拉勾教育,[數據結構精講:從原理到實戰](https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=20#/content),便于學習交流。
課程地址:https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=20#/content
#### 課程背景
很多開發者認為:平時寫業務代碼,把封裝好的接口、類庫拿來用做開發就好了,自己不需要考慮是哪些數據結構構建的它們,甚至認為數據結構只是面試的時候才能用得到。
但很多技術人,對數據結構的認知都是錯誤的:
1.不懂底層原理:看了很多算法、架構設計的書和資料,開源軟件拿來就用,卻始終沒有搞懂底層數據結構的原理。不懂底層原理,你就只能堆砌業務邏輯,就會導致整個代碼庫異常瑣碎復雜且難以維護。一旦用錯,那你其實連業務邏輯都沒堆砌好,會導致資源消耗過多、延遲太高等等問題。
2.工作中不會用:其實正確使用數據結構,你可以使用最優解,對不同的算法和數據結構的組合,找到最佳的時間復雜度和空間復雜度,對你的業務編碼能力會起到質的飛躍。
這個專欄,將從底層到應用層貫穿整個思路,結合硅谷一線大廠的最佳實踐和頂級開源軟件的應用,來講數據結構「是什么、為什么、怎么做」,從而讓你明白這些數據結構為什么存在以及在什么情況下可以最好地解決什么樣的問題,進而在編碼上面有質的飛躍。
五大模塊,帶你攻克數據結構實戰:
模塊一 數組與鏈表
先帶你回顧時間復雜度和空間復雜度、深入數組和鏈表的內存結構。
模塊二 哈希表
這個模塊將會帶你通過比特幣挖礦的案例,來理解哈希函數和哈希碰撞的本質。
模塊三 樹
在樹的模塊中,講解樹的結構化特性。會以MySQL語法樹為例,看樹是如何在 Amazon AWS 中以超大型數據庫查詢起到中流砥柱的作用的,后半部分則會拆解 LSM 樹在 Apache 項目中的應用。
模塊四 圖
圖也是在大廠應用非常廣泛的數據結構之一。會以 Apache Spark 為例,來看看有向無環圖是如何優化大規模分布式運算順序的。利用 Uber 的車輛調度算法,深入淺出的幫你掌握圖是怎樣實現這些硅谷一線大廠核心功能的。
模塊五 數據結構組合拳
在實戰中一定會融合使用多個數據結構去實現業務邏輯。這個模塊會從 Nginx 中的緩存數據結構,比如哈希表、鏈表、紅黑樹和LRU緩存講起,再根據 Instagram 和 Twitter 的高并發限流機制的數據結構實戰應用,帶你游刃有余使用數據結構進行實戰,輕松打出數據結構組合拳。
#### 學習收獲
Google資深工程師的獨家秘籍
15種開源框架背后的數據結構底層原理
8個硅谷大廠核心業務常用的數據結構
18講從理論到實踐,高效提升編碼質量
#### 課程大綱

- 前言
- 開篇
- 開篇詞:從此不再“面試造火箭、工作擰螺絲”
- 模塊一:數組與鏈表的應用
- 第 01 講:數組內存模型
- 第 02 講:位圖數組在 Redis 中的應用
- 第 03 講:鏈表基礎原理
- 第 04 講:鏈表在 Apache Kafka 中的應用
- 模塊二:哈希表的應用
- 第 05 講:哈希函數的本質及生成方式
- 第 06 講:哈希函數在 GitHub 和比特幣中的應用
- 第 07 講:哈希碰撞的本質及解決方式
- 第 08 講:哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的應用
- 模塊三:樹的應用
- 第 09 講:樹的基本原理
- 第 10 講:樹在 Amazon 中的應用
- 第 11 講:平衡樹的性能優化
- 第 12 講:LSM 樹在 Apache HBase 等存儲系統中的應用
- 模塊四:圖的應用
- 第 13 講:用圖來表達更為復雜的數據關系
- 第 14 講:有向無環圖在 Spark 中的應用
- 第 15 講:圖的實現方式與核心算法
- 第 16 講:圖在 Uber 拼車業務中的應用
- 模塊五:數據結構組合拳
- 第 17 講:緩存數據結構在 Nginx 中的應用
- 第 18講:高并發數據結構在 Instagram 與 Twitter 中的應用