# 簡介
>[info] 運行項目是需要前提條件的,需要部署如下軟件
>
| 軟件 | 版本 | 備注 |
| --- | --- |--- |
| centos| 7.5 | |
| JDK | 1.8 | |
| maven| 3.3.9 | |
| mysql | 5.7+ | |
| redis | 3.2+ | |
>
# linux
生產建議linix環境,開發環境windos即可
>[info] linux環境可以到百度網盤下載一個虛擬機
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1p0q5UT_cPZizyDxnaZJ6Nw
提取碼:8gho
復制這段內容后打開百度網盤手機App,操作更方便哦
# Jdk
>[info] ## 安裝1.8.0的所有文件
```
yum install java-1.8.0-openjdk\* -y
```
>## 要求1.8,因為用到了lambda表達式
>## 例如
```
@Overrid
public void write(List> items) throws Exception {
???
??items.forEach(n -> {
???// 如果等級一致
???n.forEach((k,v)->{
????try {
?????System.out.print( new String(v.getBytes("UTF-8"),"UTF-8")+"\\t");
????} catch (UnsupportedEncodingException e) {
?????// TODO Auto-generated catch block
?????e.printStackTrace();
????}
????
???});
???System.out.println();
??});
```
# Mysql
安裝倉庫?
```
wget http://repo.mysql.com//mysql57-community-release-el6-8.noarch.rpm
yum localinstall mysql57-community-release-el6-8.noarch.rpm
```
vi /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo

```
第1步、yum安裝mysql
\[root@stonex ~\]# yum -y install mysql-server
安裝結果:
Installed:
? ? mysql-server.x86\_64 0:5.1.73-3.el6\_5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
Dependency Installed:
? ? mysql.x86\_64 0:5.1.73-3.el6\_5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?perl-DBD-MySQL.x86\_64 0:4.013-3.el6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?perl-DBI.x86\_64 0:1.609-4.el6
yum install -y mysql-connector-java
第2步、設置開機啟動
\[root@stonex ~\]# ?chkconfig mysqld on
第3步、啟動MySql服務
\[root@stonex ~\]# ?service mysqld start
如果mysql 是5.7版本會有密碼驗證插件安裝和開啟,安裝完mysql后一個超級用戶會被創建
密碼將會被儲存到error log file
sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log 可以看到臨時密碼
然后需要以下命令修改密碼
mysql –uroot –p輸入臨時密碼后
set global validate_password_policy=0 ;
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '1q2w3e4r';
第4步、用新密碼登陸
mysql -uroot -p'1q2w3e4r'
第5步、基本命令
show databases; //查看系統已存在的數據庫
use databasesname; ? //選擇需要使用的數據庫
drop database databasename; //刪除選定的數據庫
exit ? ?//退出數據庫的連接
create database test01; ? ?//建立名為test的數據庫
show tables; ? ? ? ?// 列出當前數據庫下的表
其他基本的增刪改查使用標準SQL即可
第7步、開放遠程登錄權限
GRANT ALL PRIVILEGES ON \*.\* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '1q2w3e4r' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
```
> 5.7或者以上,如果是linux注意設置mysql大小寫不敏感
```
vi /etc/my.cnf
lower_case_table_names =1
```
第8步、查看配置文件位置
```
[root@localhost mysql]# mysqld --print-defaults
mysqld would have been started with the following arguments:
--datadir=/var/lib/mysql --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock --symbolic-links=0 --log-error=/var/log/mysqld.log --pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid --skip-grant-tables --max_allowed_packet=20M --max_connections=1024
```
# Redis
* 下載安裝包
~~~
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz
~~~
* 解壓安裝包并安裝
~~~
tar xzf redis-4.0.2.tar.gz
cd redis-4.0.2
make
make install
~~~
>[info] Redis沒有其他外部依賴,安裝過程很簡單。編譯后在Redis源代碼目錄的src文件夾中可以找到若干個可執行程序,安裝完后,在/usr/local/bin目錄中可以找到剛剛安裝的redis可執行文件。
> 如下圖:

* 啟動Redis
~~~
[root@localhost bin]# redis-server
~~~

#### 通過初始化腳本啟動Redis
>[info] 在Redis源代碼目錄的utils文件夾中有一個名為`redis_init_script`的初始化腳本文件。需要配置Redis的運行方式和持久化文件、日志文件的存儲位置。步驟如下:
**1、配置初始化腳本**
>[info] 首先將初始化腳本復制到/etc/init.d 目錄中,文件名為 redis\_端口號,其中端口號表示要讓Redis監聽的端口號,客戶端通過該端口連接Redis。然后修改腳本第6行的REDISPORT變量的值為同樣的端口號。
**2、建立以下需要的文件夾。**
| 目錄名 | Value |
| --- | --- |
| /etc/redis | 存放Redis的配置文件 |
| /var/redis/端口號 | 存放Redis的持久化文件 |
**3、修改配置文件**
>[info] 首先將配置文件模板(redis-4.0.2/redis.conf)復制到/etc/redis 目錄中,以端口號命名(如“6379.conf”),然后按照下表對其中的部分參數進行編輯。
| 參數 | 值 | 說明 |
| --- | --- | --- |
| daemonize | yes | 使Redis以守護進程模式運行 |
| pidfile | /var/run/redis\_端口號.pid | 設置Redis的PID文件位置 |
| port | 端口號 | 設置Redis監聽的端口號 |
| dir | /var/redis/端口號 | 設置持久化文件存放位置 |
>[info] 現在也可以使用下面的命令來啟動和關閉Redis了
~~~
/etc/init.d/redis_6379 start
/etc/init.d/redis_6379 stop
~~~
>[info] 執行日志

`【重中之重】`讓Redis隨系統自動啟動,這還需要對Redis初始化腳本進行簡單修改,執行命令:
~~~
vim /etc/init.d/redis_6379
~~~
>[info] 在打開的redis初始化腳本文件頭部第四行的位置,追加下面兩句
~~~
# chkconfig: 2345 90 10
# description: Redis is a persistent key-value database
~~~

>[info]上圖紅色框中就是追加的兩行注釋,添加完畢后進行保存,即可通過下面的命令將Redis加入系統啟動項里了
~~~
//設置開機執行redis腳本
chkconfig redis_6379 on
~~~
>[info] 通過上面的操作后,以后也可以直接用下面的命令對Redis進行啟動和關閉了,如下
~~~
service redis_6379 start
service redis_6379 stop
~~~

>[info] 經過上面的部署操作后,系統重啟,Redis也會隨著系統自動啟動,并且上面的步驟里也配置了Redis持久化,下次啟動系統或Redis時,有緩存數據不丟失的好處。
* 停止Redis
>[info]考慮到 Redis 有可能正在將內存中的數據同步到硬盤中,強行終止 Redis 進程可能會導致數據丟失。正確停止Redis的方式應該是向Redis發送SHUTDOWN命令,方法為:
~~~
redis-cli SHUTDOWN
~~~
>[info] 當Redis收到SHUTDOWN命令后,會先斷開所有客戶端連接,然后根據配置執行持久化,最后完成退出。
>[info] Redis可以妥善處理 SIGTERM信號,所以使用`kill Redis`進程的 PID也可以正常結束Redis,效果與發送SHUTDOWN命令一樣。
- 前言
- 1.項目說明
- 2.項目更新日志
- 3.文檔更新日志
- 01.快速開始
- 01.maven構建項目
- 02.環境安裝
- 03.STS項目導入
- 03.IDEA項目導入
- 04.數據初始化
- 05.項目啟動
- 06.付費文檔說明
- 02.總體流程
- 1.oauth接口
- 2.架構設計圖
- 3.微服務介紹
- 4.功能介紹
- 5.梳理流程
- 03.模塊詳解
- 01.老版本1.0.1分支模塊講解
- 01.db-core模塊
- 02.api-commons模塊
- 03.log-core模塊
- 04.security-core模塊
- 05.swagger-core模塊
- 06.eureka-server模塊
- 07.auth-server模塊
- 08.auth-sso模塊解析
- 09.user-center模塊
- 10.api-gateway模塊
- 11.file-center模塊
- 12.log-center模塊
- 13.batch-center模塊
- 14.back-center模塊
- 02.spring-boot-starter-web那點事
- 03.自定義db-spring-boot-starter
- 04.自定義log-spring-boot-starter
- 05.自定義redis-spring-boot-starter
- 06.自定義common-spring-boot-starter
- 07.自定義swagger-spring-boot-starter
- 08.自定義uaa-server-spring-boot-starter
- 09.自定義uaa-client-spring-boot-starter
- 10.自定義ribbon-spring-boot-starter
- 11.springboot啟動原理
- 12.eureka-server模塊
- 13.auth-server模塊
- 14.user-center模塊
- 15.api-gateway模塊
- 16.file-center模塊
- 17.log-center模塊
- 18.back-center模塊
- 19.auth-sso模塊
- 20.admin-server模塊
- 21.zipkin-center模塊
- 22.job-center模塊
- 23.batch-center
- 04.全新網關
- 01.基于spring cloud gateway的new-api-gateway
- 02.spring cloud gateway整合Spring Security Oauth
- 03.基于spring cloud gateway的redis動態路由
- 04.spring cloud gateway聚合swagger文檔
- 05.技術詳解
- 01.互聯網系統設計原則
- 02.系統冪等性設計與實踐
- 03.Oauth最簡向導開發指南
- 04.oauth jdbc持久化策略
- 05.JWT token方式啟用
- 06.token有效期的處理
- 07.@PreAuthorize注解分析
- 08.獲取當前用戶信息
- 09.認證授權白名單配置
- 10.OCP權限設計
- 11.服務安全流程
- 12.認證授權詳解
- 13.驗證碼技術
- 14.短信驗證碼登錄
- 15.動態數據源配置
- 16.分頁插件使用
- 17.緩存擊穿
- 18.分布式主鍵生成策略
- 19.分布式定時任務
- 20.分布式鎖
- 21.網關多維度限流
- 22.跨域處理
- 23.容錯限流
- 24.應用訪問次數控制
- 25.統一業務異常處理
- 26.日志埋點
- 27.GPRC內部通信
- 28.服務間調用
- 29.ribbon負載均衡
- 30.微服務分布式跟蹤
- 31.異步與線程傳遞變量
- 32.死信隊列延時消息
- 33.單元測試用例
- 34.Greenwich.RELEASE升級
- 35.混沌工程質量保證
- 06.開發初探
- 1.開發技巧
- 2.crud例子
- 3.新建服務
- 4.區分前后臺用戶
- 07.分表分庫
- 08.分布式事務
- 1.Seata介紹
- 2.Seata部署
- 09.shell部署
- 01.eureka-server
- 02.user-center
- 03.auth-server
- 04.api-gateway
- 05.file-center
- 06.log-center
- 07.back-center
- 08.編寫shell腳本
- 09.集群shell部署
- 10.集群shell啟動
- 11.部署阿里云問題
- 10.網關安全
- 1.openresty https保障服務安全
- 2.openresty WAF應用防火墻
- 3.openresty 高可用
- 11.docker配置
- 01.docker安裝
- 02.Docker 開啟遠程API
- 03.采用docker方式打包到服務器
- 04.docker創建mysql
- 05.docker網絡原理
- 06.docker實戰
- 6.01.安裝docker
- 6.02.管理鏡像基本命令
- 6.03.容器管理
- 6.04容器數據持久化
- 6.05網絡模式
- 6.06.Dockerfile
- 6.07.harbor部署
- 6.08.使用自定義鏡像
- 12.統一監控中心
- 01.spring boot admin監控
- 02.Arthas診斷利器
- 03.nginx監控(filebeat+es+grafana)
- 04.Prometheus監控
- 05.redis監控(redis+prometheus+grafana)
- 06.mysql監控(mysqld_exporter+prometheus+grafana)
- 07.elasticsearch監控(elasticsearch-exporter+prometheus+grafana)
- 08.linux監控(node_exporter+prometheus+grafana)
- 09.micoservice監控
- 10.nacos監控
- 11.druid數據源監控
- 12.prometheus.yml
- 13.grafana告警
- 14.Alertmanager告警
- 15.監控微信告警
- 16.關于接口監控告警
- 17.prometheus-HA架構
- 18.總結
- 13.統一日志中心
- 01.統一日志中心建設意義
- 02.通過ELK收集mysql慢查詢日志
- 03.通過elk收集微服務模塊日志
- 04.通過elk收集nginx日志
- 05.統一日志中心性能優化
- 06.kibana安裝部署
- 07.日志清理方案
- 08.日志性能測試指標
- 09.總結
- 14.數據查詢平臺
- 01.數據查詢平臺架構
- 02.mysql配置bin-log
- 03.單節點canal-server
- 04.canal-ha部署
- 05.canal-kafka部署
- 06.實時增量數據同步mysql
- 07.canal監控
- 08.clickhouse運維常見腳本
- 15.APM監控
- 1.Elastic APM
- 2.Skywalking
- 01.docker部署es
- 02.部署skywalking-server
- 03.部署skywalking-agent
- 16.壓力測試
- 1.ocp.jmx
- 2.test.bat
- 3.壓測腳本
- 4.壓力報告
- 5.報告分析
- 6.壓測平臺
- 7.并發測試
- 8.wrk工具
- 9.nmon
- 10.jmh測試
- 17.SQL優化
- 1.oracle篇
- 01.基線測試
- 02.調優前奏
- 03.線上瓶頸定位
- 04.執行計劃解讀
- 05.高級SQL語句
- 06.SQL tuning
- 07.數據恢復
- 08.深入10053事件
- 09.深入10046事件
- 2.mysql篇
- 01.innodb存儲引擎
- 02.BTree索引
- 03.執行計劃
- 04.查詢優化案例分析
- 05.為什么會走錯索引
- 06.表連接優化問題
- 07.Connection連接參數
- 08.Centos7系統參數調優
- 09.mysql監控
- 10.高級SQL語句
- 11.常用維護腳本
- 12.percona-toolkit
- 18.redis高可用方案
- 1.免密登錄
- 2.安裝部署
- 3.配置文件
- 4.啟動腳本
- 19.消息中間件搭建
- 19-01.rabbitmq集群搭建
- 01.rabbitmq01
- 02.rabbitmq02
- 03.rabbitmq03
- 04.鏡像隊列
- 05.haproxy搭建
- 06.keepalived
- 19-02.rocketmq搭建
- 19-03.kafka集群
- 20.mysql高可用方案
- 1.環境
- 2.mysql部署
- 3.Xtrabackup部署
- 4.Galera部署
- 5.galera for mysql 集群
- 6.haproxy+keepalived部署
- 21.es集群部署
- 22.生產實施優化
- 1.linux優化
- 2.jvm優化
- 3.feign優化
- 4.zuul性能優化
- 23.線上問題診斷
- 01.CPU性能評估工具
- 02.內存性能評估工具
- 03.IO性能評估工具
- 04.網絡問題工具
- 05.綜合診斷評估工具
- 06.案例診斷01
- 07.案例診斷02
- 08.案例診斷03
- 09.案例診斷04
- 10.遠程debug
- 24.fiddler抓包實戰
- 01.fiddler介紹
- 02.web端抓包
- 03.app抓包
- 25.疑難解答交流
- 01.有了auth/token獲取token了為啥還要配置security的登錄配置
- 02.權限數據存放在redis嗎,代碼在哪里啊
- 03.其他微服務和認證中心的關系
- 04.改包問題
- 05.use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
- 06./oauth/token對應代碼在哪里
- 07.驗證碼出不來
- 08./user/login
- 09.oauth無法自定義權限表達式
- 10.sleuth引發線程數過高問題
- 11.elk中使用7x版本問題
- 12.RedisCommandTimeoutException問題
- 13./oauth/token CPU過高
- 14.feign與權限標識符問題
- 15.動態路由RedisCommandInterruptedException: Command interrupted
- 26.學習資料
- 海量學習資料等你來拿
- 27.持續集成
- 01.git安裝
- 02.代碼倉庫gitlab
- 03.代碼倉庫gogs
- 04.jdk&&maven
- 05.nexus安裝
- 06.sonarqube
- 07.jenkins
- 28.Rancher部署
- 1.rancher-agent部署
- 2.rancher-server部署
- 3.ocp后端部署
- 4.演示前端部署
- 5.elk部署
- 6.docker私服搭建
- 7.rancher-server私服
- 8.rancher-agent docker私服
- 29.K8S部署OCP
- 01.準備OCP的構建環境和部署環境
- 02.部署順序
- 03.在K8S上部署eureka-server
- 04.在K8S上部署mysql
- 05.在K8S上部署redis
- 06.在K8S上部署auth-server
- 07.在K8S上部署user-center
- 08.在K8S上部署api-gateway
- 09.在K8S上部署back-center
- 30.Spring Cloud Alibaba
- 01.統一的依賴管理
- 02.nacos-server
- 03.生產可用的Nacos集群
- 04.nacos配置中心
- 05.common.yaml
- 06.user-center
- 07.auth-server
- 08.api-gateway
- 09.log-center
- 10.file-center
- 11.back-center
- 12.sentinel-dashboard
- 12.01.sentinel流控規則
- 12.02.sentinel熔斷降級規則
- 12.03.sentinel熱點規則
- 12.04.sentinel系統規則
- 12.05.sentinel規則持久化
- 12.06.sentinel總結
- 13.sentinel整合openfeign
- 14.sentinel整合網關
- 1.sentinel整合zuul
- 2.sentinel整合scg
- 15.Dubbo與Nacos共存
- 31.Java源碼剖析
- 01.基礎數據類型和String
- 02.Arrays工具類
- 03.ArrayList源碼分析
- 32.面試專題匯總
- 01.JVM專題匯總
- 02.多線程專題匯總
- 03.Spring專題匯總
- 04.springboot專題匯總
- 05.springcloud面試匯總
- 文檔問題跟蹤處理