[TOC]
Linux下收集數據就有很多命令和工具了,比Windows方便多了。
<br />
但是要在Python的進程中運行操作系統級別的命令,通常需要使用subprocess模塊。這個模塊的具體用法,請查看Python教程中相關部分的內容。
<br />
在Client/plugins下創建一個`collect_linux_info.py`文件,寫入下面的代碼:
<details>
<summary>collect_linux_info.py</summary>
```
# -*- coding:utf-8 -*-
import subprocess
def collect():
filter_keys = ['Manufacturer', 'Serial Number', 'Product Name', 'UUID', 'Wake-up Type']
raw_data = {}
for key in filter_keys:
try:
res = subprocess.Popen("sudo dmidecode -t system|grep '%s'" % key,
stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
result = res.stdout.read().decode()
data_list = result.split(':')
if len(data_list) > 1:
raw_data[key] = data_list[1].strip()
else:
raw_data[key] = ''
except Exception as e:
print(e)
raw_data[key] = ''
data = dict()
data['asset_type'] = 'server'
data['manufacturer'] = raw_data['Manufacturer']
data['sn'] = raw_data['Serial Number']
data['model'] = raw_data['Product Name']
data['uuid'] = raw_data['UUID']
data['wake_up_type'] = raw_data['Wake-up Type']
data.update(get_os_info())
data.update(get_cpu_info())
data.update(get_ram_info())
data.update(get_nic_info())
data.update(get_disk_info())
return data
def get_os_info():
"""
獲取操作系統信息
:return:
"""
distributor = subprocess.Popen("lsb_release -a|grep 'Distributor ID'",
stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
distributor = distributor.stdout.read().decode().split(":")
release = subprocess.Popen("lsb_release -a|grep 'Description'",
stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
release = release.stdout.read().decode().split(":")
data_dic = {
"os_distribution": distributor[1].strip() if len(distributor) > 1 else "",
"os_release": release[1].strip() if len(release) > 1 else "",
"os_type": "Linux",
}
return data_dic
def get_cpu_info():
"""
獲取cpu信息
:return:
"""
raw_cmd = 'cat /proc/cpuinfo'
raw_data = {
'cpu_model': "%s |grep 'model name' |head -1 " % raw_cmd,
'cpu_count': "%s |grep 'processor'|wc -l " % raw_cmd,
'cpu_core_count': "%s |grep 'cpu cores' |awk -F: '{SUM +=$2} END {print SUM}'" % raw_cmd,
}
for key, cmd in raw_data.items():
try:
result = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
raw_data[key] = result.stdout.read().decode().strip()
except ValueError as e:
print(e)
raw_data[key] = ""
data = {
"cpu_count": raw_data["cpu_count"],
"cpu_core_count": raw_data["cpu_core_count"]
}
cpu_model = raw_data["cpu_model"].split(":")
if len(cpu_model) > 1:
data["cpu_model"] = cpu_model[1].strip()
else:
data["cpu_model"] = ''
return data
def get_ram_info():
"""
獲取內存信息
:return:
"""
raw_data = subprocess.Popen("sudo dmidecode -t memory", stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
raw_list = raw_data.stdout.read().decode().split("\n")
raw_ram_list = []
item_list = []
for line in raw_list:
if line.startswith("Memory Device"):
raw_ram_list.append(item_list)
item_list = []
else:
item_list.append(line.strip())
ram_list = []
for item in raw_ram_list:
item_ram_size = 0
ram_item_to_dic = {}
for i in item:
data = i.split(":")
if len(data) == 2:
key, v = data
if key == 'Size':
if v.strip() != "No Module Installed":
ram_item_to_dic['capacity'] = v.split()[0].strip()
item_ram_size = round(v.split()[0])
else:
ram_item_to_dic['capacity'] = 0
if key == 'Type':
ram_item_to_dic['model'] = v.strip()
if key == 'Manufacturer':
ram_item_to_dic['manufacturer'] = v.strip()
if key == 'Serial Number':
ram_item_to_dic['sn'] = v.strip()
if key == 'Asset Tag':
ram_item_to_dic['asset_tag'] = v.strip()
if key == 'Locator':
ram_item_to_dic['slot'] = v.strip()
if item_ram_size == 0:
pass
else:
ram_list.append(ram_item_to_dic)
raw_total_size = subprocess.Popen("cat /proc/meminfo|grep MemTotal ", stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
raw_total_size = raw_total_size.stdout.read().decode().split(":")
ram_data = {'ram': ram_list}
if len(raw_total_size) == 2:
total_gb_size = int(raw_total_size[1].split()[0]) / 1024**2
ram_data['ram_size'] = total_gb_size
return ram_data
def get_nic_info():
"""
獲取網卡信息
:return:
"""
raw_data = subprocess.Popen("ifconfig -a", stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
raw_data = raw_data.stdout.read().decode().split("\n")
nic_dic = dict()
next_ip_line = False
last_mac_addr = None
for line in raw_data:
if next_ip_line:
next_ip_line = False
nic_name = last_mac_addr.split()[0]
mac_addr = last_mac_addr.split("HWaddr")[1].strip()
raw_ip_addr = line.split("inet addr:")
raw_bcast = line.split("Bcast:")
raw_netmask = line.split("Mask:")
if len(raw_ip_addr) > 1:
ip_addr = raw_ip_addr[1].split()[0]
network = raw_bcast[1].split()[0]
netmask = raw_netmask[1].split()[0]
else:
ip_addr = None
network = None
netmask = None
if mac_addr not in nic_dic:
nic_dic[mac_addr] = {'name': nic_name,
'mac': mac_addr,
'net_mask': netmask,
'network': network,
'bonding': 0,
'model': 'unknown',
'ip_address': ip_addr,
}
else:
if '%s_bonding_addr' % (mac_addr,) not in nic_dic:
random_mac_addr = '%s_bonding_addr' % (mac_addr,)
else:
random_mac_addr = '%s_bonding_addr2' % (mac_addr,)
nic_dic[random_mac_addr] = {'name': nic_name,
'mac': random_mac_addr,
'net_mask': netmask,
'network': network,
'bonding': 1,
'model': 'unknown',
'ip_address': ip_addr,
}
if "HWaddr" in line:
next_ip_line = True
last_mac_addr = line
nic_list = []
for k, v in nic_dic.items():
nic_list.append(v)
return {'nic': nic_list}
def get_disk_info():
"""
獲取存儲信息。
本腳本只針對ubuntu中使用sda,且只有一塊硬盤的情況。
具體查看硬盤信息的命令,請根據實際情況,實際調整。
如果需要查看Raid信息,可以嘗試MegaCli工具。
:return:
"""
raw_data = subprocess.Popen("sudo hdparm -i /dev/sda | grep Model", stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
raw_data = raw_data.stdout.read().decode()
data_list = raw_data.split(",")
model = data_list[0].split("=")[1]
sn = data_list[2].split("=")[1].strip()
size_data = subprocess.Popen("sudo fdisk -l /dev/sda | grep Disk|head -1", stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
size_data = size_data.stdout.read().decode()
size = size_data.split(":")[1].strip().split(" ")[0]
result = {'physical_disk_driver': []}
disk_dict = dict()
disk_dict["model"] = model
disk_dict["size"] = size
disk_dict["sn"] = sn
result['physical_disk_driver'].append(disk_dict)
return result
if __name__ == "__main__":
# 收集信息功能測試
data = collect()
print(data)
```
</details>
<br />
代碼整體沒有什么難點,無非就是使用subprocess.Popen()方法執行Linux的命令,然后獲取返回值,并以規定的格式打包到data字典里。
需要說明的問題有:
* 當Linux中存在好幾個Python解釋器版本時,要注意調用方式,前面已經強調過了;
* 不同的Linux發行版,有些命令可能沒有,需要額外安裝;
* 所使用的查看硬件信息的命令并不一定必須和這里的一樣,只要能獲得數據就行;
* 有一些命令在ubuntu中涉及sudo的問題,需要特別對待;
* 最終數據字典的格式一定要正確;
* 可以在Linux下配置cronb或其它定時服務,設置定期的數據收集、報告任務。
* * *
下面在Linux虛擬機上,測試一下客戶端。
將Pycharm中的Client客戶端文件夾,拷貝到Linux虛擬機中,這里是ubuntu16.04.
進入bin目錄,運行“python3 main.py report\_data”,一切順利的話應該能得到如下的反饋:
~~~
正在將數據發送至: [http://192.168.1.100:8000/assets/report/] ......
發送完畢!
返回結果:成功收到數據!
日志記錄成功!
~~~
然后,在Pycharm中,也可以看到接收的數據:
~~~
{
"asset_type": "server",
"manufacturer": "innotek GmbH",
"sn": "0",
"model": "VirtualBox",
"uuid": "E8DE611C-4279-495C-9B58-502B6FCED076",
"wake_up_type": "Power Switch",
"os_distribution": "Ubuntu",
"os_release": "Ubuntu 16.04.3 LTS",
"os_type": "Linux",
"cpu_count": "2",
"cpu_core_count": "4",
"cpu_model": "Intel(R) Core(TM) i5-2300 CPU @ 2.80GHz",
"ram": [],
"ram_size": 3.858997344970703,
"nic": [],
"physical_disk_driver": [
{
"model": "VBOX HARDDISK",
"size": "50",
"sn": "VBeee1ba73-09085302"
}
]
}
~~~
可以看到,由于是virtualbox虛擬機的原因,sn為0,內存和網卡信息一條都沒有,數據有點可憐,vmware的虛擬機可能好點。如果你對Linux比較熟悉,還可以自己嘗試獲取更多的數據,但是要注意虛擬機的sn可能重復,要防止沖突。
- Linux
- Linux 文件權限概念
- 重點總結
- Linux 文件與目錄管理
- 2.1 文件與目錄管理
- 2.2 文件內容查閱
- 文件與文件系統的壓縮,打包與備份
- 3.1 Linux 系統常見的壓縮指令
- 3.2 打包指令: tar
- vi/vim 程序編輯器
- 4.1 vi 的使用
- 4.2 vim編輯器刪除一行或者多行內容
- 進程管理
- 5.1 常用命令使用技巧
- 5.2 進程管理
- 系統服務 (daemons)
- 6.1 通過 systemctl 管理服務
- Linux 系統目錄結構
- Linux yum命令
- linux系統查看、修改、更新系統時間(自動同步網絡時間)
- top linux下的任務管理器
- Linux基本配置
- CentOS7開啟防火墻
- CentOS 使用yum安裝 pip
- strace 命令
- Linux下設置固定IP地址
- 查看Linux磁盤及內存占用情況
- Mysql
- 關系數據庫概述
- 數據庫技術
- 數據庫基礎語句
- 查詢語句(--重點--)
- 約束
- 嵌套查詢(子查詢)
- 表emp
- MySQL數據庫練習
- 01.MySQL數據庫練習數據
- 02.MySQL數據庫練習題目
- 03.MySQL數據庫練習-答案
- Mysql遠程連接數據庫
- Python
- python基礎
- Python3中字符串、列表、數組的轉換方法
- python字符串
- python安裝、pip基本用法、變量、輸入輸出、流程控制、循環
- 運算符及優先級、數據類型及常用操作、深淺拷貝
- 虛擬環境(virtualenv)
- 網絡編程
- TCP/IP簡介
- TCP編程
- UDP編程
- 進程和線程
- 訪問數據庫
- 使用SQLite
- 使用MySQL
- Web開發
- HTML簡介
- Python之日志處理(logging模塊)
- 函數式編程
- 高階函數
- python報錯解決
- 啟動Python時報“ImportError: No module named site”錯誤
- python實例
- 01- 用python解決數學題
- 02- 冒泡排序
- 03- 郵件發送(smtplib)
- Django
- 01 Web應用
- Django3.2 教程
- Django簡介
- Django環境安裝
- 第一個Django應用
- Part 1:請求與響應
- Part 2:模型與后臺
- Part 3:視圖和模板
- Part 4:表單和類視圖
- Part 5:測試
- Part 6:靜態文件
- Part 7:自定義admin
- 第一章:模型層
- 實戰一:基于Django3.2可重用登錄與注冊系統
- 1. 搭建項目環境
- 2. 設計數據模型
- 3. admin后臺
- 4. url路由和視圖
- 5. 前端頁面設計
- 6. 登錄視圖
- 7. Django表單
- 8. 圖片驗證碼
- 9. session會話
- 10. 注冊視圖
- 實戰二:Django3.2之CMDB資產管理系統
- 1.項目需求分析
- 2.模型設計
- 3.數據收集客戶端
- 4.收集Windows數據
- 5.Linux下收集數據
- 6.新資產待審批區
- 7.審批新資產
- django 快速搭建blog
- imooc-Django全棧項目開發實戰
- redis
- 1.1 Redis簡介
- 1.2 安裝
- 1.3 配置
- 1.4 服務端和客戶端命令
- 1.5 Redis命令
- 1.5.1 Redis命令
- 1.5.2 鍵(Key)
- 1.5.3 字符串(string)
- 1.5.4 哈希(Hash)
- 1.5.5 列表(list)
- 1.5.6 集合(set)
- 1.5.7 有序集合(sorted set)
- Windows
- Win10安裝Ubuntu子系統
- win10遠程桌面身份驗證錯誤,要求的函數不受支持
- hm軟件測試
- 02 linux基本命令
- Linux終端命令格式
- Linux基本命令(一)
- Linux基本命令(二)
- 02 數據庫
- 數據庫簡介
- 基本概念
- Navicat使用
- SQL語言
- 高級
- 03 深入了解軟件測試
- day01
- 04 python基礎
- 語言基礎
- 程序中的變量
- 程序的輸出
- 程序中的運算符
- 數據類型基礎
- 數據序列
- 數據類型分類
- 字符串
- 列表
- 元組
- 字典
- 列表與元組的區別詳解
- 函數
- 案例綜合應用
- 列表推導式
- 名片管理系統
- 文件操作
- 面向對象基礎(一)
- 面向對象基礎(二)
- 異常、模塊
- 05 web自動化測試
- Day01
- Day02
- Day03
- Day04
- Day05
- Day06
- Day07
- Day08
- 06 接口自動化測試
- 軟件測試面試大全2020
- 第一章 測試理論
- 軟件測試面試
- 一、軟件基礎知識
- 二、網絡基礎知識
- 三、數據庫
- SQL學生表 — 1
- SQL學生表 — 2
- SQL查詢 — 3
- SQL經典面試題 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自動化測試
- 自動化測試
- python 筆試題
- selenium面試題
- 如何判斷一個頁面上元素是否存在?
- 如何提高腳本的穩定性?
- 如何定位動態元素?
- 如何通過子元素定位父元素?
- 如果截取某一個元素的圖片,不要截取全部圖片
- 平常遇到過哪些問題?如何解決的
- 一個元素明明定位到了,點擊無效(也沒報錯),如果解決?
- selenium中隱藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口測試
- 接口測試常規面試題
- 接口自動化面試題
- json和字典dict的區別?
- 測試的數據你放在哪?
- 什么是數據驅動,如何參數化?
- 下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據
- 依賴于登錄的接口如何處理?
- 依賴第三方的接口如何處理
- 不可逆的操作,如何處理,比如刪除一個訂單這種接口如何測試
- 接口產生的垃圾數據如何清理
- 一個訂單的幾種狀態如何全部測到,如:未處理,處理中,處理失敗,處理成功
- python如何連接數據庫操作?
- 七、App測試
- 什么是activity?
- Activity生命周期?
- Android四大組件
- app測試和web測試有什么區別?
- android和ios測試區別?
- app出現ANR,是什么原因導致的?
- App出現crash原因有哪些?
- app對于不穩定偶然出現anr和crash時候你是怎么處理的?
- app的日志如何抓取?
- logcat查看日志步驟
- 你平常會看日志嗎, 一般會出現哪些異常
- 抓包工具
- fiddler
- Wireshark
- 安全/滲透測試
- 安全性測試都包含哪些內容?
- 開放性思維題
- 面試題
- 字節測試面試
- 一、計算機網絡
- 二、操作系統
- 三、數據庫
- 四、數據結構與算法
- 五、Python
- 六、Linux
- 七、測試用例
- 八、智力/場景題
- 九、開放性問題
- python3_收集100+練習題(面試題)
- python3_100道題目答案
- 接口測試
- 接口測試實例_01
- python+requests接口自動化測試框架實例詳解
- 性能測試
- 性能測試流程
- 性能測試面試題
- 如何編寫性能測試場景用例
- 性能測試:TPS和QPS的區別
- jmeter
- jmeter安裝配置教程
- Jmeter性能測試 入門
- PyCharm
- 快捷工具
- 1-MeterSphere
- 一、安裝和升級
- 2- MobaXterm 教程
- 3-fiddler抓包
- 4-Xshell
- Xshell的安裝和使用
- Xshell遠程連接失敗怎么解決
- 5-Vmware
- Vmware提示以獨占方式鎖定此配置文件失敗
- Windows10徹底卸載VMWare虛擬機步驟
- VM ware無法關機,虛擬機繁忙
- VMware虛擬機下載與安裝
- 解決VM 與 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以運行 VM 的方法
- VMware虛擬機鏡像克隆與導入
- 6-WPS
- 1.WPS文檔里的批注怎么刪除
- 2.wps表格中設置圖表的坐標
- 3. wps快速繪制數學交集圖
- 7-MongoDB
- Win10安裝配置MongoDB
- Navicat 15.x for MongoDB安裝破解教程
- Apache
- apache層的賬戶權限控制,以及apache黑名單白名單過濾功能
- HTTP / HTTPS協議
- HTTP協議詳解
- 代理
- 狀態碼詳解
- HTTPS詳解
- Selenium3+python3
- (A) selenium
- selenium自動化環境搭建(Windows10)
- 火狐firebug和firepath插件安裝方法(最新)
- 元素定位工具和方法
- Selenium3+python3自動化
- 新手學習selenium路線圖---學前篇
- 1-操作瀏覽器基本方法
- 2-八種元素定位方法
- 3-CSS定位語法
- 4-登錄案例
- 5-定位一組元素find_elements
- 6-操作元素(鍵盤和鼠標事件)
- 7-多窗口、句柄(handle)
- 8-iframe
- 9-select下拉框
- 10-alert\confirm\prompt
- 11-JS處理滾動條
- 12-單選框和復選框(radiobox、checkbox)
- 13-js處理日歷控件(修改readonly屬性)
- 14-js處理內嵌div滾動條
- 15-table定位
- 16-js處理多窗口
- 17-文件上傳(send_keys)
- 18-獲取百度輸入聯想詞
- 19-處理瀏覽器彈窗
- 20-獲取元素屬性
- 21-判斷元素存在
- 22-爬頁面源碼(page_source)
- 23-顯式等待(WebDriverWait)
- 24-關于面試的題
- 25-cookie相關操作
- 26-判斷元素(expected_conditions)
- 27-判斷title(title_is)
- 28-元素定位參數化(find_element)
- 29-18種定位方法(find_elements)
- 30- js解決click失效問題
- 31- 判斷彈出框存在(alert_is_present)
- 32- 登錄方法(參數化)
- 33- 判斷文本(text_to_be_present_in_element)
- 34- unittest簡介
- 35- unittest執行順序
- 36- unittest之裝飾器(@classmethod)
- 37- unittest之斷言(assert)
- 38- 捕獲異常(NoSuchElementException)
- 39- 讀取Excel數據(xlrd)
- 40- 數據驅動(ddt)
- 41- 異常后截圖(screenshot)
- 42- jenkins持續集成環境搭建
- 43- Pycharm上python和unittest兩種運行方式
- 44- 定位的坑:class屬性有空格
- 45- 只截某個元素的圖
- 46- unittest多線程執行用例
- 47- unittest多線程生成報告(BeautifulReport)
- 48- 多線程啟動多個不同瀏覽器
- (B) python3+selenium3實現web UI功能自動化測試框架
- (C) selenium3常見報錯處理
- 書籍
- (D)Selenium3自動化測試實戰--基于Python語
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 從定位元素開始
- 4.2 控制瀏覽器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠標操作
- 4.5 鍵盤操作
- 4.6 獲得驗證信息
- 4.7 設置元素等待
- 4.8 定位一組元素
- 4.9 多表單切換
- 4.10 多窗口切換
- 4.11 警告框處理
- 4.12 下拉框處理
- 4.13 上傳文件
- 4.14 下載文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 調用JavaScript
- 4.17 處理HTML5視頻播放
- 4.18 滑動解鎖
- 4.19 窗口截圖
- 第5章 自動化測試模型
- 5.3 模塊化與參數化
- 5.4 讀取數據文件
- 第6章 unittest單元測試框架
- 6.1 認識unittest