# struct 準確地講，Python沒有專門處理字節的數據類型。但由于`str`既是字符串，又可以表示字節，所以，字節數組＝str。而在C語言中，我們可以很方便地用struct、union來處理字節，以及字節和int，float的轉換。 在Python中，比方說要把一個32位無符號整數變成字節，也就是4個長度的str，你得配合位運算符這么寫： ``` >>> n = 10240099 >>> b1 = chr((n & 0xff000000) >> 24) >>> b2 = chr((n & 0xff0000) >> 16) >>> b3 = chr((n & 0xff00) >> 8) >>> b4 = chr(n & 0xff) >>> s = b1 + b2 + b3 + b4 >>> s '\x00\x9c@c' ``` 非常麻煩。如果換成浮點數就無能為力了。 好在Python提供了一個`struct`模塊來解決`str`和其他二進制數據類型的轉換。 `struct`的`pack`函數把任意數據類型變成字符串： ``` >>> import struct >>> struct.pack('>I', 10240099) '\x00\x9c@c' ``` `pack`的第一個參數是處理指令，`'&gt;I'`的意思是： `&gt;`表示字節順序是big-endian，也就是網絡序，`I`表示4字節無符號整數。 后面的參數個數要和處理指令一致。 `unpack`把`str`變成相應的數據類型： ``` >>> struct.unpack('>IH', '\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80') (4042322160, 32896) ``` 根據`&gt;IH`的說明，后面的`str`依次變為`I`：4字節無符號整數和`H`：2字節無符號整數。 所以，盡管Python不適合編寫底層操作字節流的代碼，但在對性能要求不高的地方，利用`struct`就方便多了。 `struct`模塊定義的數據類型可以參考Python官方文檔： [https://docs.python.org/2/library/struct.html#format-characters](https://docs.python.org/2/library/struct.html#format-characters) Windows的位圖文件（.bmp）是一種非常簡單的文件格式，我們來用`struct`分析一下。 首先找一個bmp文件，沒有的話用“畫圖”畫一個。 讀入前30個字節來分析： ``` >>> s = '\x42\x4d\x38\x8c\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x36\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x80\x02\x00\x00\x68\x01\x00\x00\x01\x00\x18\x00' ``` BMP格式采用小端方式存儲數據，文件頭的結構按順序如下： 兩個字節：`'BM'`表示Windows位圖，`'BA'`表示OS/2位圖； 一個4字節整數：表示位圖大小； 一個4字節整數：保留位，始終為0； 一個4字節整數：實際圖像的偏移量； 一個4字節整數：Header的字節數； 一個4字節整數：圖像寬度； 一個4字節整數：圖像高度； 一個2字節整數：始終為1； 一個2字節整數：顏色數。 所以，組合起來用`unpack`讀取： ``` >>> struct.unpack('<ccIIIIIIHH', s) ('B', 'M', 691256, 0, 54, 40, 640, 360, 1, 24) ``` 結果顯示，`'B'`、`'M'`說明是Windows位圖，位圖大小為640x360，顏色數為24。 請編寫一個`bmpinfo.py`，可以檢查任意文件是否是位圖文件，如果是，打印出圖片大小和顏色數。