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Web開發是Python語言應用領域的重要部分,也是工作崗位最多的領域。如果你對基于Python的Web開發有興趣,正打算使用Python做Web開發,或者已經是一個Web開發者有工作需要,要做自動化運維、數據的圖形化展示等,那么學習一門基于Python的Web開發框架是必修課。
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Python作為當前最火爆最熱門,也是最主要的Web開發語言之一,在其近三十年的歷史中出現了數十種Web框架,比如Django、Tornado、Flask、Twisted、Bottle和Web.py等,它們有的歷史悠久,有的發展迅速,還有的已經停止維護。
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**Django:** 誕生于2003年,是Python世界里最負盛名、用戶最多、使用范圍最廣、最成熟的Web框架,最初被用來制作在線新聞的Web站點。Django的各模塊之間高效集成,提供了豐富的開發工具,以一站式服務聞名,其文檔健全,社區活躍,開發者在遇到問題時能迅速找到解決辦法。
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**Tornado:** 一個強大的、支持協程、高效并發且可擴展的Web服務器,發布于2009年9月,應用于FriendFeed、Facebook等社交網站。它的強項在于可以利用異步協程機制實現高并發的服務,但在其它方面則有些薄弱。
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**Flask**:誕生于2010年,它吸收了其他框架的一些優點并且把自己的主要領域定義在了微小項目上,以短小精干,簡潔明了著稱。通常我們在臨時需要的時候,會隨手寫幾行代碼,使用Flask快速啟動一個web網頁,做一些驗證性的工作。
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**Twisted:** 它不像前三者著眼于Web應用開發,而是適用從傳輸層到自定義應用協議的所有類型的網絡程序的開發,并能在不同的操作系統上提供很高的運行效率。
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有那么多的Web框架,我們顯然沒有精力全都學一遍,也不可能全部精通,必然要有所取舍,那么該如何選擇呢?有哪些可以參考的選擇依據呢?
* 選擇更主流的框架。主流框架的用戶多、文檔更齊全,技術文獻積累更多,社區更繁盛,能得到更好的幫助和支持。
* 選擇更活躍的框架。關注項目的版本迭代速度、在GitHub中的更新頻率、Issue和Pull Request的響應情況。如果一個項目長期沒有更新,或者有一堆的問題需要解決但是沒有得到響應,就不應該是你學習的對象。
* 選擇能夠滿足需求的框架。沒有最好的框架,只有更合適的框架。你所選擇的Web框架不僅需要滿足當前的需求,還要充分考慮項目發展一段時間后的情況,即適用性和可拓展性,避免盲目選擇而導致將來推倒重來的情況。
* 選擇時效性好的框架。在學習和使用框架的時候經常需要查閱和參考各種網絡上的文章、博客和教程,但是需要注意它們的發表時間。有些框架的相關文章已經很老,很久沒更新了,應該放棄這種框架。有的框架一直以來都有不斷的新文章、新博客出現,是比較不錯的選擇。
* 選擇入門友好的框架。詳細的技術文檔、官方教程對新手來說都是極大的幫助和鼓勵。
根據以上的幾條原則推薦大家從`Django`開始學習基于Python的Web開發!
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作為最知名、應用最廣泛、功能最全面的Web框架,它能夠滿足從小型到大型項目的漸進式開發,提供admin后臺、用戶和權限管理、緩存、數據庫遷移等各種功能,包含大量的組件和常用工具。Django在GitHub上非常活躍,版本迭代速度也非常快,網絡上的學習和參考文獻非常多。
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Flask可以比作“DIY組裝臺式機”,性能優良、快速簡單、自定義靈活,但是你得要知道如何搭配模塊,如何組裝各部件,如何更換模塊等等,一旦你某個環節處理得不是那么優秀,就會成為整個項目的痛點。與之不同的是,Django有著完整的工具鏈,各個模塊之間綜合集成,配合度好,可以比作“蘋果一體機”,你不用管它內部組件是如何搭配,如何安裝的,直接開機使用就好了,并且保證安全可靠、性能優異。
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想要熟練地使用Django進行工作,開發生產環境可用的,能夠應對一定規模訪問量的Web應用,開發者要學會的遠遠不止Django本身。Linux管理、Python基礎、環境搭建、前端語言、RESTFul API設計、網站架構、系統管理、服務部署、持續集成、數據庫管理、并發處理等等,都是相關的知識領域,包括并且不限于以下的內容:
* Python語言本身
* 前端HTML、CSS、Javascript等語言
* 數據庫、緩存、消息隊列等技術
* 日常使用Linux或Mac系統工作(Windows屬于標配)
* 性能優化經驗,能快速定位問題
除此之外,還要對業務有深刻理解,能夠寫出可維護性足夠高的代碼。當然,以上都是對經驗豐富的開發者而言,對于新手剛入門者,我們朝著這個目標努力學習就好。
**下面是基于Python的Web開發技術棧:**

- Linux
- Linux 文件權限概念
- 重點總結
- Linux 文件與目錄管理
- 2.1 文件與目錄管理
- 2.2 文件內容查閱
- 文件與文件系統的壓縮,打包與備份
- 3.1 Linux 系統常見的壓縮指令
- 3.2 打包指令: tar
- vi/vim 程序編輯器
- 4.1 vi 的使用
- 4.2 vim編輯器刪除一行或者多行內容
- 進程管理
- 5.1 常用命令使用技巧
- 5.2 進程管理
- 系統服務 (daemons)
- 6.1 通過 systemctl 管理服務
- Linux 系統目錄結構
- Linux yum命令
- linux系統查看、修改、更新系統時間(自動同步網絡時間)
- top linux下的任務管理器
- Linux基本配置
- CentOS7開啟防火墻
- CentOS 使用yum安裝 pip
- strace 命令
- Linux下設置固定IP地址
- 查看Linux磁盤及內存占用情況
- Mysql
- 關系數據庫概述
- 數據庫技術
- 數據庫基礎語句
- 查詢語句(--重點--)
- 約束
- 嵌套查詢(子查詢)
- 表emp
- MySQL數據庫練習
- 01.MySQL數據庫練習數據
- 02.MySQL數據庫練習題目
- 03.MySQL數據庫練習-答案
- Mysql遠程連接數據庫
- Python
- python基礎
- Python3中字符串、列表、數組的轉換方法
- python字符串
- python安裝、pip基本用法、變量、輸入輸出、流程控制、循環
- 運算符及優先級、數據類型及常用操作、深淺拷貝
- 虛擬環境(virtualenv)
- 網絡編程
- TCP/IP簡介
- TCP編程
- UDP編程
- 進程和線程
- 訪問數據庫
- 使用SQLite
- 使用MySQL
- Web開發
- HTML簡介
- Python之日志處理(logging模塊)
- 函數式編程
- 高階函數
- python報錯解決
- 啟動Python時報“ImportError: No module named site”錯誤
- python實例
- 01- 用python解決數學題
- 02- 冒泡排序
- 03- 郵件發送(smtplib)
- Django
- 01 Web應用
- Django3.2 教程
- Django簡介
- Django環境安裝
- 第一個Django應用
- Part 1:請求與響應
- Part 2:模型與后臺
- Part 3:視圖和模板
- Part 4:表單和類視圖
- Part 5:測試
- Part 6:靜態文件
- Part 7:自定義admin
- 第一章:模型層
- 實戰一:基于Django3.2可重用登錄與注冊系統
- 1. 搭建項目環境
- 2. 設計數據模型
- 3. admin后臺
- 4. url路由和視圖
- 5. 前端頁面設計
- 6. 登錄視圖
- 7. Django表單
- 8. 圖片驗證碼
- 9. session會話
- 10. 注冊視圖
- 實戰二:Django3.2之CMDB資產管理系統
- 1.項目需求分析
- 2.模型設計
- 3.數據收集客戶端
- 4.收集Windows數據
- 5.Linux下收集數據
- 6.新資產待審批區
- 7.審批新資產
- django 快速搭建blog
- imooc-Django全棧項目開發實戰
- redis
- 1.1 Redis簡介
- 1.2 安裝
- 1.3 配置
- 1.4 服務端和客戶端命令
- 1.5 Redis命令
- 1.5.1 Redis命令
- 1.5.2 鍵(Key)
- 1.5.3 字符串(string)
- 1.5.4 哈希(Hash)
- 1.5.5 列表(list)
- 1.5.6 集合(set)
- 1.5.7 有序集合(sorted set)
- Windows
- Win10安裝Ubuntu子系統
- win10遠程桌面身份驗證錯誤,要求的函數不受支持
- hm軟件測試
- 02 linux基本命令
- Linux終端命令格式
- Linux基本命令(一)
- Linux基本命令(二)
- 02 數據庫
- 數據庫簡介
- 基本概念
- Navicat使用
- SQL語言
- 高級
- 03 深入了解軟件測試
- day01
- 04 python基礎
- 語言基礎
- 程序中的變量
- 程序的輸出
- 程序中的運算符
- 數據類型基礎
- 數據序列
- 數據類型分類
- 字符串
- 列表
- 元組
- 字典
- 列表與元組的區別詳解
- 函數
- 案例綜合應用
- 列表推導式
- 名片管理系統
- 文件操作
- 面向對象基礎(一)
- 面向對象基礎(二)
- 異常、模塊
- 05 web自動化測試
- Day01
- Day02
- Day03
- Day04
- Day05
- Day06
- Day07
- Day08
- 06 接口自動化測試
- 軟件測試面試大全2020
- 第一章 測試理論
- 軟件測試面試
- 一、軟件基礎知識
- 二、網絡基礎知識
- 三、數據庫
- SQL學生表 — 1
- SQL學生表 — 2
- SQL查詢 — 3
- SQL經典面試題 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自動化測試
- 自動化測試
- python 筆試題
- selenium面試題
- 如何判斷一個頁面上元素是否存在?
- 如何提高腳本的穩定性?
- 如何定位動態元素?
- 如何通過子元素定位父元素?
- 如果截取某一個元素的圖片,不要截取全部圖片
- 平常遇到過哪些問題?如何解決的
- 一個元素明明定位到了,點擊無效(也沒報錯),如果解決?
- selenium中隱藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口測試
- 接口測試常規面試題
- 接口自動化面試題
- json和字典dict的區別?
- 測試的數據你放在哪?
- 什么是數據驅動,如何參數化?
- 下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據
- 依賴于登錄的接口如何處理?
- 依賴第三方的接口如何處理
- 不可逆的操作,如何處理,比如刪除一個訂單這種接口如何測試
- 接口產生的垃圾數據如何清理
- 一個訂單的幾種狀態如何全部測到,如:未處理,處理中,處理失敗,處理成功
- python如何連接數據庫操作?
- 七、App測試
- 什么是activity?
- Activity生命周期?
- Android四大組件
- app測試和web測試有什么區別?
- android和ios測試區別?
- app出現ANR,是什么原因導致的?
- App出現crash原因有哪些?
- app對于不穩定偶然出現anr和crash時候你是怎么處理的?
- app的日志如何抓取?
- logcat查看日志步驟
- 你平常會看日志嗎, 一般會出現哪些異常
- 抓包工具
- fiddler
- Wireshark
- 安全/滲透測試
- 安全性測試都包含哪些內容?
- 開放性思維題
- 面試題
- 字節測試面試
- 一、計算機網絡
- 二、操作系統
- 三、數據庫
- 四、數據結構與算法
- 五、Python
- 六、Linux
- 七、測試用例
- 八、智力/場景題
- 九、開放性問題
- python3_收集100+練習題(面試題)
- python3_100道題目答案
- 接口測試
- 接口測試實例_01
- python+requests接口自動化測試框架實例詳解
- 性能測試
- 性能測試流程
- 性能測試面試題
- 如何編寫性能測試場景用例
- 性能測試:TPS和QPS的區別
- jmeter
- jmeter安裝配置教程
- Jmeter性能測試 入門
- PyCharm
- 快捷工具
- 1-MeterSphere
- 一、安裝和升級
- 2- MobaXterm 教程
- 3-fiddler抓包
- 4-Xshell
- Xshell的安裝和使用
- Xshell遠程連接失敗怎么解決
- 5-Vmware
- Vmware提示以獨占方式鎖定此配置文件失敗
- Windows10徹底卸載VMWare虛擬機步驟
- VM ware無法關機,虛擬機繁忙
- VMware虛擬機下載與安裝
- 解決VM 與 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以運行 VM 的方法
- VMware虛擬機鏡像克隆與導入
- 6-WPS
- 1.WPS文檔里的批注怎么刪除
- 2.wps表格中設置圖表的坐標
- 3. wps快速繪制數學交集圖
- 7-MongoDB
- Win10安裝配置MongoDB
- Navicat 15.x for MongoDB安裝破解教程
- Apache
- apache層的賬戶權限控制,以及apache黑名單白名單過濾功能
- HTTP / HTTPS協議
- HTTP協議詳解
- 代理
- 狀態碼詳解
- HTTPS詳解
- Selenium3+python3
- (A) selenium
- selenium自動化環境搭建(Windows10)
- 火狐firebug和firepath插件安裝方法(最新)
- 元素定位工具和方法
- Selenium3+python3自動化
- 新手學習selenium路線圖---學前篇
- 1-操作瀏覽器基本方法
- 2-八種元素定位方法
- 3-CSS定位語法
- 4-登錄案例
- 5-定位一組元素find_elements
- 6-操作元素(鍵盤和鼠標事件)
- 7-多窗口、句柄(handle)
- 8-iframe
- 9-select下拉框
- 10-alert\confirm\prompt
- 11-JS處理滾動條
- 12-單選框和復選框(radiobox、checkbox)
- 13-js處理日歷控件(修改readonly屬性)
- 14-js處理內嵌div滾動條
- 15-table定位
- 16-js處理多窗口
- 17-文件上傳(send_keys)
- 18-獲取百度輸入聯想詞
- 19-處理瀏覽器彈窗
- 20-獲取元素屬性
- 21-判斷元素存在
- 22-爬頁面源碼(page_source)
- 23-顯式等待(WebDriverWait)
- 24-關于面試的題
- 25-cookie相關操作
- 26-判斷元素(expected_conditions)
- 27-判斷title(title_is)
- 28-元素定位參數化(find_element)
- 29-18種定位方法(find_elements)
- 30- js解決click失效問題
- 31- 判斷彈出框存在(alert_is_present)
- 32- 登錄方法(參數化)
- 33- 判斷文本(text_to_be_present_in_element)
- 34- unittest簡介
- 35- unittest執行順序
- 36- unittest之裝飾器(@classmethod)
- 37- unittest之斷言(assert)
- 38- 捕獲異常(NoSuchElementException)
- 39- 讀取Excel數據(xlrd)
- 40- 數據驅動(ddt)
- 41- 異常后截圖(screenshot)
- 42- jenkins持續集成環境搭建
- 43- Pycharm上python和unittest兩種運行方式
- 44- 定位的坑:class屬性有空格
- 45- 只截某個元素的圖
- 46- unittest多線程執行用例
- 47- unittest多線程生成報告(BeautifulReport)
- 48- 多線程啟動多個不同瀏覽器
- (B) python3+selenium3實現web UI功能自動化測試框架
- (C) selenium3常見報錯處理
- 書籍
- (D)Selenium3自動化測試實戰--基于Python語
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 從定位元素開始
- 4.2 控制瀏覽器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠標操作
- 4.5 鍵盤操作
- 4.6 獲得驗證信息
- 4.7 設置元素等待
- 4.8 定位一組元素
- 4.9 多表單切換
- 4.10 多窗口切換
- 4.11 警告框處理
- 4.12 下拉框處理
- 4.13 上傳文件
- 4.14 下載文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 調用JavaScript
- 4.17 處理HTML5視頻播放
- 4.18 滑動解鎖
- 4.19 窗口截圖
- 第5章 自動化測試模型
- 5.3 模塊化與參數化
- 5.4 讀取數據文件
- 第6章 unittest單元測試框架
- 6.1 認識unittest