[TOC] 回到我們的主題--模型層。 在MVC或者說MTV設計模式中，模型（M）代表對數據庫的操作。那么如何操作數據庫呢？ <br /> 手動切換到數據庫環境，然后敲入SQL語句？你知道這是個笑話！ <br /> 我們是程序員，講的是自動化，實現的是Python環境下的操作，所以我們必然是通過寫Python代碼的方式。可是....Python和數據庫語言SQL是兩碼事啊，它根本操作不了數據庫！沒關系，我們可以在Python代碼中嵌入SQL語句，比如下面的方式： ~~~ # 創建連接,這里先忽略創建方法 conn = ...... # 創建游標 cursor = conn.cursor() # 執行SQL，并返回收影響行數 effect_row = cursor.execute("insert into host (hostname,port,ip) values('ubuntu','22','10.0.0.2');") # 提交，不然無法保存新建或者修改的數據 conn.commit() # 關閉游標 cursor.close() # 關閉連接 conn.close() ~~~ <br /> 但是問題又來了，Python怎么創建和數據庫的連接呢？或者更直白的說Python怎么連接數據庫呢？可以使用類似pymysql這一類的第三方模塊（針對不同的數據庫，有不同的模塊）。于是我們可以進行如下的連接： ~~~ conn = pymysql.connect(host='137.78.5.130', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test') ~~~ > 提示：對于低版本的Django，推薦使用pymysql庫。但對于2.2之后的Django，推薦使用mysqlclient庫。 好了，這樣似乎就Ok了。但是，如果你有很多的數據庫操作，并且你的Python程序員不是專業的DBA，寫的SQL語句很爛，甚至經常寫錯，怎么辦？ <br /> 聰明的人想出了一個辦法：用Python語法來寫，然后使用一個中間工具將Python代碼翻譯成原生的SQL語句，這樣你總不會寫錯了吧？這個中間工具就是所謂的ORM（對象關系映射）！ <br /> ORM將一個Python的對象映射為數據庫中的一張關系表。它將SQL封裝起來，程序員不再需要關心數據庫的具體操作，只需要專注于自己本身代碼和業務邏輯的實現。 <br /> 于是，整體的實現過程就是：Python代碼，通過ORM轉換成SQL語句，再通過pymysql去實際操作數據庫。  最典型的ORM就是[SQLAlchemy](http://www.sqlalchemy.org/)了，如果你的Web框架自身不帶ORM系統，那么你可以安裝使用它，SQLAlchemy使用者還是比較多的，本身功能也比較強大，大家可以自行學習。  * * * **Django自帶ORM系統，不需要額外安裝別的ORM。** 當然，也可以安裝并使用其它的ORM，比如SQLAlchemy，但是不建議這么做，因為Django系統龐大，集成完善，模型層與視圖層、模板層結合得比較緊密，使用自帶的ORM更方便更可靠，并且Django自帶的ORM功能也非常強大，也不難學。 **Django的ORM系統體現在框架內就是模型層。想要理解模型層的概念，關鍵在于理解用Python代碼的方式來定義數據庫表的做法！一個Python的類，就是一個模型，代表數據庫中的一張數據表！Django奉行Python優先的原則，一切基于Python代碼的交流，完全封裝SQL內部細節。**