# sorted ## 排序算法 排序也是在程序中經常用到的算法。無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字符串或者兩個dict呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數抽象出來。 Python內置的`sorted()`函數就可以對list進行排序： ``` >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] ``` 此外，`sorted()`函數也是一個高階函數，它還可以接收一個`key`函數來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序： ``` >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36] ``` key指定的函數將作用于list的每一個元素上，并根據key函數返回的結果進行排序。對比原始的list和經過`key=abs`處理過的list： ``` list = [36, 5, -12, 9, -21] keys = [36, 5, 12, 9, 21] ``` 然后`sorted()`函數按照keys進行排序，并按照對應關系返回list相應的元素： ``` keys排序結果 => [5, 9, 12, 21, 36] | | | | | 最終結果 => [5, 9, -12, -21, 36] ``` 我們再看一個字符串排序的例子： ``` >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] ``` 默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于`'Z' < 'a'`，結果，大寫字母`Z`會排在小寫字母`a`的前面。 現在，我們提出排序應該忽略大小寫，按照字母序排序。要實現這個算法，不必對現有代碼大加改動，只要我們能用一個key函數把字符串映射為忽略大小寫排序即可。忽略大小寫來比較兩個字符串，實際上就是先把字符串都變成大寫（或者都變成小寫），再比較。 這樣，我們給`sorted`傳入key函數，即可實現忽略大小寫的排序： ``` >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo'] ``` 要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數`reverse=True`： ``` >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] ``` 從上述例子可以看出，高階函數的抽象能力是非常強大的，而且，核心代碼可以保持得非常簡潔。 ## 小結 `sorted()`也是一個高階函數。用`sorted()`排序的關鍵在于實現一個映射函數。 ## 練習 假設我們用一組tuple表示學生名字和成績： ``` L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] ``` 請用`sorted()`對上述列表分別按名字排序： ``` # -*- coding: utf-8 -*- L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] def by_name(t): pass L2 = sorted(L, key=by_name) print(L2) ``` 再按成績從高到低排序： ``` # -*- coding: utf-8 -*- L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] def by_score(t): pass L2 = ??? print(L2) ``` ## 參考源碼 [do_sorted.py](https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/functional/do_sorted.py)