[TOC]
# Redis 簡介
Redis 是完全開源免費的,遵守BSD協議,是一個高性能的key-value數據庫。
Redis 與其他 key - value 緩存產品有以下三個特點:
* Redis支持數據的持久化,可以將內存中的數據保存在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用。
* Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數據,同時還提供list,set,zset,hash等數據結構的存儲。
* Redis支持數據的備份,即master-slave模式的數據備份。
## Redis 優勢
* 性能極高?– Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
* 豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。
* 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功執行要么失敗完全不執行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務,即原子性,通過MULTI和EXEC指令包起來。
* 豐富的特性?– Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。
## Redis與其他key-value存儲有什么不同?
* Redis有著更為復雜的數據結構并且提供對他們的原子性操作,這是一個不同于其他數據庫的進化路徑。Redis的數據類型都是基于基本數據結構的同時對程序員透明,無需進行額外的抽象。
* Redis運行在內存中但是可以持久化到磁盤,所以在對不同數據集進行高速讀寫時需要權衡內存,因為數據量不能大于硬件內存。在內存數據庫方面的另一個優點是,相比在磁盤上相同的復雜的數據結構,在內存中操作起來非常簡單,這樣Redis可以做很多內部復雜性很強的事情。同時,在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的,因為他們并不需要進行隨機訪問。
## 什么是 BSD 協議?
BSD開源協議是一個給于使用者很大自由的協議。可以自由的使用,修改源代碼,也可以將修改后的代碼作為開源或者專有軟件再發布。當你發布使用了BSD協議的代碼,或者以BSD協議代碼為基礎做二次開發自己的產品時,需要滿足三個條件:
* 如果再發布的產品中包含源代碼,則在源代碼中必須帶有原來代碼中的BSD協議。
* 如果再發布的只是二進制類庫/軟件,則需要在類庫/軟件的文檔和版權聲明中包含原來代碼中的BSD協議。
* 不可以用開源代碼的作者/機構名字和原來產品的名字做市場推廣。
BSD代碼鼓勵代碼共享,但需要尊重代碼作者的著作權。BSD由于允許使用者修改和重新發布代碼,也允許使用或在BSD代碼上開發商業軟件發布和銷 售,因此是對商業集成很友好的協議。
很多的公司企業在選用開源產品的時候都首選BSD協議,因為可以完全控制這些第三方的代碼,在必要的時候可以修改或者二次開發。
## 什么是原子性,什么是原子性操作?
舉個例子:
A想要從自己的帳戶中轉1000塊錢到B的帳戶里。那個從A開始轉帳,到轉帳結束的這一個過程,稱之為一個事務。在這個事務里,要做如下操作:
* 1\. 從A的帳戶中減去1000塊錢。如果A的帳戶原來有3000塊錢,現在就變成2000塊錢了。
* 2\. 在B的帳戶里加1000塊錢。如果B的帳戶如果原來有2000塊錢,現在則變成3000塊錢了。
如果在A的帳戶已經減去了1000塊錢的時候,忽然發生了意外,比如停電什么的,導致轉帳事務意外終止了,而此時B的帳戶里還沒有增加1000塊錢。那么,我們稱這個操作失敗了,要進行回滾。回滾就是回到事務開始之前的狀態,也就是回到A的帳戶還沒減1000塊的狀態,B的帳戶的原來的狀態。此時A的帳戶仍然有3000塊,B的帳戶仍然有2000塊。
我們把這種要么一起成功(A帳戶成功減少1000,同時B帳戶成功增加1000),要么一起失敗(A帳戶回到原來狀態,B帳戶也回到原來狀態)的操作叫原子性操作。
如果把一個事務可看作是一個程序,它要么完整的被執行,要么完全不執行。這種特性就叫原子性。
- Linux
- Linux 文件權限概念
- 重點總結
- Linux 文件與目錄管理
- 2.1 文件與目錄管理
- 2.2 文件內容查閱
- 文件與文件系統的壓縮,打包與備份
- 3.1 Linux 系統常見的壓縮指令
- 3.2 打包指令: tar
- vi/vim 程序編輯器
- 4.1 vi 的使用
- 4.2 vim編輯器刪除一行或者多行內容
- 進程管理
- 5.1 常用命令使用技巧
- 5.2 進程管理
- 系統服務 (daemons)
- 6.1 通過 systemctl 管理服務
- Linux 系統目錄結構
- Linux yum命令
- linux系統查看、修改、更新系統時間(自動同步網絡時間)
- top linux下的任務管理器
- Linux基本配置
- CentOS7開啟防火墻
- CentOS 使用yum安裝 pip
- strace 命令
- Linux下設置固定IP地址
- 查看Linux磁盤及內存占用情況
- Mysql
- 關系數據庫概述
- 數據庫技術
- 數據庫基礎語句
- 查詢語句(--重點--)
- 約束
- 嵌套查詢(子查詢)
- 表emp
- MySQL數據庫練習
- 01.MySQL數據庫練習數據
- 02.MySQL數據庫練習題目
- 03.MySQL數據庫練習-答案
- Mysql遠程連接數據庫
- Python
- python基礎
- Python3中字符串、列表、數組的轉換方法
- python字符串
- python安裝、pip基本用法、變量、輸入輸出、流程控制、循環
- 運算符及優先級、數據類型及常用操作、深淺拷貝
- 虛擬環境(virtualenv)
- 網絡編程
- TCP/IP簡介
- TCP編程
- UDP編程
- 進程和線程
- 訪問數據庫
- 使用SQLite
- 使用MySQL
- Web開發
- HTML簡介
- Python之日志處理(logging模塊)
- 函數式編程
- 高階函數
- python報錯解決
- 啟動Python時報“ImportError: No module named site”錯誤
- python實例
- 01- 用python解決數學題
- 02- 冒泡排序
- 03- 郵件發送(smtplib)
- Django
- 01 Web應用
- Django3.2 教程
- Django簡介
- Django環境安裝
- 第一個Django應用
- Part 1:請求與響應
- Part 2:模型與后臺
- Part 3:視圖和模板
- Part 4:表單和類視圖
- Part 5:測試
- Part 6:靜態文件
- Part 7:自定義admin
- 第一章:模型層
- 實戰一:基于Django3.2可重用登錄與注冊系統
- 1. 搭建項目環境
- 2. 設計數據模型
- 3. admin后臺
- 4. url路由和視圖
- 5. 前端頁面設計
- 6. 登錄視圖
- 7. Django表單
- 8. 圖片驗證碼
- 9. session會話
- 10. 注冊視圖
- 實戰二:Django3.2之CMDB資產管理系統
- 1.項目需求分析
- 2.模型設計
- 3.數據收集客戶端
- 4.收集Windows數據
- 5.Linux下收集數據
- 6.新資產待審批區
- 7.審批新資產
- django 快速搭建blog
- imooc-Django全棧項目開發實戰
- redis
- 1.1 Redis簡介
- 1.2 安裝
- 1.3 配置
- 1.4 服務端和客戶端命令
- 1.5 Redis命令
- 1.5.1 Redis命令
- 1.5.2 鍵(Key)
- 1.5.3 字符串(string)
- 1.5.4 哈希(Hash)
- 1.5.5 列表(list)
- 1.5.6 集合(set)
- 1.5.7 有序集合(sorted set)
- Windows
- Win10安裝Ubuntu子系統
- win10遠程桌面身份驗證錯誤,要求的函數不受支持
- hm軟件測試
- 02 linux基本命令
- Linux終端命令格式
- Linux基本命令(一)
- Linux基本命令(二)
- 02 數據庫
- 數據庫簡介
- 基本概念
- Navicat使用
- SQL語言
- 高級
- 03 深入了解軟件測試
- day01
- 04 python基礎
- 語言基礎
- 程序中的變量
- 程序的輸出
- 程序中的運算符
- 數據類型基礎
- 數據序列
- 數據類型分類
- 字符串
- 列表
- 元組
- 字典
- 列表與元組的區別詳解
- 函數
- 案例綜合應用
- 列表推導式
- 名片管理系統
- 文件操作
- 面向對象基礎(一)
- 面向對象基礎(二)
- 異常、模塊
- 05 web自動化測試
- Day01
- Day02
- Day03
- Day04
- Day05
- Day06
- Day07
- Day08
- 06 接口自動化測試
- 軟件測試面試大全2020
- 第一章 測試理論
- 軟件測試面試
- 一、軟件基礎知識
- 二、網絡基礎知識
- 三、數據庫
- SQL學生表 — 1
- SQL學生表 — 2
- SQL查詢 — 3
- SQL經典面試題 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自動化測試
- 自動化測試
- python 筆試題
- selenium面試題
- 如何判斷一個頁面上元素是否存在?
- 如何提高腳本的穩定性?
- 如何定位動態元素?
- 如何通過子元素定位父元素?
- 如果截取某一個元素的圖片,不要截取全部圖片
- 平常遇到過哪些問題?如何解決的
- 一個元素明明定位到了,點擊無效(也沒報錯),如果解決?
- selenium中隱藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口測試
- 接口測試常規面試題
- 接口自動化面試題
- json和字典dict的區別?
- 測試的數據你放在哪?
- 什么是數據驅動,如何參數化?
- 下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據
- 依賴于登錄的接口如何處理?
- 依賴第三方的接口如何處理
- 不可逆的操作,如何處理,比如刪除一個訂單這種接口如何測試
- 接口產生的垃圾數據如何清理
- 一個訂單的幾種狀態如何全部測到,如:未處理,處理中,處理失敗,處理成功
- python如何連接數據庫操作?
- 七、App測試
- 什么是activity?
- Activity生命周期?
- Android四大組件
- app測試和web測試有什么區別?
- android和ios測試區別?
- app出現ANR,是什么原因導致的?
- App出現crash原因有哪些?
- app對于不穩定偶然出現anr和crash時候你是怎么處理的?
- app的日志如何抓取?
- logcat查看日志步驟
- 你平常會看日志嗎, 一般會出現哪些異常
- 抓包工具
- fiddler
- Wireshark
- 安全/滲透測試
- 安全性測試都包含哪些內容?
- 開放性思維題
- 面試題
- 字節測試面試
- 一、計算機網絡
- 二、操作系統
- 三、數據庫
- 四、數據結構與算法
- 五、Python
- 六、Linux
- 七、測試用例
- 八、智力/場景題
- 九、開放性問題
- python3_收集100+練習題(面試題)
- python3_100道題目答案
- 接口測試
- 接口測試實例_01
- python+requests接口自動化測試框架實例詳解
- 性能測試
- 性能測試流程
- 性能測試面試題
- 如何編寫性能測試場景用例
- 性能測試:TPS和QPS的區別
- jmeter
- jmeter安裝配置教程
- Jmeter性能測試 入門
- PyCharm
- 快捷工具
- 1-MeterSphere
- 一、安裝和升級
- 2- MobaXterm 教程
- 3-fiddler抓包
- 4-Xshell
- Xshell的安裝和使用
- Xshell遠程連接失敗怎么解決
- 5-Vmware
- Vmware提示以獨占方式鎖定此配置文件失敗
- Windows10徹底卸載VMWare虛擬機步驟
- VM ware無法關機,虛擬機繁忙
- VMware虛擬機下載與安裝
- 解決VM 與 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以運行 VM 的方法
- VMware虛擬機鏡像克隆與導入
- 6-WPS
- 1.WPS文檔里的批注怎么刪除
- 2.wps表格中設置圖表的坐標
- 3. wps快速繪制數學交集圖
- 7-MongoDB
- Win10安裝配置MongoDB
- Navicat 15.x for MongoDB安裝破解教程
- Apache
- apache層的賬戶權限控制,以及apache黑名單白名單過濾功能
- HTTP / HTTPS協議
- HTTP協議詳解
- 代理
- 狀態碼詳解
- HTTPS詳解
- Selenium3+python3
- (A) selenium
- selenium自動化環境搭建(Windows10)
- 火狐firebug和firepath插件安裝方法(最新)
- 元素定位工具和方法
- Selenium3+python3自動化
- 新手學習selenium路線圖---學前篇
- 1-操作瀏覽器基本方法
- 2-八種元素定位方法
- 3-CSS定位語法
- 4-登錄案例
- 5-定位一組元素find_elements
- 6-操作元素(鍵盤和鼠標事件)
- 7-多窗口、句柄(handle)
- 8-iframe
- 9-select下拉框
- 10-alert\confirm\prompt
- 11-JS處理滾動條
- 12-單選框和復選框(radiobox、checkbox)
- 13-js處理日歷控件(修改readonly屬性)
- 14-js處理內嵌div滾動條
- 15-table定位
- 16-js處理多窗口
- 17-文件上傳(send_keys)
- 18-獲取百度輸入聯想詞
- 19-處理瀏覽器彈窗
- 20-獲取元素屬性
- 21-判斷元素存在
- 22-爬頁面源碼(page_source)
- 23-顯式等待(WebDriverWait)
- 24-關于面試的題
- 25-cookie相關操作
- 26-判斷元素(expected_conditions)
- 27-判斷title(title_is)
- 28-元素定位參數化(find_element)
- 29-18種定位方法(find_elements)
- 30- js解決click失效問題
- 31- 判斷彈出框存在(alert_is_present)
- 32- 登錄方法(參數化)
- 33- 判斷文本(text_to_be_present_in_element)
- 34- unittest簡介
- 35- unittest執行順序
- 36- unittest之裝飾器(@classmethod)
- 37- unittest之斷言(assert)
- 38- 捕獲異常(NoSuchElementException)
- 39- 讀取Excel數據(xlrd)
- 40- 數據驅動(ddt)
- 41- 異常后截圖(screenshot)
- 42- jenkins持續集成環境搭建
- 43- Pycharm上python和unittest兩種運行方式
- 44- 定位的坑:class屬性有空格
- 45- 只截某個元素的圖
- 46- unittest多線程執行用例
- 47- unittest多線程生成報告(BeautifulReport)
- 48- 多線程啟動多個不同瀏覽器
- (B) python3+selenium3實現web UI功能自動化測試框架
- (C) selenium3常見報錯處理
- 書籍
- (D)Selenium3自動化測試實戰--基于Python語
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 從定位元素開始
- 4.2 控制瀏覽器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠標操作
- 4.5 鍵盤操作
- 4.6 獲得驗證信息
- 4.7 設置元素等待
- 4.8 定位一組元素
- 4.9 多表單切換
- 4.10 多窗口切換
- 4.11 警告框處理
- 4.12 下拉框處理
- 4.13 上傳文件
- 4.14 下載文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 調用JavaScript
- 4.17 處理HTML5視頻播放
- 4.18 滑動解鎖
- 4.19 窗口截圖
- 第5章 自動化測試模型
- 5.3 模塊化與參數化
- 5.4 讀取數據文件
- 第6章 unittest單元測試框架
- 6.1 認識unittest