### 使用二維數組 我們還可以進一步簡化實現兩路分發的解決方案。我們注意到，每個 enum 實例都有一個固定的值（基于其聲明的次序），并且可以通過 ordinal() 方法取得該值。因此我們可以使用二維數組，將競爭者映射到競爭結果。采用這種方式能夠獲得最簡潔、最直接的解決方案（很可能也是最快速的，雖然我們知道 EnumMap 內部其實也是使用數組實現的）。 ```java We can simplify the solution even more by noting that each enum instance has a fixed value (based on its declaration order) and that ordinal() produces this value. A two- dimensional array mapping the competitors onto the outcomes produces the smallest and most straightforward solution (and possibly the fastest, although remember that EnumMap uses an internal array): // enums/RoShamBo6.java // Enums using "tables" instead of multiple dispatch // {java enums.RoShamBo6} package enums; import static enums.Outcome.*; enum RoShamBo6 implements Competitor<RoShamBo6> { PAPER, SCISSORS, ROCK; private static Outcome[][] table = { { DRAW, LOSE, WIN }, // PAPER { WIN, DRAW, LOSE }, // SCISSORS { LOSE, WIN, DRAW }, // ROCK }; @Override public Outcome compete(RoShamBo6 other) { return table[this.ordinal()][other.ordinal()]; } public static void main(String[] args) { RoShamBo.play(RoShamBo6.class, 20); } } ``` 輸出為： ``` ROCK vs. ROCK: DRAW SCISSORS vs. ROCK: LOSE SCISSORS vs. ROCK: LOSE SCISSORS vs. ROCK: LOSE PAPER vs. SCISSORS: LOSE PAPER vs. PAPER: DRAW PAPER vs. SCISSORS: LOSE ROCK vs. SCISSORS: WIN SCISSORS vs. SCISSORS: DRAW ROCK vs. SCISSORS: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN ROCK vs. PAPER: LOSE ROCK vs. SCISSORS: WIN SCISSORS vs. ROCK: LOSE PAPER vs. SCISSORS: LOSE SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN SCISSORS vs. PAPER: WIN ``` table 與前一個例子中 initRow() 方法的調用次序完全相同。 與前面一個例子相比，這個程序代碼雖然簡短，但表達能力卻更強，部分原因是其代碼更易于理解與修改，而且也更直接。不過，由于它使用的是數組，所以這種方式不太“安全”。如果使用一個大型數組，可能會不小心使用了錯誤的尺寸，而且，如果你的測試不能覆蓋所有的可能性，有些錯誤可能會從你眼前溜過。 事實上，以上所有的解決方案只是各種不同類型的表罷了。不過，分析各種表的表現形式，找出最適合的那一種，還是很有價值的。注意，雖然上例是最簡潔的一種解決方案，但它也是相當僵硬的方案，因為它只能針對給定的常量輸入產生常量輸出。然而，也沒有什么特別的理由阻止你用 table 來生成功能對象。對于某類問題而言，“表驅動式編碼”的概念具有非常強大的功能。