[TOC]
參考鏈接:https://my.oschina.net/u/2306127/blog/3214162
## 關閉 swap
### 暫時關閉
```
$ swapoff -a
```
### 永久關閉
.
注釋掉這一行
```
sudo vim /etc/fstab
# /swapfile none swap sw 0 0
```
重啟機器
```
sudo reboot
```
## docker 的配置
安裝完成之后需要進行一些配置,包括 切換docker下載源為國內鏡像站 以及 修改cgroups。
cgroups是一個進程隔離工具 docker就是用它來實現容器的隔離的。docker 默認使用的是cgroupfs,而 k8s 也用到了一個進程隔離工具systemd,如果使用兩個隔離組的話可能會引起異常,所以我們要把 docker 的也改成systemd。
編輯daemon.json:
```
sudo vim /etc/docker/daemon.json
```
```
{
"registry-mirrors": [
"阿里云加速地址"
],
"exec-opts": [ "native.cgroupdriver=systemd" ]
}
```
然后:wq保存后重啟 docker:
```
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
```
## 安裝 k8s
kubelet: k8s 的核心服務
kubeadm: 這個是用于快速安裝 k8s 的一個集成工具,我們在master1和worker1上的 k8s 部署都將使用它來完成。
kubectl: k8s 的命令行工具,部署完成之后后續的操作都要用它來執行
```
#進入root權限/或者使用sudo
# 使得 apt 支持 ssl 傳輸
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https
# 下載 gpg 密鑰
sudo curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
# 添加 k8s 鏡像源
sudo cat << EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
# 更新源列表
apt-get update
# 下載 kubectl,kubeadm以及 kubelet 安裝固定版本18.0/ 我試過1.18.6的鏡像下載不下來
sudo apt install kubeadm=1.18.0-00 kubectl=1.18.0-00 kubelet=1.18.0-00
```
## 安裝 master 節點
初始化master節點,這一章節只需要在管理節點上配置即可,大致可以分為如下幾步:
* 拉去國內鏡像
* 初始化master節點
* 部署flannel網絡
* 配置kubectl工具
### 拉取國內鏡像
獲取鏡像列表
由于官方鏡像地址被墻,所以我們需要首先獲取所需鏡像以及它們的版本。然后從國內阿里的鏡像站獲取。
```
kubeadm config images list
```
腳本獲取
```
images=(
kube-apiserver:v1.18.0
kube-controller-manager:v1.18.0
kube-scheduler:v1.18.0
kube-proxy:v1.18.0
pause:3.2
etcd:3.4.3-0
coredns:1.6.7
)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done
```
>版本要對應。
### 如果版本對不上
比如kubeadm config images list輸出的版本號為v1.18.6,則使用配置文件
導出配置文件
```
kubeadm config print init-defaults --kubeconfig ClusterConfiguration > kubeadm.yml
```
修改配置
```
# 修改配置為如下內容
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
bootstrapTokens:
- groups:
- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
token: abcdef.0123456789abcdef
ttl: 24h0m0s
usages:
- signing
- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
# 修改為主節點 IP
advertiseAddress: 192.168.141.130
bindPort: 6443
nodeRegistration:
criSocket: /var/run/dockershim.sock
name: kubernetes-master
taints:
- effect: NoSchedule
key: node-role.kubernetes.io/master
---
apiServer:
timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta1
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controlPlaneEndpoint: ""
controllerManager: {}
dns:
type: CoreDNS
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd
# 國內不能訪問 Google,修改為阿里云
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
# 修改版本號
kubernetesVersion: v1.18.0
networking:
dnsDomain: cluster.local
# 配置成 Calico 的默認網段
podSubnet: "192.168.0.0/16"
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
---
# 開啟 IPVS 模式
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
featureGates:
SupportIPVSProxyMode: true
mode: ipvs
```
查看和拉取鏡像
```
# 查看所需鏡像列表
kubeadm config images list --config kubeadm.yml
# 拉取鏡像
kubeadm config images pull --config kubeadm.yml
```
這樣鏡像就拉取下來了
### 初始化 master 節點
如果使用了上面的配置,則使用--config參數 --config=kubeadm.yml
```
sudo kubeadm init --config=kubeadm.yml
```
` `
初始化節點的另一個方法:使用kubeadm的init命令就可以輕松的完成初始化,不過需要攜帶幾個參數,如下。先不要直接復制執行,將賦值給--apiserver-advertise-address參數的 ip 地址修改為自己的master主機地址,然后再執行。
```
sudo kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.84.75 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers
--image-repository=googlecontainersmirror
```
參數含義:
--apiserver-advertise-address: k8s 中的主要服務apiserver的部署地址,填自己的管理節點 ip
--image-repository: 拉取的 docker 鏡像源,因為初始化的時候kubeadm會去拉 k8s 的很多組件來進行部署,所以需要指定國內鏡像源,下不然會拉取不到鏡像。
--pod-network-cidr: 這個是 k8s 采用的節點網絡,因為我們將要使用flannel作為 k8s 的網絡,所以這里填10.244.0.0/16就好
--kubernetes-version: 這個是用來指定你要部署的 k8s 版本的,一般不用填,不過如果初始化過程中出現了因為版本不對導致的安裝錯誤的話,可以用這個參數手動指定。
--ignore-preflight-errors: 忽略初始化時遇到的錯誤,比如說我想忽略 cpu 數量不夠 2 核引起的錯誤,就可以用--ignore-preflight-errors=CpuNum。錯誤名稱在初始化錯誤時會給出來。
當你看到如下字樣是,就說明初始化成功了,請把最后那行以kubeadm join開頭的命令復制下來,之后安裝工作節點時要用到的,如果你不慎遺失了該命令,可以在master節點上使用**kubeadm token create --print-join-command命令來重新生成一條**。
```
Your Kubernetes master has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:
kubeadm join 192.168.84.75:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:623718f891678481bc0379984756b7d37468343eb9c243cdf51e90209a749a17
```
如果在初始化過程中出現了任何Error導致初始化終止了,使用kubeadm reset重置之后再重新進行初始化。
最后兩行需要保存下來,`kubeadm join ...`是worker節點加入所需要執行的命令.
### 配置kubectl工具
接下來配置環境, 讓當前用戶可以執行kubectl命令:
```
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/kubelet.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
```
執行完成后并不會刷新出什么信息,可以通過下面兩條命令測試 kubectl是否可用:
```
# 查看已加入的節點
sudo kubectl get nodes
# 查看集群狀態
sudo kubectl get cs
```
測試一下: 此處的`NotReady`是因為網絡還沒配置.
```
$ sudo kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master NotReady master 3m25s v1.15.3
```
### 部署calico網絡
下載描述文件
```
$ sudo wget https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml
$ cat kubeadm.yml | grep serviceSubnet:
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
```
打開`calico.yaml`, 將`192.168.0.0/16`修改為`10.96.0.0/12`
> 需要注意的是, calico.yaml中的IP和kubeadm.yml需要保持一致, 要么初始化前修改kubeadm.yml, 要么初始化后修改calico.yaml.
執行`kubectl apply -f calico.yaml`初始化網絡.
此時查看node信息, master的狀態已經是`Ready`了.
```
$ sudo kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 15m v1.15.3
```
## 子節點加入
在master節點上使用**sudo kubeadm token create --print-join-command**命令來重新生成一條
```
Your Kubernetes master has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:
kubeadm join 192.168.84.75:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:623718f891678481bc0379984756b7d37468343eb9c243cdf51e90209a749a17
```
如果要重新添加一個曾經添加過的節點,先執行:
```
kubeadm?reset
```
再進行添加
刪除節點:
(1)卸載節點(drain 翻譯排出,此時卸載節點,但是沒有刪除)
```
kubectl drain <node_name> --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
//可通過 sudo kubectl get node 獲取
```
(2)刪除節點
```
kubectl delete node <node_name>
```
(3)清空init配置,需要刪除的節點上執行
```
kubeadm reset
```
## 搭建完集群后出現問題
error: no configuration has been provided, try setting KUBERNETES\_MASTER environment variable
```
kubectl get namespaces
kubectl get nodes
```
error: no configuration has been provided, try setting KUBERNETES\_MASTER environment variable
在/etc/profile末尾增加
```
$ vim /etc/profile
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
$ source /etc/profile
```
## 查看kubectl狀態
輸入systemctl status kubelet命令查看kubelet的情況
```
sudo systemctl status kubelet
sudo systemctl start kubelet
sudo systemctl stop kubelet
sudo systemctl restart kubelet
```
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- 第二節:鏈表的實現
- 第三節:字典的實現(一) - 基本原理
- 第四節:字典的實現(二) - 哈希算法
- 第五節:字典的實現(三) - 哈希沖突解決方案
- 第六節:字典的實現(四) - rehash原理
- 第七節:跳躍表
- 第七節:整數集合
- 第八節:壓縮列表
- 第九節:對象
- 總結
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- acl庫編寫Redis客戶端
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- 當內存耗盡時,redis怎么做
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- MongoDB免安裝版
- Mongodb C Driver驅動安裝
- MongoDB知識點
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