cmake
# tells UseCython to compile this file as a c++ file
set_source_files_properties(account.pyx PROPERTIES CYTHON_IS_CXX TRUE)
# create python module
cython_add_module(account account.pyx account.cpp)
```
Python模塊在`${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}`中創建,為了讓Python的`test.py`腳本找到它,我們使用一個自定義環境變量傳遞相關的路徑,該環境變量用于在`test.py`中設置`path`變量。請注意,如何將命令設置為調用CMake可執行文件本身,以便在執行Python腳本之前設置本地環境。這為我們提供了平臺獨立性,并避免了環境污染:
```cmake
add_test(
NAME
python_test
COMMAND
${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$<TARGET_FILE_DIR:account>
${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py
)
```
我們來看看`account.pyx`文件,這是Python與C++之間的接口文件,并對C++接口進行描述:
```python
# describe the c++ interface
cdef extern from "account.hpp":
cdef cppclass Account:
Account() except +
void deposit(double)
void withdraw(double)
double get_balance()
```
可以看到`cinit`構造函數、`__dealloc__`析構函數以及`deposit`和`withdraw`方法是如何與對應的C++實現相匹配的。
總之,發現了一種機制,通過引入對Cython模塊的依賴來耦合Python和C++。該模塊可以通過`pip`安裝到虛擬環境或Pipenv中,或者使用Anaconda來安裝。
## 更多信息
C語言可以進行類似地耦合。如果希望利用構造函數和析構函數,我們可以在C接口之上封裝一個C++層。
類型化Memoryview提供了有趣的功能,可以映射和訪問由C/C++直接在Python中分配的內存,而不需要任何創建:http://cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/memoryviews.html 。它們使得將NumPy數組直接映射為C++數組成為可能。
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置環境
- 0.1 獲取代碼
- 0.2 Docker鏡像
- 0.3 安裝必要的軟件
- 0.4 測試環境
- 0.5 上報問題并提出改進建議
- 第1章 從可執行文件到庫
- 1.1 將單個源文件編譯為可執行文件
- 1.2 切換生成器
- 1.3 構建和鏈接靜態庫和動態庫
- 1.4 用條件句控制編譯
- 1.5 向用戶顯示選項
- 1.6 指定編譯器
- 1.7 切換構建類型
- 1.8 設置編譯器選項
- 1.9 為語言設定標準
- 1.10 使用控制流
- 第2章 檢測環境
- 2.1 檢測操作系統
- 2.2 處理與平臺相關的源代碼
- 2.3 處理與編譯器相關的源代碼
- 2.4 檢測處理器體系結構
- 2.5 檢測處理器指令集
- 2.6 為Eigen庫使能向量化
- 第3章 檢測外部庫和程序
- 3.1 檢測Python解釋器
- 3.2 檢測Python庫
- 3.3 檢測Python模塊和包
- 3.4 檢測BLAS和LAPACK數學庫
- 3.5 檢測OpenMP的并行環境
- 3.6 檢測MPI的并行環境
- 3.7 檢測Eigen庫
- 3.8 檢測Boost庫
- 3.9 檢測外部庫:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 檢測外部庫:Ⅱ. 自定義find模塊
- 第4章 創建和運行測試
- 4.1 創建一個簡單的單元測試
- 4.2 使用Catch2庫進行單元測試
- 4.3 使用Google Test庫進行單元測試
- 4.4 使用Boost Test進行單元測試
- 4.5 使用動態分析來檢測內存缺陷
- 4.6 預期測試失敗
- 4.7 使用超時測試運行時間過長的測試
- 4.8 并行測試
- 4.9 運行測試子集
- 4.10 使用測試固件
- 第5章 配置時和構建時的操作
- 5.1 使用平臺無關的文件操作
- 5.2 配置時運行自定義命令
- 5.3 構建時運行自定義命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 構建時運行自定義命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 構建時為特定目標運行自定義命令
- 5.6 探究編譯和鏈接命令
- 5.7 探究編譯器標志命令
- 5.8 探究可執行命令
- 5.9 使用生成器表達式微調配置和編譯
- 第6章 生成源碼
- 6.1 配置時生成源碼
- 6.2 使用Python在配置時生成源碼
- 6.3 構建時使用Python生成源碼
- 6.4 記錄項目版本信息以便報告
- 6.5 從文件中記錄項目版本
- 6.6 配置時記錄Git Hash值
- 6.7 構建時記錄Git Hash值
- 第7章 構建項目
- 7.1 使用函數和宏重用代碼
- 7.2 將CMake源代碼分成模塊
- 7.3 編寫函數來測試和設置編譯器標志
- 7.4 用指定參數定義函數或宏
- 7.5 重新定義函數和宏
- 7.6 使用廢棄函數、宏和變量
- 7.7 add_subdirectory的限定范圍
- 7.8 使用target_sources避免全局變量
- 7.9 組織Fortran項目
- 第8章 超級構建模式
- 8.1 使用超級構建模式
- 8.2 使用超級構建管理依賴項:Ⅰ.Boost庫
- 8.3 使用超級構建管理依賴項:Ⅱ.FFTW庫
- 8.4 使用超級構建管理依賴項:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超級構建支持項目
- 第9章 語言混合項目
- 9.1 使用C/C++庫構建Fortran項目
- 9.2 使用Fortran庫構建C/C++項目
- 9.3 使用Cython構建C++和Python項目
- 9.4 使用Boost.Python構建C++和Python項目
- 9.5 使用pybind11構建C++和Python項目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 編寫安裝程序
- 10.1 安裝項目
- 10.2 生成輸出頭文件
- 10.3 輸出目標
- 10.4 安裝超級構建
- 第11章 打包項目
- 11.1 生成源代碼和二進制包
- 11.2 通過PyPI發布使用CMake/pybind11構建的C++/Python項目
- 11.3 通過PyPI發布使用CMake/CFFI構建C/Fortran/Python項目
- 11.4 以Conda包的形式發布一個簡單的項目
- 11.5 將Conda包作為依賴項發布給項目
- 第12章 構建文檔
- 12.1 使用Doxygen構建文檔
- 12.2 使用Sphinx構建文檔
- 12.3 結合Doxygen和Sphinx
- 第13章 選擇生成器和交叉編譯
- 13.1 使用CMake構建Visual Studio 2017項目
- 13.2 交叉編譯hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉編譯Windows二進制文件
- 第14章 測試面板
- 14.1 將測試部署到CDash
- 14.2 CDash顯示測試覆蓋率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash報告內存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash報告數據爭用
- 第15章 使用CMake構建已有項目
- 15.1 如何開始遷移項目
- 15.2 生成文件并編寫平臺檢查
- 15.3 檢測所需的鏈接和依賴關系
- 15.4 復制編譯標志
- 15.5 移植測試
- 15.6 移植安裝目標
- 15.7 進一步遷移的措施
- 15.8 項目轉換為CMake的常見問題
- 第16章 可能感興趣的書
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