[TOC]
# db-spring-boot-starter
前面項目中,咱們使用了 [01.db-core模塊](01.db-core%E6%A8%A1%E5%9D%97.md)為整個項目提供通用的數據庫處理,現在我們將采用springboot 標準starter的做法,重構項目基礎組件,利用org.springframework.boot.autoconfigure,完成對象的基本裝配。同時他具有以下功能:
* 集成druid數據源
* 集成mybatis-plus
* 動態數據源切換
* pagehelper分頁處理
* Guava
## db-spring-boot-starter代碼分析
* 工具類

* AOP切換數據源類

* 動態數據源定義core log

* 多數據源自動裝配定義

### druid配置
```
initial-size: 1
max-active: 20
min-idle: 1
# 配置獲取連接等待超時的時間
max-wait: 60000
#打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小
pool-prepared-statements: true
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
validation-query: SELECT 'x'
test-on-borrow: false
test-on-return: false
test-while-idle: true
#配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
#配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
```
validationQuery和testWhileIdle這兩個參數一起用,用來不間斷檢測是否有失效的鏈接,避免高并發的出現失效鏈接; 數據庫連接池在初始化的時候會創建initialSize個連接,當有數據庫操作時,會從池中取出一個連接。如果當前池中正在使用的連接數等于maxActive,則會等待一段時間,等待其他操作釋放掉某一個連接,如果這個等待時間超過了maxWait,則會報錯;如果當前正在使用的連接數沒有達到maxActive,則判斷當前是否空閑連接,如果有則直接使用空閑連接,如果沒有則新建立一個連接。在連接使用完畢后,不是將其物理連接關閉,而是將其放入池中等待其他操作復用。 同時連接池內部有機制判斷,如果當前的總的連接數少于miniIdle,則會建立新的空閑連接,以保證連接數得到miniIdle。如果當前連接池中某個連接在空閑了timeBetweenEvictionRunsMillis時間后仍然沒有使用,則被物理性的關閉掉。有些數據庫連接的時候有超時限制(mysql連接在8小時后斷開),或者由于網絡中斷等原因,連接池的連接會出現失效的情況,這時候設置一個testWhileIdle參數為true,可以保證連接池內部定時檢測連接的可用性,不可用的連接會被拋棄或者重建,最大情況的保證從連接池中得到的Connection對象是可用的。當然,為了保證絕對的可用性,你也可以使用testOnBorrow為true(即在獲取Connection對象時檢測其可用性),不過這樣會影響性能。
### 動態數據源詳解
* [15.動態數據源配置](18.%E5%8A%A8%E6%80%81%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%BA%90%E9%85%8D%E7%BD%AE.md)
## db-spring-boot-starter 如何使用
> user-center代碼
* user-center pom文件使用

* user-center application.yml

* 編寫dao xml代碼

## spring事務

spring事務抽象
* PlatformTransactionManager 事務管理接口,事務的開啟,提交,回滾
* TransactionDefinition 事務的屬性,傳播屬性等
* TransactionStatus 事務的運行狀態
```
@Test
// select @@GLOBAL.tx_isolation ,@@tx_isolation
@Transactional( propagation = Propagation.REQUIRED ,isolation=Isolation.DEFAULT)
public void testSaveException2() {
Map dmo = Maps.newHashMap();
dmo.put("id", 3);
dmo.put("name", "3");
testDao.save(dmo);
Throwables.throwIfUnchecked(new RuntimeException("模擬業務出錯"));
}
@Test
public void testSaveException3() {
DefaultTransactionDefinition definition = new DefaultTransactionDefinition();
definition.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED);
TransactionStatus status = txManager.getTransaction(definition) ;
try{
Map dmo = Maps.newHashMap();
dmo.put("id", 5);
dmo.put("name", "5");
testDao.save(dmo);
Throwables.throwIfUnchecked(new RuntimeException("模擬業務出錯"));
txManager.commit(status);
}catch (Exception e) {
txManager.rollback(status);
}
}
```
### aop與傳播機制問題

### @Transactional try catch 后手動回退事務
```
TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly()
```
### transactionTemplate 異常后回退事務
```
transactionTemplate.setPropagationBehavior(TransactionDefinition.PROPAGATION\_RE QUIRED);
transactionTemplate.execute(item->{
try {
compareService.insert2();
} catch (Exception e) {
item.setRollbackOnly();
}
return Boolean.FALSE;
});
return "hello" ;
}
```
### 多線程與事務
```
@Transactional( rollbackFor = Exception.class)
public String delete(List<String> strList){
try{
ConnectionHolder connHolder1 = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource) ;
// com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@214f85e6
IntStream.range(0, (strList.size() + 100 - 1)/100)
.mapToObj(i -> strList.subList(i * 100, Math.min(strList.size(), (i+1) * 100))).parallel()
.forEach(batch -> {
ConnectionHolder connHolder2 = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource) ;
if(connHolder1 == connHolder2) {
System.out.println(1);
}
tableMapper.update("1");
}
);
System.out.println(1/0);
} catch (Exception e){
TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().setRollbackOnly();
}
return "OK";
}
```
### CompletableFuture.runAsync 與事務問題

需要下沉到另外一個類

### 源碼解析
~~~
public static Connection doGetConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
Assert.notNull(dataSource, "No DataSource specified");
//TransactionSynchronizationManager重點!!!有沒有很熟悉的感覺??
//還記得我們前面Spring事務源碼的分析嗎?@Transaction會創建Connection,并放入ThreadLocal中
//這里從ThreadLocal中獲取ConnectionHolder
ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder)TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
if (conHolder == null || !conHolder.hasConnection() && !conHolder.isSynchronizedWithTransaction()) {
logger.debug("Fetching JDBC Connection from DataSource");
//如果沒有使用@Transaction,那調用Mapper接口方法時,也是通過Spring的方法獲取Connection
Connection con = fetchConnection(dataSource);
if (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
logger.debug("Registering transaction synchronization for JDBC Connection");
ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
if (conHolder == null) {
holderToUse = new ConnectionHolder(con);
} else {
conHolder.setConnection(con);
}
holderToUse.requested();
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new DataSourceUtils.ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
holderToUse.setSynchronizedWithTransaction(true);
if (holderToUse != conHolder) {
//將獲取到的ConnectionHolder放入ThreadLocal中,那么當前線程調用下一個接口,下一個接口使用了Spring事務,那Spring事務也可以直接取到Mybatis創建的Connection
//通過ThreadLocal保證了同一線程中Spring事務使用的Connection和Mapper代理類使用的Connection是同一個
TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
}
}
return con;
} else {
conHolder.requested();
if (!conHolder.hasConnection()) {
logger.debug("Fetching resumed JDBC Connection from DataSource");
conHolder.setConnection(fetchConnection(dataSource));
}
//所以如果我們業務代碼使用了@Transaction注解,在Spring中就已經通過dataSource創建了一個Connection并放入ThreadLocal中
//那么當Mapper代理對象調用方法時,通過SqlSession的SpringManagedTransaction獲取連接時,就直接獲取到了當前線程中Spring事務創建的Connection并返回
return conHolder.getConnection();
}
}
我們看到直接從ThreadLocal中取出來的conn,而spring自己的事務也是操作的這個ThreadLocal中的conn來進行事務的開啟和回滾,由此我們知道了在同一線程中Spring事務中的Connection和Mybaits中Mapper代理對象中操作數據庫的Connection是同一個,當取出來的conn為空時候,調用org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils#fetchConnection獲取,然后把從數據源取出來的連接返回
private static Connection fetchConnection(DataSource dataSource) throws SQLException {
//從數據源取出來conn
Connection con = dataSource.getConnection();
if (con == null) {
throw new IllegalStateException("DataSource returned null from getConnection(): " + dataSource);
}
return con;
}
~~~
## mybatis-plus 介紹
* MyBatis 是一款優秀的持久層框架,其目的是想當做互聯網的籬笆墻,圍繞著數據庫提供持久化服務的一個框架,支持自定義 SQL、存儲過程及高級映射。
* MyBatis 免除了幾乎所有的 JDBC 代碼以及設置參數和獲取結果集的工作,還可以通過簡單的 XML 或注解來配置和映射原始類型、接口和 Java POJO(Plain Ordinary Java Object,普通 Java 對象)為數據庫中的記錄。
* [MyBatis-Plus](https://github.com/baomidou/mybatis-plus)(簡稱 MP)是一個[MyBatis](http://www.mybatis.org/mybatis-3/)的增強工具,在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變,為簡化開發、提高效率而生。
### 使用mybatis編寫Dao

## db-spring-boot-starter自動裝配原理解析
咱們想想,在不同項目中,咱們的項目是如何裝配這些對象的嗎?下面咱們需要揭密。
* db-spring-boot-starter 中定義了spring.factories文件

* DataSourceAutoConfig 中@Import(DataSourceAOP.class)

那么這些文件是如何完成加載到spring容器的呢?
此時,咱們必須回到user-center,閱讀源碼
* @SpringBootApplication

* @EnableAutoConfiguration

* AutoConfigurationImportSelector

閱讀到這里,我們了解到,user-center在啟動時,由于@SpringBootApplication是復合注解,包含@EnableAutoConfiguration,這個類中@import了核心處理類AutoConfigurationImportSelector,這個類的核心就是將classpath中搜索所有META-INF/spring.factories配置文件,并且將其中org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration key對應的配置項加載到spring容器
## SPI機制的使用
```
SPI的全名為Service Provider Interface,簡單的總結下java spi機制的思想。我們系統里抽象的各個模塊,往往有很多不同的實現方案,比如日志模塊的方案,xml解析模塊、jdbc模塊的方案等。面向的對象的設計里,我們一般推薦模塊之間基于接口編程,模塊之間不對實現類進行硬編碼。一旦代碼里涉及具體的實現類,就違反了可拔插的原則,如果需要替換一種實現,就需要修改代碼。為了實現在模塊裝配的時候能不在程序里動態指明,這就需要一種服務發現機制。 java spi就是提供這樣的一個機制:為某個接口尋找服務實現的機制
```
### JDK SPI 在 JDBC 中的應用
JDK 中只定義了一個 java.sql.Driver 接口,具體的實現是由不同數據庫廠商來提供的。這里以 MySQL 提供的 JDBC 實現包為例進行分析。
在 mysql-connector-java-*.jar 包中的 META-INF/services 目錄下,有一個 java.sql.Driver 文件中只有一行內容,如下所示:
```
com.mysql.cj.jdbc.Driver
```
在使用 mysql-connector-java-*.jar 包連接 MySQL 數據庫的時候,我們會用到如下語句創建數據庫連接:
```
String?url?=?"jdbc:mysql://59.110.164.254:3306/user-center?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false ";
Connection?conn?=?DriverManager.getConnection(url,?username,?pwd);
```
DriverManager 是 JDK 提供的數據庫驅動管理器,其中的代碼片段,如下所示:
```
static?{
????loadInitialDrivers();
????println("JDBC?DriverManager?initialized");
}
```
在調用 getConnection() 方法的時候,DriverManager 類會被 Java 虛擬機加載、解析并觸發 static 代碼塊的執行,在 loadInitialDrivers() 方法中通過 JDK SPI 掃描 Classpath 下 ?java.sql.Driver 接口實現類并實例化,核心實現如下所示:
```
private?static?void?loadInitialDrivers()?{
????String?drivers?=?System.getProperty("jdbc.drivers")
????//?使用?JDK?SPI機制加載所有?java.sql.Driver實現類
????ServiceLoader<Driver>?loadedDrivers?=?
???????????ServiceLoader.load(Driver.class);
????Iterator<Driver>?driversIterator?=?loadedDrivers.iterator();
????while(driversIterator.hasNext())?{
????????driversIterator.next();
????}
????String[]?driversList?=?drivers.split(":");
????for?(String?aDriver?:?driversList)?{?//?初始化Driver實現類
????????Class.forName(aDriver,?true,
????????????ClassLoader.getSystemClassLoader());
????}
}
```
在 MySQL 提供的 com.mysql.cj.jdbc.Driver 實現類中,同樣有一段 static 靜態代碼塊,這段代碼會創建一個 com.mysql.cj.jdbc.Driver 對象并注冊到 DriverManager.registeredDrivers 集合中( CopyOnWriteArrayList 類型),如下所示:
```
static?{
???java.sql.DriverManager.registerDriver(new?Driver());
}
```
在 getConnection() 方法中,DriverManager 從該 registeredDrivers 集合中獲取對應的 Driver 對象創建 Connection,核心實現如下所示:
```
private?static?Connection?getConnection(String?url,?java.util.Properties?info,?Class<?>?caller)?throws?SQLException?{
????//?省略?try/catch代碼塊以及權限處理邏輯
????for(DriverInfo?aDriver?:?registeredDrivers)?{
????????Connection?con?=?aDriver.driver.connect(url,?info);
????????return?con;
????}
}
```
### SpringBoot中的類SPI擴展機制
在springboot的自動裝配過程中,最終會加載META-INF/spring.factories文件,而加載的過程是由SpringFactoriesLoader加載的。從CLASSPATH下的每個Jar包中搜尋所有META-INF/spring.factories配置文件,然后將解析properties文件,找到指定名稱的配置后返回。需要注意的是,其實這里不僅僅是會去ClassPath路徑下查找,會掃描所有路徑下的Jar包,只不過這個文件只會在Classpath下的jar包中。
## Guava
Guava 還提供了很多實用工具,如 Lists、Maps、Sets,接下來我們分別來看下這些常用工具的使用和原理。
* List<泛型> list = Lists.newArrayList();
* Map<String,String> hashMap = Maps.newHashMap();
這種寫法其實就是一種簡單的工廠模式
```
// 可以預估 list 的大小為 20
List<String> list = Lists.newArrayListWithCapacity(20);
List<String> list = Lists.newArrayListWithExpectedSize(20);
Map<String,String> hashMap = Maps.newHashMap();
Map<String,String> linkedHashMap = Maps.newLinkedHashMap();
Map<String,String> withExpectedSizeHashMap = Maps.newHashMapWithExpectedSize(20);
```
Guava 還提供了提供了一些異常處理的靜態方法
```
Throwables.throwIfUnchecked(new RuntimeException("模擬業務出錯"));
```
## 總結回顧
db-spring-boot-starter構建原理
* 1.ImportSelector 該接口的方法的返回值都會被納入到spring容器管理中
* 2.SpringFactoriesLoader 該類可以從classpath中搜索所有META-INF/spring.factories配置文件,并讀取配置
db-spring-boot-starter如何使用
* 1.使用mybatis構建dao文件
* 2.配置數據源
* 3.配置xml路徑
- 前言
- 1.項目說明
- 2.項目更新日志
- 3.文檔更新日志
- 01.快速開始
- 01.maven構建項目
- 02.環境安裝
- 03.STS項目導入
- 03.IDEA項目導入
- 04.數據初始化
- 05.項目啟動
- 06.付費文檔說明
- 02.總體流程
- 1.oauth接口
- 2.架構設計圖
- 3.微服務介紹
- 4.功能介紹
- 5.梳理流程
- 03.模塊詳解
- 01.老版本1.0.1分支模塊講解
- 01.db-core模塊
- 02.api-commons模塊
- 03.log-core模塊
- 04.security-core模塊
- 05.swagger-core模塊
- 06.eureka-server模塊
- 07.auth-server模塊
- 08.auth-sso模塊解析
- 09.user-center模塊
- 10.api-gateway模塊
- 11.file-center模塊
- 12.log-center模塊
- 13.batch-center模塊
- 14.back-center模塊
- 02.spring-boot-starter-web那點事
- 03.自定義db-spring-boot-starter
- 04.自定義log-spring-boot-starter
- 05.自定義redis-spring-boot-starter
- 06.自定義common-spring-boot-starter
- 07.自定義swagger-spring-boot-starter
- 08.自定義uaa-server-spring-boot-starter
- 09.自定義uaa-client-spring-boot-starter
- 10.自定義ribbon-spring-boot-starter
- 11.springboot啟動原理
- 12.eureka-server模塊
- 13.auth-server模塊
- 14.user-center模塊
- 15.api-gateway模塊
- 16.file-center模塊
- 17.log-center模塊
- 18.back-center模塊
- 19.auth-sso模塊
- 20.admin-server模塊
- 21.zipkin-center模塊
- 22.job-center模塊
- 23.batch-center
- 04.全新網關
- 01.基于spring cloud gateway的new-api-gateway
- 02.spring cloud gateway整合Spring Security Oauth
- 03.基于spring cloud gateway的redis動態路由
- 04.spring cloud gateway聚合swagger文檔
- 05.技術詳解
- 01.互聯網系統設計原則
- 02.系統冪等性設計與實踐
- 03.Oauth最簡向導開發指南
- 04.oauth jdbc持久化策略
- 05.JWT token方式啟用
- 06.token有效期的處理
- 07.@PreAuthorize注解分析
- 08.獲取當前用戶信息
- 09.認證授權白名單配置
- 10.OCP權限設計
- 11.服務安全流程
- 12.認證授權詳解
- 13.驗證碼技術
- 14.短信驗證碼登錄
- 15.動態數據源配置
- 16.分頁插件使用
- 17.緩存擊穿
- 18.分布式主鍵生成策略
- 19.分布式定時任務
- 20.分布式鎖
- 21.網關多維度限流
- 22.跨域處理
- 23.容錯限流
- 24.應用訪問次數控制
- 25.統一業務異常處理
- 26.日志埋點
- 27.GPRC內部通信
- 28.服務間調用
- 29.ribbon負載均衡
- 30.微服務分布式跟蹤
- 31.異步與線程傳遞變量
- 32.死信隊列延時消息
- 33.單元測試用例
- 34.Greenwich.RELEASE升級
- 35.混沌工程質量保證
- 06.開發初探
- 1.開發技巧
- 2.crud例子
- 3.新建服務
- 4.區分前后臺用戶
- 07.分表分庫
- 08.分布式事務
- 1.Seata介紹
- 2.Seata部署
- 09.shell部署
- 01.eureka-server
- 02.user-center
- 03.auth-server
- 04.api-gateway
- 05.file-center
- 06.log-center
- 07.back-center
- 08.編寫shell腳本
- 09.集群shell部署
- 10.集群shell啟動
- 11.部署阿里云問題
- 10.網關安全
- 1.openresty https保障服務安全
- 2.openresty WAF應用防火墻
- 3.openresty 高可用
- 11.docker配置
- 01.docker安裝
- 02.Docker 開啟遠程API
- 03.采用docker方式打包到服務器
- 04.docker創建mysql
- 05.docker網絡原理
- 06.docker實戰
- 6.01.安裝docker
- 6.02.管理鏡像基本命令
- 6.03.容器管理
- 6.04容器數據持久化
- 6.05網絡模式
- 6.06.Dockerfile
- 6.07.harbor部署
- 6.08.使用自定義鏡像
- 12.統一監控中心
- 01.spring boot admin監控
- 02.Arthas診斷利器
- 03.nginx監控(filebeat+es+grafana)
- 04.Prometheus監控
- 05.redis監控(redis+prometheus+grafana)
- 06.mysql監控(mysqld_exporter+prometheus+grafana)
- 07.elasticsearch監控(elasticsearch-exporter+prometheus+grafana)
- 08.linux監控(node_exporter+prometheus+grafana)
- 09.micoservice監控
- 10.nacos監控
- 11.druid數據源監控
- 12.prometheus.yml
- 13.grafana告警
- 14.Alertmanager告警
- 15.監控微信告警
- 16.關于接口監控告警
- 17.prometheus-HA架構
- 18.總結
- 13.統一日志中心
- 01.統一日志中心建設意義
- 02.通過ELK收集mysql慢查詢日志
- 03.通過elk收集微服務模塊日志
- 04.通過elk收集nginx日志
- 05.統一日志中心性能優化
- 06.kibana安裝部署
- 07.日志清理方案
- 08.日志性能測試指標
- 09.總結
- 14.數據查詢平臺
- 01.數據查詢平臺架構
- 02.mysql配置bin-log
- 03.單節點canal-server
- 04.canal-ha部署
- 05.canal-kafka部署
- 06.實時增量數據同步mysql
- 07.canal監控
- 08.clickhouse運維常見腳本
- 15.APM監控
- 1.Elastic APM
- 2.Skywalking
- 01.docker部署es
- 02.部署skywalking-server
- 03.部署skywalking-agent
- 16.壓力測試
- 1.ocp.jmx
- 2.test.bat
- 3.壓測腳本
- 4.壓力報告
- 5.報告分析
- 6.壓測平臺
- 7.并發測試
- 8.wrk工具
- 9.nmon
- 10.jmh測試
- 17.SQL優化
- 1.oracle篇
- 01.基線測試
- 02.調優前奏
- 03.線上瓶頸定位
- 04.執行計劃解讀
- 05.高級SQL語句
- 06.SQL tuning
- 07.數據恢復
- 08.深入10053事件
- 09.深入10046事件
- 2.mysql篇
- 01.innodb存儲引擎
- 02.BTree索引
- 03.執行計劃
- 04.查詢優化案例分析
- 05.為什么會走錯索引
- 06.表連接優化問題
- 07.Connection連接參數
- 08.Centos7系統參數調優
- 09.mysql監控
- 10.高級SQL語句
- 11.常用維護腳本
- 12.percona-toolkit
- 18.redis高可用方案
- 1.免密登錄
- 2.安裝部署
- 3.配置文件
- 4.啟動腳本
- 19.消息中間件搭建
- 19-01.rabbitmq集群搭建
- 01.rabbitmq01
- 02.rabbitmq02
- 03.rabbitmq03
- 04.鏡像隊列
- 05.haproxy搭建
- 06.keepalived
- 19-02.rocketmq搭建
- 19-03.kafka集群
- 20.mysql高可用方案
- 1.環境
- 2.mysql部署
- 3.Xtrabackup部署
- 4.Galera部署
- 5.galera for mysql 集群
- 6.haproxy+keepalived部署
- 21.es集群部署
- 22.生產實施優化
- 1.linux優化
- 2.jvm優化
- 3.feign優化
- 4.zuul性能優化
- 23.線上問題診斷
- 01.CPU性能評估工具
- 02.內存性能評估工具
- 03.IO性能評估工具
- 04.網絡問題工具
- 05.綜合診斷評估工具
- 06.案例診斷01
- 07.案例診斷02
- 08.案例診斷03
- 09.案例診斷04
- 10.遠程debug
- 24.fiddler抓包實戰
- 01.fiddler介紹
- 02.web端抓包
- 03.app抓包
- 25.疑難解答交流
- 01.有了auth/token獲取token了為啥還要配置security的登錄配置
- 02.權限數據存放在redis嗎,代碼在哪里啊
- 03.其他微服務和認證中心的關系
- 04.改包問題
- 05.use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
- 06./oauth/token對應代碼在哪里
- 07.驗證碼出不來
- 08./user/login
- 09.oauth無法自定義權限表達式
- 10.sleuth引發線程數過高問題
- 11.elk中使用7x版本問題
- 12.RedisCommandTimeoutException問題
- 13./oauth/token CPU過高
- 14.feign與權限標識符問題
- 15.動態路由RedisCommandInterruptedException: Command interrupted
- 26.學習資料
- 海量學習資料等你來拿
- 27.持續集成
- 01.git安裝
- 02.代碼倉庫gitlab
- 03.代碼倉庫gogs
- 04.jdk&&maven
- 05.nexus安裝
- 06.sonarqube
- 07.jenkins
- 28.Rancher部署
- 1.rancher-agent部署
- 2.rancher-server部署
- 3.ocp后端部署
- 4.演示前端部署
- 5.elk部署
- 6.docker私服搭建
- 7.rancher-server私服
- 8.rancher-agent docker私服
- 29.K8S部署OCP
- 01.準備OCP的構建環境和部署環境
- 02.部署順序
- 03.在K8S上部署eureka-server
- 04.在K8S上部署mysql
- 05.在K8S上部署redis
- 06.在K8S上部署auth-server
- 07.在K8S上部署user-center
- 08.在K8S上部署api-gateway
- 09.在K8S上部署back-center
- 30.Spring Cloud Alibaba
- 01.統一的依賴管理
- 02.nacos-server
- 03.生產可用的Nacos集群
- 04.nacos配置中心
- 05.common.yaml
- 06.user-center
- 07.auth-server
- 08.api-gateway
- 09.log-center
- 10.file-center
- 11.back-center
- 12.sentinel-dashboard
- 12.01.sentinel流控規則
- 12.02.sentinel熔斷降級規則
- 12.03.sentinel熱點規則
- 12.04.sentinel系統規則
- 12.05.sentinel規則持久化
- 12.06.sentinel總結
- 13.sentinel整合openfeign
- 14.sentinel整合網關
- 1.sentinel整合zuul
- 2.sentinel整合scg
- 15.Dubbo與Nacos共存
- 31.Java源碼剖析
- 01.基礎數據類型和String
- 02.Arrays工具類
- 03.ArrayList源碼分析
- 32.面試專題匯總
- 01.JVM專題匯總
- 02.多線程專題匯總
- 03.Spring專題匯總
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