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                [TOC] <!-- Appendix: Becoming a Programmer --> # 附錄:成為一名程序員 >我分別于2003,2006,2007和2009年撰寫的博客文章混搭 <!-- How I Got Started in Programming --> ## 如何開始 這是一條相當漫長和曲折的道路。我在高一學代數時(1971年),有個非常古怪的老師有一臺計算機,還弄到了一臺配有一個300波特的音頻電話耦合器的ASR-33電傳打字機,我學會了如何執行命令并得到響應,以及一個可以在高中區使用的HP-1000計算機上的帳戶。我們能夠創建和運行BASIC程序并將它們保存在打孔磁帶上。我對此非常著迷,所以盡可能地把它帶回家后在晚上寫程序。我寫了一個賽馬模擬游戲--HOSRAC.BAS,用星號來代表馬的移動,由于是在紙上打印輸出,所以需要一點想象力。 我的朋友丹尼爾(就是設計我的書封面的人)有一個兄弟,他有段時間通過向酒吧和餐館提供彈球機來賺錢。他有一臺投幣式街機(老虎機),最早的《乓》游戲之一,我對此全然不知,到現在我還忍受不了這東西(現在我幾乎不玩電腦游戲,這樣看來我可能是個沒有幽默的人,但似乎編程比玩電腦游戲更有趣、更具挑戰性。) 后來我在高中參與了攝影和新聞工作,在大學的第一年就主修新聞學。我覺得自己已經從學校學到了足夠多的東西,又轉修了物理學。后來我在加州大學歐文分校完成了物理學位,如果我當時選擇了一個特定的工程領域,修了足夠的工程課就能拿到雙專業,但我試圖走得更遠一些,所以最后我獲得的本科學位是 "應用物理"。作為一名本科生,我多多少少學習了一些可以自娛自樂,但又沒有任何深度的計算機編程課程。我個人認為在這些課程細細熏陶下,幫我打下了一定的基礎,但事實我理解的這些東西沒有任何深度。我不知道計算機、編譯器或解釋器有什么區別(只是對編譯器和解釋器一點點的理解)。對我來說計算機是絕對可靠的,而且我從來沒有想過在程序語言和操作系統中會有出現錯誤的可能。 后來我去了在加州州立理工大學攻讀研究生,主要有三點原因 1. 我真的非常喜歡物理學這個領域 2. 他們接受了我,甚至給了我一份教學工作和獎學金 3. 出乎意料的是他們給我的工作時間不止一個夏天 而我完全沒做好上班的準備。 作為一名物理專業的學生,我學習的是太陽能發電系統,當時太陽能發電系統很大 (如果你的房子上裝了太陽能或生意上是關于太陽能系統,加州就會給予稅收抵免,因此也興起很多生意),加州理工大學也承諾會在工程系開設相應的課程。然而因為學校沒有提供必要的課程,要想獲得在太陽能工程的學位得花好幾年時間。所以我學習了研究生其他的工程課,包括介紹機械,太陽能,電氣和電子工程。我上的課是非電氣工程專業的電氣工程導論。最常見的研究生工程課程是計算機工程專業,所以最后我拿了那個學位。我還上了藝術課,幾門舞蹈課,還有一些計算機科學課程 (Pascal和數據結構),在計算機工程中,我終于弄清楚了處理器的工作流程,從那以后我一直帶著一個處理器在身上。這些就是我學的計算機基礎知識。 剛開始工作的時候,憑借著一堆硬件和相對簡單低水平的編程,做了一名計算機工程師。因為C語言似乎是理想的嵌入式系統語言,于是我開始自學,并慢慢開始了解更多關于編程語言的東西。我們在這家公司從源代碼構建編譯器,這讓我大開眼界。 (想象一下一個編譯器只是另一個軟件的一部分!) 當我去華盛頓大學海洋學院為Tom Keffer后來創建了“瘋狗浪”)工作時,我們決定使用C++。我只有一本Stroustrup寫的非初學者書可以參考,最終不得不通過檢查C++預處理器生成的中間C代碼來了解語言的功能。這個過程非常痛苦,但學習的效果很好。從那以后我就用相同的方式學習,因為它讓我學習了如何剖析一種語言,并看到它本質的能力,與此同時開始有了批判性思維。 我并沒有理解清楚所有的概念。只是在之后的日子里不斷反復,我所知道的一切需要時間才能消化吸收。如果我現在能很容易地理解一個新概念,那只是因為它是我已經知道的積累概念的一個變種。在加州理工大學招收非計算機本科學歷的計算機科學研究生項目中,學生們曾經說他們花了一年的時間才弄清楚他們對計算機的困惑(他們正在沉浸程序之中)。當人們學習計算機時,他們往往會對自己抱有不切實際的期望,通常是他們聽說學計算機編程的好處,就希望在幾周內找到一份高薪的工作。但是,最好的學習過程是先對計算機感興趣,隨著時間的推移,學習的越來越多,自然的就開始自學。 這些就是我主要做的事,盡管我通過學計算機工程有還算扎實的基礎,但我沒上過編程課,而是通過自學。在此期間我也在不斷地學習新事物,在這個行業里,不斷學習是非常重要的一部分。 <!-- A Career in Computing --> ## 碼農生涯 我會定期收到有關職業建議的請求,所以我嘗試在這里回答一下這個問題。 人們提出的問題通常是錯誤的問題:“我應該學習 C++ 還是 Java ?”在本文中,我將嘗試闡述我對選擇計算機職業所涉及的真正問題的看法。 請注意,我在這里并不是和那些已經知道自己使命的人聊(譯者注:指計劃成為程序員或者已經從業的程序員,暗指這里是講給外行的小白的)。因為無論別人怎么說,你都要去做,因為它已經滲入你的血液,并且你將無法擺脫它。你已經知道答案了:你當然會學到 C++ ,Java ,shell 腳本,Python 和許多其他語言和技術。即使你只有14歲,你也已經知道其中幾種語言。 問我這個問題的人可能來自另一職業。也許他們來自 Web 開發等領域,他們已經發現 HTML 只是一種類似編程,他們想嘗試構建更實質的內容。但是,我特別希望,如果你提出這個問題,你就已經意識到,要在計算機領域取得成功,你必須教自己如何學習,并且永不停止學習。 隨著我做的越來越多,在我看來,軟件越發比其他任何東西都更像寫作。而且我們還沒有弄清怎樣成為一個好的作家,我們只知道何時我們喜歡別人寫的東西。這不是像一些工程那樣,我們要做的只是將某些東西放到一端,然后轉動曲柄。誘人的是將軟件視為確定性的,這就是我們想要的,這就是我們不斷推出工具來幫助我們實現所需行為的原因。但是我的經驗不斷表明事實是相反的:它更多地是關于人而不是過程,并且它在確定性機器上運行的事實變得越來越沒有影響力(指運行環境受機器影響,與機器相關這個事實),就像海森堡原理(不確定性原理:不可能同時知道一個粒子的位置和它的速度)不會在人類規模上影響事物一樣。 在我青年時期,父親是建造民居的,我偶爾會為他工作,大部分時間都從事艱苦的工作,有時還得懸掛石膏板。他和他的木匠會告訴我說,他們是為了我才把這些工作交給了我 —— 為了不讓我從事這項工作。這確實是有效的。 因此,我也可以用比喻說,建造軟件就像蓋房子一樣。我們并不是指每個在房屋上工作的人都一樣。有混凝土泥瓦匠,屋頂工,水管工,電工,石膏板工人,抹灰工,瓷磚鋪砌工,普通勞工,粗木匠,精整木匠,當然還有總承包商。這些中的每一個都需要一套不同的技能,這需要花費不同的時間和精力 房屋建造也受制于繁榮和蕭條的周期,例如編程。為了快速起步,你可能需要當普通勞工或石膏板工人工作,在那里你可以在沒有太多學習曲線的情況下開始獲得報酬。只要需求旺盛,你就可以穩定工作,而且如果沒有足夠的人來工作,你的薪水甚至可能會上漲。但是一旦經濟低迷,木匠甚至總承包商就可以自己將石膏板掛起來。 當 Internet 剛興起時,你所要做的就是花一些時間學習 HTML ,就可以找到一份工作并賺到很多錢。但是,當情況惡化時,你很快就會發現需要的技能層次結構很深,HTML 程序員(例如勞工和石膏板工)排在第一位,而高技能的碼農和木匠則被保留。 我想在這里說的是:除非你準備致力于終身學習,否則請不要從事這項業務。有時,編程似乎是一份報酬豐厚,值得信賴的工作,但確保這一點的唯一方法是,始終使自己變得更有價值。 當然,也可以找到例外。總會有一些人只學習一種語言,并且足夠精通,甚至足夠聰明,那么可以在不用多學很多其他知識的情況下繼續工作。但是他們靠運氣生存,最終很脆弱。為了減少自身的脆弱性,必須通過閱讀,參加用戶組,會議和研討會來不斷提高自己的能力。你在該領域的走得越深,你的價值就越大,這意味著你的工作前景更穩定,并且可以獲得更高的薪水。 另一種方法是從總體上看待該領域,并找到一個你能成為專家的點。例如,我的兄弟對軟件感興趣,并且涉足軟件,但是他的業務是安裝計算機,維修計算機和升級計算機。他一直都很細致,因此,當他安裝或修理計算機時,你會知道計算機狀態良好。不僅是軟件,而且一直到電纜,電纜都整齊地捆扎在一起,并且不成束。他的工作多到做不完,而且他從不關心網絡泡沫破滅。毋庸置疑,他是不可能失業的。 我在大學待了很長時間,并以各種方式設法度過了難關。我甚至開始在加州大學洛杉磯分校攻讀博士學位。這里的課程很短,我欣慰地說是因為我不再愛上大學了,而我在大學待了這么長時間的原因是因為我非常喜歡。但是我喜歡的通常是跑偏的東西。例如藝術,舞蹈課程,在大學報社工作,以及我參加的少數計算機編程課程(由于我是物理本科生和計算機工程專業的研究生,所以也算跑偏)。盡管我在學業上還算是出色的(具有諷刺意味的是,當時許多不接受我作為學生的大學現在都在課程中使用我的書),但我確實很享受大學生的生活,并且完成了博士學位。我可能會走上簡單的道路,最終成為一名教授。 但是事實證明,我從大學獲得的最大價值一部分來自那些跑偏的課程,這些課程使我的思維超出了“我們已經知道的東西”。我認為在計算機領域尤其如此,因為你總是通過編程來實現其他目標,而你對該目標越了解,你的表現就會越好(我學習了一些歐洲研究生課程,這些課程要求結合其他一些專業研究計算,通過解決這個領域相關的問題,你就會形成一種新的理論體系并可以將它用在別處)。 我還認為,不僅編程,多了解一些其它的知識,還可以大大提高你的解決問題的能力(就像了解一種以上的編程語言可以極大地提高你的編程能力一樣)。在很多情況下,我遇到過僅接受過計算機科學訓練的人,他們的思維似乎比其他背景(例如數學或物理學)的人更受限制,但其實這些人(數學或物理學領域的人)才更需要嚴格的思維。 在我組織的一次會議上,主題之一是為理想的求職者提供一系列功能: - 將學習作為一種生活方式。例如,學習一種以上的語言;沒有什么比學習另一種語言更能吸引你的眼球。 - 知道在哪里以及如何獲得新知識。 - 研究現有技術。 - 我們是工具使用者,即要善于利用工具。 - 學習做最簡單的事情。 - 了解業務(閱讀雜志。從 *fast company*(國外一家商業雜志)開始,該公司的文章非常簡短有趣。然后你就會知道是否要閱讀其他的) - 應對錯誤負責。 “我用著沒事”是不可接受的策略。查找自己的錯誤。 - 成為領導者:那些溝通和鼓舞別人的人。 - 你在為誰服務? - 沒有正確的答案……但總是更好的方法。展示和討論你的代碼,不要有情感上的依戀。你不是你的代碼。 - 這是通往完美的漸進旅程。 承擔一切可能的風險,最好的風險是那些可怕的風險,但是在嘗試時你會比想象中的更加活躍。最好不要刻意去預測某個特定的結果,因為如果你過于重視某個結果,就會經常錯過真正的可能性。應該“讓我們做一點實驗,看看會把我們帶到哪里”。這些實驗是我最好的冒險。 有些人對這個答案感到失望,然后回答“是的,這都是非常有趣和有用的。但是實際上,我應該學習什么? C++ 還是 Java ?”,以防這些問題,我將在這里重復一遍:我知道似乎所有的 1 和 0 都應該使一切具有確定性因此此類問題應該有一個簡單的答案,但事實并非如此。這與做出選擇并完成選擇無關,這是有關持續學習和有時需要大膽的選擇。相信我,這樣你的生活會更加令人興奮。 ### 延伸閱讀 * [Teach Yourself Programming In Ten Years](http://norvig.com/21-days.html), by Peter Norvig. * [How To Be A Programmer](http://samizdat.mines.edu/howto/HowToBeAProgrammer.html), by Robert Read. * A [speech by Steve Jobs](http://news.stanford.edu/news/2005/june15/jobs-061505.html) to inspire a group of graduating college students. * Kathy Sierra: [Does College Matter](https://headrush.typepad.com/creating_passionate_users/2005/07/does_college_ma.html)? * Paul Graham [on College](http://www.paulgraham.com/college.html). * Joel Spolsky: [Advice for Computer Science College Students](https://www.joelonsoftware.com/2005/01/02/advice-for-computer-science-college-students/). * James Shore: [Five Design Skills Every Programmer Should Have](https://www.jamesshore.com/Blog/Five-Design-Skills.html). * Steve Yegge: [The Truth About Interviewing](http://steve-yegge.blogspot.com/2006/03/truth-about-interviewing.html). <!-- The Mythical 5% --> ## 百分之五的神話 <!-- Writing Software Is Like … Writing --> ## 重在動手 <!-- Programming as Typing --> ## 像打字般編程 <!-- Do What You Love --> ## 做你喜歡的事 *“1960年,一位研究人員對1500名商學院學生進行了訪談,并將他們分為兩類:那些為了錢財來這里上學的人,1245人,以及那些打算利用學位做他們非常關心的事情的人,255人。二十年后,研究人員再次訪談了這些畢業生,發現其中有101位百萬富翁,除了其中一位,所有百萬富翁都來自追求他們喜歡做的事的那255人!”* “現在你可能覺得你對巴洛克時期的冰島詩歌,或者蝴蝶收集,或者高爾夫,抑或是對社會正義的熱情,會因為要養家糊口而讓你和你喜歡做的事分道揚鑣,并非一定要如此。弗拉基米爾·納博科夫(Vladimir Nabokov)是本世紀最偉大的小說家之一,他對蝴蝶收藏的熱情遠遠超過寫作。事實上,他的第一個大學教學工作是關于鱗翅類昆蟲。在過去40年里,對40萬美國群眾的研究表明,即使是部分的、零散的追求培養你的激情,也可以幫助你充分利用你目前的能力,激勵你培養新的能力。”--摘自《The Other 90%》 Robert K.Cooper 當然你可以看Po Bronson寫的《 What Should I Do With My Life?》這本書,對這些想法進行更多的探索。 <!-- 分頁 --> <div style="page-break-after: always;"></div>
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