高階函數 · Python / Linux / Mysql / 軟件測試等等

[TOC] ## **內置函數map reduce filter 如何使用？** ## **map() 函數** map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。第一個參數 function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。 map() 函數語法：map(function, iterable, ...) * function -- 函數 * iterable -- 一個或多個可迭代對象 Python 3.x 返回迭代器題1：有個列表a = [1, 2, 3, 4] 計算列表中每個數除以2 取出余數得到 [1,0,1,0] ~~~ a = [1, 2, 3, 4] # map使用 def get_yushu(x): return x % 2 print(map(get_yushu, a)) # map object print(list(map(get_yushu, a))) # [1, 0, 1, 0] # 使用匿名函數 print(list(map(lambda x: x%2, a))) ~~~ 題2：請將列表 [1,2,3,4,5] 使用python方法轉變成 [1,4,9,16,25] ~~~ a = [1, 2, 3, 4, 5] # 計算平方的函數 def seq(x): return x**2 print(list(map(seq, a))) # 匿名函數 print(list(map(lambda x: x**2, a))) ~~~ 使用總結：map函數的功能可以理解成，對可迭代對象中的成員分別做一個功能計算,得到一個新的可迭代對象 題3：map函數對列表a=[1,3,5],b=[2,4,6]相乘得到[2,12,30] map函數是可以傳多個可迭代對象的 ~~~ a = [1, 3, 5] b = [2, 4, 6] def chengji(x, y): return x*y print(list(map(chengji, a, b))) # 匿名函數 print(list(map(lambda x, y: x*y, a, b))) ~~~ ## **reduce() 函數** 在 Python3 中，reduce() 函數已經被從全局名字空間里移除了，它現在被放置在 functools 模塊里，如果想要使用它，則需要通過引入 functools 模塊來調用 reduce() 函數使用語法：reduce(function, sequence, initial=None) 參數: * function 調用的function必須有2個參數 * sequence 傳一個序列 * initial 是初始值，默認為None 例如：reduce（lambda x，y:x+y，[1，2，3，4，5]）計算((((1+2)+3)+4)+5) 題4：計算1-100的和 ~~~ from functools import reduce def add(x, y): return x + y print(reduce(add, range(1, 101))) # 也可以用匿名函數 print(reduce(lambda x,y: x+y, range(1, 101))) ~~~ 題5：reduce函數計算10！ ~~~ # reduce 計算10! from functools import reduce print(reduce(lambda x, y: x*y, range(10, 0, -1))) ~~~ 題6：計算1！+2！+3！+。。。+10！ ~~~ from functools import reduce # # i的階乘 # i = 10 # a = reduce(lambda x, y: x*y, range(1, i+1)) # 先生成每個階乘的列表 x = [reduce(lambda x, y: x*y, range(1, i+1)) for i in range(1, 11)] b = reduce(lambda a,b: a+b, x) print(b) ~~~ ## **filter() 函數** filter() 函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。 filter() 方法的語法: filter(function, iterable) 參數 * function -- 判斷函數。 * iterable -- 可迭代對象。返回filter object 迭代器對象 題7：有個列表a = [1, 3, 5, 7, 0, -1, -9, -4, -5, 8] 使用filter 函數過濾出大于0的數 ~~~ a = [1, 3, 5, 7, 0, -1, -9, -4, -5, 8] def great_then_0(x): """判斷大于0""" return x > 0 print(filter(great_then_0, a)) print(list(filter(great_then_0, a))) ~~~ 題8：列表b = ["張三", "張四", "張五", "王二"] 過濾掉姓張的姓名 ~~~ def remove_zhang(x): return not str(x).startswith("張") print(list(filter(remove_zhang, b))) # 也可以用lambda print(list(filter(lambda x: not str(x).startswith("張"), b))) ~~~ 題9：過濾掉列表中不及格的學生 a = [ {"name": "張三", "score": 66}, {"name": "李四", "score": 88}, {"name": "王五", "score": 90}, {"name": "陳六", "score": 56}, ] ~~~ # 過濾掉列表中不及格的學生 a = [ {"name": "張三", "score": 66}, {"name": "李四", "score": 88}, {"name": "王五", "score": 90}, {"name": "陳六", "score": 56}, ] # 返回 print(list(filter(lambda x: x.get("score")>=60, a))) ~~~