## 使用database/sql包操作MySQL
關系數據庫較為常見且易于理解。MySQL和Postgres是兩個最流行的開源關系數據庫。本節將演示如何使用database/sql包,該包為許多關系數據庫提供鉤子并自動處理連接池、連接持續時間等。
該包的未來版本將提供包括對上下文和超時的支持。
### 實踐
1. 獲取第三方庫:
```
go get github.com/go-sql-driver/mysql
```
2. 建立config.go:
```
package database
import (
"database/sql"
"fmt"
"os"
"time"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" //注意這里的導入方式
)
// Example 保存了查詢的結果
type Example struct {
Name string
Created *time.Time
}
// Setup 配置數據庫連接
func Setup() (*sql.DB, error) {
db, err := sql.Open("mysql",
fmt.Sprintf("%s:%s@/gocookbook?parseTime=true", os.Getenv("MYSQLUSERNAME"), os.Getenv("MYSQLPASSWORD")))
if err != nil {
return nil, err
}
return db, nil
}
```
3. 建立create.go:
```
package database
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
// Create 建立一個表并填充數據
func Create(db *sql.DB) error {
if _, err := db.Exec("CREATE TABLE example (name VARCHAR(20), created DATETIME)"); err != nil {
return err
}
if _, err := db.Exec(`INSERT INTO example (name, created) values ("Aaron", NOW())`); err != nil {
return err
}
return nil
}
```
4. 建立query.go:
```
package database
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
// Query 獲取一個新的連接到數據庫 并進行查詢
func Query(db *sql.DB) error {
name := "Aaron"
rows, err := db.Query("SELECT name, created FROM example where name=?", name)
if err != nil {
return err
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var e Example
if err := rows.Scan(&e.Name, &e.Created); err != nil {
return err
}
fmt.Printf("Results:\n\tName: %s\n\tCreated: %v\n", e.Name, e.Created)
}
return rows.Err()
}
```
5. 建立 exec.go:
```
package database
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
// Exec 刪除該表
func Exec(db *sql.DB) error {
// 在刪除該表時存在未處理的錯誤 這樣寫并不推薦
defer db.Exec("DROP TABLE example")
if err := Create(db); err != nil {
return err
}
if err := Query(db); err != nil {
return err
}
return nil
}
```
6. 建立 main.go:
```
package main
import (
"github.com/agtorre/go-cookbook/chapter5/database"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := database.Setup()
if err != nil {
panic(err)
}
if err := database.Exec(db); err != nil {
panic(err)
}
}
```
7. 這會輸出:
```
Results:
Name: Aaron
Created: 2017-02-16 19:02:36 +0000 UTC
```
### 說明
```
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
```
該行引入了數據庫驅動。如果要連接到Postgres,SQLite或任何其他實現了database/sql接口的驅動,命令將類似。
一旦建立連接成功,該包會建立連接池。你可以直接在連接上執行SQL,也可以創建用commit和rollback命令執行的事務對象。在隨后的章節會進一步探討連接池的相關問題。
在與數據庫通信時,mysql包為Go的時間對象提供了一些便利支持。 注意本節是從從MYSQLUSERNAME和MYSQLPASSWORD環境變量中檢索數據庫用戶名和密碼的。
* * * *
學識淺薄,錯誤在所難免。歡迎在群中就本書提出修改意見,以饗后來者,長風拜謝。
Golang中國(211938256)
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- 前言
- 第一章 I/O和文件系統
- 常見 I/O 接口
- 使用bytes和strings包
- 操作文件夾和文件
- 使用CSV格式化數據
- 操作臨時文件
- 使用 text/template和HTML/templates包
- 第二章 命令行工具
- 解析命令行flag標識
- 解析命令行參數
- 讀取和設置環境變量
- 操作TOML,YAML和JSON配置文件
- 操做Unix系統下的pipe管道
- 處理信號量
- ANSI命令行著色
- 第三章 數據類型轉換和解析
- 數據類型和接口轉換
- 使用math包和math/big包處理數字類型
- 貨幣轉換和float64注意事項
- 使用指針和SQL Null類型進行編碼和解碼
- 對Go數據編碼和解碼
- Go中的結構體標簽和反射
- 通過閉包實現集合操作
- 第四章 錯誤處理
- 錯誤接口
- 使用第三方errors包
- 使用log包記錄錯誤
- 結構化日志記錄
- 使用context包進行日志記錄
- 使用包級全局變量
- 處理恐慌
- 第五章 數據存儲
- 使用database/sql包操作MySQL
- 執行數據庫事務接口
- SQL的連接池速率限制和超時
- 操作Redis
- 操作MongoDB
- 創建存儲接口以實現數據可移植性
- 第六章 Web客戶端和APIs
- 使用http.Client
- 調用REST API
- 并發操作客戶端請求
- 使用OAuth2
- 實現OAuth2令牌存儲接口
- 封裝http請求客戶端
- 理解GRPC的使用
- 第七章 網絡服務
- 處理Web請求
- 使用閉包進行狀態處理
- 請求參數驗證
- 內容渲染
- 使用中間件
- 構建反向代理
- 將GRPC導出為JSON API
- 第八章 測試
- 使用標準庫進行模擬
- 使用Mockgen包
- 使用表驅動測試
- 使用第三方測試工具
- 模糊測試
- 行為驅動測試
- 第九章 并發和并行
- 第十章 分布式系統
- 第十一章 響應式編程和數據流
- 第十二章 無服務器編程
- 第十三章 性能改進