在閱讀完back-center源碼后,是否注意過,咱們的pom依賴中引用了spring-boot-starter-web,定義了server.port ,同時定義了靜態資源,那么這個starter究竟干了什么事情。
## 回顧back-center中的代碼
* 啟動端口

* 前端代碼

## server.port

* 咱們閱讀springboot 代碼

* 找到spring-boot-starter-web 自動裝配的程序包

* 找到ServerProperties

* 查找相關依賴

* springboot 內置web容器中使用了ServerProperties,至于配置文件的server.port如何映射到ServerProperties,需要關注@ConfigurationProperties,springboot 內置容器將會以配置文件中的server.port啟動

* 啟動back-center

## 靜態資源
spring boot 啟動如何知道前端的靜態資料路徑呢?你有沒有遇到在springboot項目中放了一個html 報404呢? 下面分析源碼。
* 濤聲依舊,找到spring-boot-starter-web的源碼包

* 找到相關處理類

* 回顧back-center代碼,建立聯系

## tomcat啟動原理

## tomcat 啟動流程

## 初始化連接器等信息

## 內置tomcat處理能力配置情況查詢

## 默認tomcat配置

```
# 等待隊列長度,默認100。隊列也做緩沖池用,但也不能無限長,不但消耗內存,而且出隊入隊也消耗CPU
server.tomcat.accept-count=1000
# 最大工作線程數,默認200。(4核8g內存,線程數800,一般是核數*200。操作系統做線程之間的切換調度是有系統開銷的,所以不是越多越好。)
server.tomcat.max-threads=800
# 最小工作空閑線程數,默認10。(適當增大一些,以便應對突然增長的訪問量)
server.tomcat.min-spare-threads=100
#最大連接數,默認為10000
server.tomcat.max-connections=10000
```
**查看tomcat線程數命令如下:**
獲取tomcat進程pid :ps -ef|grep tomcat
統計該tomcat進程內的線程個數 :ps -Lf 29295 |wc -l
## 優化理論
Tomcat在NIO模式時有一個線程專業接受請求連接,然后將其放到任務隊列,然后有工作線程從任務t隊列取出請求并并發處理(工作線程數通過maxThreads值控制,Tomcat默認是200),如果每個請求處理很快比如20ms,則工作線程1s內就能處理(1000/20*200)10000個請求,否則若請求處理很慢比如要幾秒,則請求隊列中的連接得到處理收到響應的時間也會變慢。
* maxThreads、minSpareThreads是tomcat工作線程池的配置參數,maxThreads就相當于jdk線程池的maxPoolSize,而minSpareThreads就相當于jdk線程池的corePoolSize。
* acceptCount、maxConnections是tcp層相關的參數。

## Tomcat與線程池


## tomcat 執行流程

大致流程為:
1、創建一個Acceptor線程來接收用戶連接,接收到之后扔到events queue隊列里面,默認情況下只有一個線程來接收
2、創建Poller線程,數量小于等于2,Poller對象是NIO的核心,在Poller中,維護了一個Selector對象;當Poller從隊列中取出socket后,注冊到該Selector中;然后通過遍歷Selector,找出其中可讀的socket,然后扔到線程池中處理相應請求,這就是典型的NIO多路復用模型。
3、扔到線程池中的SocketProcessorBase處理請求
相較于BIO模型的tomcat,NIO的優勢分析:
1、BIO中的流程應該是接收到請求之后直接把請求扔給線程池去做處理,在這個情況下一個連接即需要一個線程來處理,線程既需要讀取數據還需要處理請求,線程占用時間長,很容易達到最大線程
2、NIO的流程的不同點在于Poller類采用了多路復用模型,即Poller類只有檢查到可讀或者可寫的連接時才把當前連接扔給線程池來處理,這樣的好處是大大節省了連接還不能讀寫時的處理時間(如讀取請求數據),也就是說NIO“讀取socket并交給Worker中的線程”這個過程是非阻塞的,當socket在等待下一個請求或等待釋放時,并不會占用工作線程,因此Tomcat可以同時處理的socket數目遠大于最大線程數,并發性能大大提高。
## tomcat處理請求

## tomcat分發到DispatcherServlet

## web跳轉API
```
redirectStrategy.sendRedirect(request, response, "http://www.baidu.com");
```
## request ,response
```
// 獲得request對象,response對象
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
HttpServletResponse response = attributes.getResponse();
```
## ServletContext
```
ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getServletContext()
```
本章主要是說明spring-boot-starter-web啟動的其中一部分,希望可以管中規豹,帶你理解springboot的一些原理,spring-boot-starter到底做了什么,后面我們會陸續分析。
## spring boot web開發
Spring Boot 全面支持開發 Restful 程序,通過不同的注解來支持前端的請求。
@GetMapping,處理 Get 請求
@PostMapping,處理 Post 請求
@PutMapping,用于更新資源
@DeleteMapping,處理刪除請求
@PatchMapping,用于更新部分資源
這些組合注解是我們使用的@RequestMapping的簡寫版本,下面是 Java 類中的使用示例
@GetMapping(value="/xxx")
等價于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.GET)
@PostMapping(value="/xxx")
等價于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.POST)
@PutMapping(value="/xxx")
等價于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.PUT)
@DeleteMapping(value="/xxx")
等價于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.DELETE)
@PatchMapping(value="/xxx")
等價于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.PATCH)
- 前言
- 1.項目說明
- 2.項目更新日志
- 3.文檔更新日志
- 01.快速開始
- 01.maven構建項目
- 02.環境安裝
- 03.STS項目導入
- 03.IDEA項目導入
- 04.數據初始化
- 05.項目啟動
- 06.付費文檔說明
- 02.總體流程
- 1.oauth接口
- 2.架構設計圖
- 3.微服務介紹
- 4.功能介紹
- 5.梳理流程
- 03.模塊詳解
- 01.老版本1.0.1分支模塊講解
- 01.db-core模塊
- 02.api-commons模塊
- 03.log-core模塊
- 04.security-core模塊
- 05.swagger-core模塊
- 06.eureka-server模塊
- 07.auth-server模塊
- 08.auth-sso模塊解析
- 09.user-center模塊
- 10.api-gateway模塊
- 11.file-center模塊
- 12.log-center模塊
- 13.batch-center模塊
- 14.back-center模塊
- 02.spring-boot-starter-web那點事
- 03.自定義db-spring-boot-starter
- 04.自定義log-spring-boot-starter
- 05.自定義redis-spring-boot-starter
- 06.自定義common-spring-boot-starter
- 07.自定義swagger-spring-boot-starter
- 08.自定義uaa-server-spring-boot-starter
- 09.自定義uaa-client-spring-boot-starter
- 10.自定義ribbon-spring-boot-starter
- 11.springboot啟動原理
- 12.eureka-server模塊
- 13.auth-server模塊
- 14.user-center模塊
- 15.api-gateway模塊
- 16.file-center模塊
- 17.log-center模塊
- 18.back-center模塊
- 19.auth-sso模塊
- 20.admin-server模塊
- 21.zipkin-center模塊
- 22.job-center模塊
- 23.batch-center
- 04.全新網關
- 01.基于spring cloud gateway的new-api-gateway
- 02.spring cloud gateway整合Spring Security Oauth
- 03.基于spring cloud gateway的redis動態路由
- 04.spring cloud gateway聚合swagger文檔
- 05.技術詳解
- 01.互聯網系統設計原則
- 02.系統冪等性設計與實踐
- 03.Oauth最簡向導開發指南
- 04.oauth jdbc持久化策略
- 05.JWT token方式啟用
- 06.token有效期的處理
- 07.@PreAuthorize注解分析
- 08.獲取當前用戶信息
- 09.認證授權白名單配置
- 10.OCP權限設計
- 11.服務安全流程
- 12.認證授權詳解
- 13.驗證碼技術
- 14.短信驗證碼登錄
- 15.動態數據源配置
- 16.分頁插件使用
- 17.緩存擊穿
- 18.分布式主鍵生成策略
- 19.分布式定時任務
- 20.分布式鎖
- 21.網關多維度限流
- 22.跨域處理
- 23.容錯限流
- 24.應用訪問次數控制
- 25.統一業務異常處理
- 26.日志埋點
- 27.GPRC內部通信
- 28.服務間調用
- 29.ribbon負載均衡
- 30.微服務分布式跟蹤
- 31.異步與線程傳遞變量
- 32.死信隊列延時消息
- 33.單元測試用例
- 34.Greenwich.RELEASE升級
- 35.混沌工程質量保證
- 06.開發初探
- 1.開發技巧
- 2.crud例子
- 3.新建服務
- 4.區分前后臺用戶
- 07.分表分庫
- 08.分布式事務
- 1.Seata介紹
- 2.Seata部署
- 09.shell部署
- 01.eureka-server
- 02.user-center
- 03.auth-server
- 04.api-gateway
- 05.file-center
- 06.log-center
- 07.back-center
- 08.編寫shell腳本
- 09.集群shell部署
- 10.集群shell啟動
- 11.部署阿里云問題
- 10.網關安全
- 1.openresty https保障服務安全
- 2.openresty WAF應用防火墻
- 3.openresty 高可用
- 11.docker配置
- 01.docker安裝
- 02.Docker 開啟遠程API
- 03.采用docker方式打包到服務器
- 04.docker創建mysql
- 05.docker網絡原理
- 06.docker實戰
- 6.01.安裝docker
- 6.02.管理鏡像基本命令
- 6.03.容器管理
- 6.04容器數據持久化
- 6.05網絡模式
- 6.06.Dockerfile
- 6.07.harbor部署
- 6.08.使用自定義鏡像
- 12.統一監控中心
- 01.spring boot admin監控
- 02.Arthas診斷利器
- 03.nginx監控(filebeat+es+grafana)
- 04.Prometheus監控
- 05.redis監控(redis+prometheus+grafana)
- 06.mysql監控(mysqld_exporter+prometheus+grafana)
- 07.elasticsearch監控(elasticsearch-exporter+prometheus+grafana)
- 08.linux監控(node_exporter+prometheus+grafana)
- 09.micoservice監控
- 10.nacos監控
- 11.druid數據源監控
- 12.prometheus.yml
- 13.grafana告警
- 14.Alertmanager告警
- 15.監控微信告警
- 16.關于接口監控告警
- 17.prometheus-HA架構
- 18.總結
- 13.統一日志中心
- 01.統一日志中心建設意義
- 02.通過ELK收集mysql慢查詢日志
- 03.通過elk收集微服務模塊日志
- 04.通過elk收集nginx日志
- 05.統一日志中心性能優化
- 06.kibana安裝部署
- 07.日志清理方案
- 08.日志性能測試指標
- 09.總結
- 14.數據查詢平臺
- 01.數據查詢平臺架構
- 02.mysql配置bin-log
- 03.單節點canal-server
- 04.canal-ha部署
- 05.canal-kafka部署
- 06.實時增量數據同步mysql
- 07.canal監控
- 08.clickhouse運維常見腳本
- 15.APM監控
- 1.Elastic APM
- 2.Skywalking
- 01.docker部署es
- 02.部署skywalking-server
- 03.部署skywalking-agent
- 16.壓力測試
- 1.ocp.jmx
- 2.test.bat
- 3.壓測腳本
- 4.壓力報告
- 5.報告分析
- 6.壓測平臺
- 7.并發測試
- 8.wrk工具
- 9.nmon
- 10.jmh測試
- 17.SQL優化
- 1.oracle篇
- 01.基線測試
- 02.調優前奏
- 03.線上瓶頸定位
- 04.執行計劃解讀
- 05.高級SQL語句
- 06.SQL tuning
- 07.數據恢復
- 08.深入10053事件
- 09.深入10046事件
- 2.mysql篇
- 01.innodb存儲引擎
- 02.BTree索引
- 03.執行計劃
- 04.查詢優化案例分析
- 05.為什么會走錯索引
- 06.表連接優化問題
- 07.Connection連接參數
- 08.Centos7系統參數調優
- 09.mysql監控
- 10.高級SQL語句
- 11.常用維護腳本
- 12.percona-toolkit
- 18.redis高可用方案
- 1.免密登錄
- 2.安裝部署
- 3.配置文件
- 4.啟動腳本
- 19.消息中間件搭建
- 19-01.rabbitmq集群搭建
- 01.rabbitmq01
- 02.rabbitmq02
- 03.rabbitmq03
- 04.鏡像隊列
- 05.haproxy搭建
- 06.keepalived
- 19-02.rocketmq搭建
- 19-03.kafka集群
- 20.mysql高可用方案
- 1.環境
- 2.mysql部署
- 3.Xtrabackup部署
- 4.Galera部署
- 5.galera for mysql 集群
- 6.haproxy+keepalived部署
- 21.es集群部署
- 22.生產實施優化
- 1.linux優化
- 2.jvm優化
- 3.feign優化
- 4.zuul性能優化
- 23.線上問題診斷
- 01.CPU性能評估工具
- 02.內存性能評估工具
- 03.IO性能評估工具
- 04.網絡問題工具
- 05.綜合診斷評估工具
- 06.案例診斷01
- 07.案例診斷02
- 08.案例診斷03
- 09.案例診斷04
- 10.遠程debug
- 24.fiddler抓包實戰
- 01.fiddler介紹
- 02.web端抓包
- 03.app抓包
- 25.疑難解答交流
- 01.有了auth/token獲取token了為啥還要配置security的登錄配置
- 02.權限數據存放在redis嗎,代碼在哪里啊
- 03.其他微服務和認證中心的關系
- 04.改包問題
- 05.use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
- 06./oauth/token對應代碼在哪里
- 07.驗證碼出不來
- 08./user/login
- 09.oauth無法自定義權限表達式
- 10.sleuth引發線程數過高問題
- 11.elk中使用7x版本問題
- 12.RedisCommandTimeoutException問題
- 13./oauth/token CPU過高
- 14.feign與權限標識符問題
- 15.動態路由RedisCommandInterruptedException: Command interrupted
- 26.學習資料
- 海量學習資料等你來拿
- 27.持續集成
- 01.git安裝
- 02.代碼倉庫gitlab
- 03.代碼倉庫gogs
- 04.jdk&&maven
- 05.nexus安裝
- 06.sonarqube
- 07.jenkins
- 28.Rancher部署
- 1.rancher-agent部署
- 2.rancher-server部署
- 3.ocp后端部署
- 4.演示前端部署
- 5.elk部署
- 6.docker私服搭建
- 7.rancher-server私服
- 8.rancher-agent docker私服
- 29.K8S部署OCP
- 01.準備OCP的構建環境和部署環境
- 02.部署順序
- 03.在K8S上部署eureka-server
- 04.在K8S上部署mysql
- 05.在K8S上部署redis
- 06.在K8S上部署auth-server
- 07.在K8S上部署user-center
- 08.在K8S上部署api-gateway
- 09.在K8S上部署back-center
- 30.Spring Cloud Alibaba
- 01.統一的依賴管理
- 02.nacos-server
- 03.生產可用的Nacos集群
- 04.nacos配置中心
- 05.common.yaml
- 06.user-center
- 07.auth-server
- 08.api-gateway
- 09.log-center
- 10.file-center
- 11.back-center
- 12.sentinel-dashboard
- 12.01.sentinel流控規則
- 12.02.sentinel熔斷降級規則
- 12.03.sentinel熱點規則
- 12.04.sentinel系統規則
- 12.05.sentinel規則持久化
- 12.06.sentinel總結
- 13.sentinel整合openfeign
- 14.sentinel整合網關
- 1.sentinel整合zuul
- 2.sentinel整合scg
- 15.Dubbo與Nacos共存
- 31.Java源碼剖析
- 01.基礎數據類型和String
- 02.Arrays工具類
- 03.ArrayList源碼分析
- 32.面試專題匯總
- 01.JVM專題匯總
- 02.多線程專題匯總
- 03.Spring專題匯總
- 04.springboot專題匯總
- 05.springcloud面試匯總
- 文檔問題跟蹤處理