# 3.2 檢測Python庫
**NOTE**:*此示例代碼可以在 https://github.com/devcafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-03/recipe-02 中找到,有一個C示例。該示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已經在GNU/Linux、macOS和Windows上進行過測試。*
可以使用Python工具來分析和操作程序的輸出。然而,還有更強大的方法可以將解釋語言(如Python)與編譯語言(如C或C++)組合在一起使用。一種是擴展Python,通過編譯成共享庫的C或C++模塊在這些類型上提供新類型和新功能,這是第9章的主題。另一種是將Python解釋器嵌入到C或C++程序中。兩種方法都需要下列條件:
* Python解釋器的工作版本
* Python頭文件Python.h的可用性
* Python運行時庫libpython
三個組件所使用的Python版本必須相同。我們已經演示了如何找到Python解釋器;本示例中,我們將展示另外兩種方式。
## 準備工作
我們將一個簡單的Python代碼,嵌入到C程序中,可以在Python文檔頁面上找到。源文件稱為`hello-embedded-python.c`:
```c
#include <Python.h>
int main(int argc, char *argv[]) {
Py_SetProgramName(argv[0]); /* optional but recommended */
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print 'Today is',ctime(time())\n");
Py_Finalize();
return 0;
}
```
此代碼將在程序中初始化Python解釋器的實例,并使用Python的`time`模塊,打印日期。
**NOTE**:*嵌入代碼可以在Python文檔頁面的 https://docs.python.org/2/extending/embedding.html 和 https://docs.python.org/3/extending/embedding.html 中找到。*
## 具體實施
以下是`CMakeLists.txt`中的步驟:
1. 包含CMake最低版本、項目名稱和所需語言:
```cmake
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
project(recipe-02 LANGUAGES C)
```
2. 制使用C99標準,這不嚴格要求與Python鏈接,但有時你可能需要對Python進行連接:
```cmake
set(CMAKE_C_STANDARD 99)
set(CMAKE_C_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_C_STANDARD_REQUIRED ON)
```
3. 找到Python解釋器。這是一個`REQUIRED`依賴:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```
4. 找到Python頭文件和庫的模塊,稱為`FindPythonLibs.cmake`:
```cmake
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR} EXACT REQUIRED)
```
5. 使用`hello-embedded-python.c`源文件,添加一個可執行目標:
```cmake
add_executable(hello-embedded-python hello-embedded-python.c)
```
6. 可執行文件包含`Python.h`頭文件。因此,這個目標的`include`目錄必須包含Python的`include`目錄,可以通過`PYTHON_INCLUDE_DIRS`變量進行指定:
```cmake
target_include_directories(hello-embedded-python
PRIVATE
${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
)
```
7. 最后,將可執行文件鏈接到Python庫,通過`PYTHON_LIBRARIES`變量訪問:
```cmake
target_link_libraries(hello-embedded-python
PRIVATE
${PYTHON_LIBRARIES}
)
```
8. 現在,進行構建:
```shell
$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
...
-- Found PythonInterp: /usr/bin/python (found version "3.6.5")
-- Found PythonLibs: /usr/lib/libpython3.6m.so (found suitable exact version "3.6.5")
```
9. 最后,執行構建,并運行可執行文件:
```shell
$ cmake --build .
$ ./hello-embedded-python
Today is Thu Jun 7 22:26:02 2018
```
## 工作原理
`FindPythonLibs.cmake`模塊將查找Python頭文件和庫的標準位置。由于,我們的項目需要這些依賴項,如果沒有找到這些依賴項,將停止配置,并報出錯誤。
注意,我們顯式地要求CMake檢測安裝的Python可執行文件。這是為了確保可執行文件、頭文件和庫都有一個匹配的版本。這對于不同版本,可能在運行時導致崩潰。我們通過`FindPythonInterp.cmake`中定義的`PYTHON_VERSION_MAJOR`和`PYTHON_VERSION_MINOR`來實現:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR} EXACT REQUIRED)
```
使用`EXACT`關鍵字,限制CMake檢測特定的版本,在本例中是匹配的相應Python版本的包括文件和庫。我們可以使用`PYTHON_VERSION_STRING`變量,進行更接近的匹配:
```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_STRING} EXACT REQUIRED)
```
## 更多信息
當Python不在標準安裝目錄中,我們如何確定Python頭文件和庫的位置是正確的?對于Python解釋器,可以通過CLI的`-D`選項傳遞`PYTHON_LIBRARY`和`PYTHON_INCLUDE_DIR`選項來強制CMake查找特定的目錄。這些選項指定了以下內容:
* **PYTHON_LIBRARY**:指向Python庫的路徑
* **PYTHON_INCLUDE_DIR**:Python.h所在的路徑
這樣,就能獲得所需的Python版本。
**TIPS**:*有時需要將`-D PYTHON_EXECUTABLE`、`-D PYTHON_LIBRARY`和`-D PYTHON_INCLUDE_DIR`傳遞給CMake CLI,以便找到及定位相應的版本的組件。*
要將Python解釋器及其開發組件匹配為完全相同的版本可能非常困難,對于那些將它們安裝在非標準位置或系統上安裝了多個版本的情況尤其如此。CMake 3.12版本中增加了新的Python檢測模塊,旨在解決這個棘手的問題。我們`CMakeLists.txt`的檢測部分也將簡化為:
`find_package(Python COMPONENTS Interpreter Development REQUIRED)`
我們建議您閱讀新模塊的文檔,地址是: https://cmake.org/cmake/help/v3.12/module/FindPython.html
- Introduction
- 前言
- 第0章 配置環境
- 0.1 獲取代碼
- 0.2 Docker鏡像
- 0.3 安裝必要的軟件
- 0.4 測試環境
- 0.5 上報問題并提出改進建議
- 第1章 從可執行文件到庫
- 1.1 將單個源文件編譯為可執行文件
- 1.2 切換生成器
- 1.3 構建和鏈接靜態庫和動態庫
- 1.4 用條件句控制編譯
- 1.5 向用戶顯示選項
- 1.6 指定編譯器
- 1.7 切換構建類型
- 1.8 設置編譯器選項
- 1.9 為語言設定標準
- 1.10 使用控制流
- 第2章 檢測環境
- 2.1 檢測操作系統
- 2.2 處理與平臺相關的源代碼
- 2.3 處理與編譯器相關的源代碼
- 2.4 檢測處理器體系結構
- 2.5 檢測處理器指令集
- 2.6 為Eigen庫使能向量化
- 第3章 檢測外部庫和程序
- 3.1 檢測Python解釋器
- 3.2 檢測Python庫
- 3.3 檢測Python模塊和包
- 3.4 檢測BLAS和LAPACK數學庫
- 3.5 檢測OpenMP的并行環境
- 3.6 檢測MPI的并行環境
- 3.7 檢測Eigen庫
- 3.8 檢測Boost庫
- 3.9 檢測外部庫:Ⅰ. 使用pkg-config
- 3.10 檢測外部庫:Ⅱ. 自定義find模塊
- 第4章 創建和運行測試
- 4.1 創建一個簡單的單元測試
- 4.2 使用Catch2庫進行單元測試
- 4.3 使用Google Test庫進行單元測試
- 4.4 使用Boost Test進行單元測試
- 4.5 使用動態分析來檢測內存缺陷
- 4.6 預期測試失敗
- 4.7 使用超時測試運行時間過長的測試
- 4.8 并行測試
- 4.9 運行測試子集
- 4.10 使用測試固件
- 第5章 配置時和構建時的操作
- 5.1 使用平臺無關的文件操作
- 5.2 配置時運行自定義命令
- 5.3 構建時運行自定義命令:Ⅰ. 使用add_custom_command
- 5.4 構建時運行自定義命令:Ⅱ. 使用add_custom_target
- 5.5 構建時為特定目標運行自定義命令
- 5.6 探究編譯和鏈接命令
- 5.7 探究編譯器標志命令
- 5.8 探究可執行命令
- 5.9 使用生成器表達式微調配置和編譯
- 第6章 生成源碼
- 6.1 配置時生成源碼
- 6.2 使用Python在配置時生成源碼
- 6.3 構建時使用Python生成源碼
- 6.4 記錄項目版本信息以便報告
- 6.5 從文件中記錄項目版本
- 6.6 配置時記錄Git Hash值
- 6.7 構建時記錄Git Hash值
- 第7章 構建項目
- 7.1 使用函數和宏重用代碼
- 7.2 將CMake源代碼分成模塊
- 7.3 編寫函數來測試和設置編譯器標志
- 7.4 用指定參數定義函數或宏
- 7.5 重新定義函數和宏
- 7.6 使用廢棄函數、宏和變量
- 7.7 add_subdirectory的限定范圍
- 7.8 使用target_sources避免全局變量
- 7.9 組織Fortran項目
- 第8章 超級構建模式
- 8.1 使用超級構建模式
- 8.2 使用超級構建管理依賴項:Ⅰ.Boost庫
- 8.3 使用超級構建管理依賴項:Ⅱ.FFTW庫
- 8.4 使用超級構建管理依賴項:Ⅲ.Google Test框架
- 8.5 使用超級構建支持項目
- 第9章 語言混合項目
- 9.1 使用C/C++庫構建Fortran項目
- 9.2 使用Fortran庫構建C/C++項目
- 9.3 使用Cython構建C++和Python項目
- 9.4 使用Boost.Python構建C++和Python項目
- 9.5 使用pybind11構建C++和Python項目
- 9.6 使用Python CFFI混合C,C++,Fortran和Python
- 第10章 編寫安裝程序
- 10.1 安裝項目
- 10.2 生成輸出頭文件
- 10.3 輸出目標
- 10.4 安裝超級構建
- 第11章 打包項目
- 11.1 生成源代碼和二進制包
- 11.2 通過PyPI發布使用CMake/pybind11構建的C++/Python項目
- 11.3 通過PyPI發布使用CMake/CFFI構建C/Fortran/Python項目
- 11.4 以Conda包的形式發布一個簡單的項目
- 11.5 將Conda包作為依賴項發布給項目
- 第12章 構建文檔
- 12.1 使用Doxygen構建文檔
- 12.2 使用Sphinx構建文檔
- 12.3 結合Doxygen和Sphinx
- 第13章 選擇生成器和交叉編譯
- 13.1 使用CMake構建Visual Studio 2017項目
- 13.2 交叉編譯hello world示例
- 13.3 使用OpenMP并行化交叉編譯Windows二進制文件
- 第14章 測試面板
- 14.1 將測試部署到CDash
- 14.2 CDash顯示測試覆蓋率
- 14.3 使用AddressSanifier向CDash報告內存缺陷
- 14.4 使用ThreadSaniiser向CDash報告數據爭用
- 第15章 使用CMake構建已有項目
- 15.1 如何開始遷移項目
- 15.2 生成文件并編寫平臺檢查
- 15.3 檢測所需的鏈接和依賴關系
- 15.4 復制編譯標志
- 15.5 移植測試
- 15.6 移植安裝目標
- 15.7 進一步遷移的措施
- 15.8 項目轉換為CMake的常見問題
- 第16章 可能感興趣的書
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