[TOC]
### **異常:**
```
1.程序執行過程中, python解釋器遇到錯誤,程序不再向下執行,并且提示錯誤信息,這就是異常
2.程序不再向下執行,并且提示錯誤信息的動作,就是拋出( ralse)異常
3.岀現異常需要捕捉異常,為什么?程序開發人員無法消滅異常(比如網絡不穩定),
只能靠捕捉異常,并對捕捉到的異常進行相應處理(圖片加載失敗,要提示相應的錯誤信息)
```
<br />
### **異常的捕獲:----異常的重點**
```
1.使用 try....except來捕獲異常并處理異常,把可能出現異常的代碼放在try縮進部分
2.except部分的代碼只有在發生異常時才會執行,可以處理異常修復或信息提示
3.只要捕捉了異常,不管try部分異常是否發生,程序都可以正常結束
4.在try語句中出現異常,異常后面的代碼不再執行
```
<details>
<summary>09_異常捕獲.py</summary>
```
# 09_異常捕獲
'''
異常捕獲的語法:
try:
可能出現異常的代碼
except:
如果try部分出現了異常,except部分一定會執行
except()部分主要用來捕獲異常,并處理異常
注意:
只要捕獲了異常,try部分無論有沒有異常,程序都可以正常結束
try部分有多個異常,只會捕獲第一個異常
'''
try:
num = 1
print(num)
except:
print("已經捕獲到異常了,對異常進行處理")
print("程序結束了")
```
</details>
<br />
```
5.捕獲指定異常時,在 except后面添加異常類型
格式: except 異常類型
6.對同一個異常捕獲多次,只執行第一次捕獲的異常代碼
7.一次捕獲多個異常 格式: except(異常類型1,異常類型2,…)
作用:對不同的異常有相同的處理結果
8.捕獲任意類型異常 格式: except Exception:
```
<details>
<summary>10_一次捕獲多個異常.py</summary>
```
# 10_一次捕獲多個異常
'''
一次捕獲多個類型異常的語法:
try:
可能出現異常的代碼
except (異常的類型1,異常的類型,異常的類型3…):
對上述異常的類型1,異常的類型2,異常的類型3,有相同的處理結果
如果try部分出現了異常, except部分一定會執行
except()部分主要用來捕獲異常,并處理異常
'''
try:
print(num)
except(NameError, FileNotFoundError): # 一次捕獲多個異常
print("已經捕獲到資源未找到異常了,對異常進行處理")
except ValueError:
print("已經捕獲到值錯誤異常,對異常進行處理")
except ZeroDivisionError: # 對同一個異常捕獲多次,只能執行一次
print("已經捕獲到,除數為0錯誤異常,對異常進行處理----1---")
print("程序結束了")
print("---1---")
print("---2---")
print("---3---")
```
</details>
<br />
```
9.獲取異常的錯誤信息,給異常類型起別名,
except 異常類型名 as 別名
(別名中記錄異常的錯誤信息)
```
<details>
<summary>12_捕獲異常的錯誤信息.py</summary>
```
# 12_捕獲異常的錯誤信息
'''
try:
可能出現異常的代碼
except 異常的類型 as 別名:
如果try部分出現了異常, except部分一定會執行
except()部分主要用來捕獲異常,并處理異常
except (異常的類型1,異常的類型2,異常的類型3....) as 別名:
對上述異常的類型1,異常的類型2,異常的類型3,有相同的處理結果
如果try部分出現了異常, except部分一定會執行
except()部分主要用來捕獲異常,并處理異常
except Exception as 別名:
print("Exception捕獲任意類型異常")
別名中保存異常的錯誤信息
'''
try:
lt = [10, 20]
print(lt[5])
# def func(num):
# print("--func---")
# func()
except NameError as ret: # 一次捕獲多個異常
print("已經捕獲到資源未找到異常了,對異常進行處理", ret)
except ValueError as exp:
print("已經捕獲到值錯誤異常,對異常進行處理", exp)
except ZeroDivisionError as exp: # 對同一個異常捕獲多次,只能執行一次
print("已經捕獲到,除數為0錯誤異常,對異常進行處理----1---", exp)
except Exception as exp:
print("捕獲到任意類型異常了,對異常進行處理...", exp)
print("程序結束了")
print("---1---")
print("---2---")
print("---3---")
```
</details>
<br />
### **異常的完整語法:**
```
1. 格式:
try:
# 可能會出現異常的代碼
except 異常類型1:
# 針對異常類型1的處理代碼
except 異常類型2:
# 針對異常類型2的處理代碼
except (異常類型3,異常類型4):
# 針對異常類型3或異常類型4的處理代碼
except Exception as exp:
# exp中獲取異常的錯誤信息
# except部分只有在發生異常時才會執行
else:
# else部分在沒有發生異常時才會執行
finally:
# finally部分無論有沒有異常都會執行...
2.應用場景,在打開文件向文件寫入數據時程序崩潰,
此時可以在 finally部分添加關閉文件資源的操作,避免系統資源浪費
```
<details>
<summary>14_異常的完整語句結構應用.py</summary>
```
# 14_異常的完整語句結構應用
try:
file = open("new.txt", "w", encoding="utf-8")
file.write([10, 20, 30])
except NameError as ret: # 一次捕獲多個異常
print("已經捕獲到資源未找到異常了,對異常進行處理", ret)
except ValueError as exp:
print("已經捕獲到值錯誤異常,對異常進行處理", exp)
except ZeroDivisionError as exp: # 對同一個異常捕獲多次,只能執行一次
print("已經捕獲到,除數為0錯誤異常,對異常進行處理----1---", exp)
except Exception as exp:
print("捕獲到任意類型異常了,對異常進行處理...", exp)
else:
print("try部分沒有異常,else一定會執行")
finally:
print("finally 無論有沒有異常都會執行")
print("----222-----")
file.close()
print("---333---")
print("程序結束了")
print("---1---")
print("---2---")
print("---3---")
```
</details>
<br />
```
異常的傳遞:
1.如果在被調用的函數中有異常沒有捕獲處理,則會把異常傳遞給調用的地方
2.最終傳遞到Python解釋器依然沒有捕獲異常,則程序崩潰
拋出異常:
1.創建 Exception異常類的對象 有參數:字符串
2.使用 ralse拋出異常,語法: raise Exception("異常的錯誤提示信息")
```
<details>
<summary>15_拋出異常.py</summary>
```
# 15_拋出異常
# 定義 input_password()函數,提示用戶輸入密碼
def input_password():
pwd = input("請輸入密碼:")
# 如果用戶輸入密碼長度<8位,拋出異常
if len(pwd) < 8:
print("拋出異常")
# (1)使用Exception類創建對象 Exception(錯誤的提示)
ex = Exception("錯誤:密碼長度小于8位")
# (2)使用raise 拋出異常對象
raise ex
# 如果用戶輸入長度 >=8位,返回輸入的密碼
else:
return pwd
try:
ret = input_password()
print(ret)
except Exception as exp:
print("捕獲任意類型異常, exp:", exp)
```
</details>
<br />
### **模塊:**
```
1.以.py結尾的文件原則上都可以作為模塊使用,把成熟穩定的代碼封裝到模塊中
便于其它開發者使用
2.模塊名必須符合標識符的命名規范,(由數字,字母,下劃線組成,并且不能以數字開頭)
3.模塊中可以封裝全局變量,函數,類等,當做工具可以提供給其它開發者使用
4.使用模塊,則需要:
1).先導入模塊 import 模塊名
2).使用模塊中工具, 模塊名.全局變量名,模塊名.函數名()
5.如果模塊名太長,可以使用as給模塊起別名
①格式: import 模塊名 as 模塊別名
②注意:模塊別名要符合大駝峰命名法則
```
<details>
<summary>model1.py</summary>
```
# model1.py
# 當前Python文件可以作為模塊
# 全局變量
g_num = 100
# 函數
def func():
print("-----model1.py---func---01----")
# 類
class Cat:
def __init__(self):
self.name = "湯姆貓"
def eat(self):
print("%s 愛吃魚" % self.name)
```
</details>
<br />
<details>
<summary>model2.py</summary>
```
# model2.py
# 當前Python文件可以作為模塊
# 全局變量
gl_str = "hello"
# 函數
def func():
print("-----model2.py---func---02----")
# 類
class Cat:
def __init__(self):
self.name = "大懶貓"
def eat(self):
print("%s 愛吃魚" % self.name)
```
</details>
<br />
<details>
<summary>01_導入模塊.py</summary>
```
# 01_導入模塊.py
# 1.導入模塊
import day09.model1
import day09.model2
# 2.使用模塊中工具 模塊名.變量名 / 模塊名.函數名() 模塊名.類名()
# 模塊名.變量名
print(day09.model1.g_num)
print(day09.model2.gl_str)
# 模塊名.函數名()
tom = day09.model1.Cat()
tom.eat()
# 模塊名.類名()
```
</details>
<br />
```
6.注意: from ... import導入模塊中工具(全局變量,函數,類)
格式: from 模塊名 import 工具名
如果工具名相同,后導入的工具名會覆蓋之前導入的工具名
解決辦法:用as給工具名起新的別名
7.還可以使用from ... import * 導入模塊中工具
這種方式可以將模塊中所有的全局變量,函數,類都作為工具導入
注意: 不推薦使用,因為函數重名并沒有任何的提示,出現問題不好排查
導入模塊的兩種方式:
1. import 模塊名
特點:將模塊中所有的全局變量,函數,類全部導入
訪問方式:模塊名.全局變量 模塊名.函數() 模塊名.類名()
2.from 模塊名 import 全局變量/函數/類名
特點:將所需要的全局變量/函數/類名導入
訪問方式:直接使用 全局變量名/函數()/類名()
模塊的搜索順序:
1.導入模塊時,先在當前目錄下查找,如果查找到了,就導入
2.如果當前目錄下沒有找到模塊,則導入系統模塊
3.可以使用__file__屬性查看模塊的路徑,使用方式:模塊名.__file__
4.在開發時,給文件起名,不要和系統的模塊文件名相同
```
<details>
<summary>03_使用from...import方式導入.py</summary>
```
# 03_使用from...import方式導入
# 導入 from 模塊名 import 工具名
from day09.model1 import g_num
from day09.model1 import func
from day09.model1 import Cat
# 不需要使用 模塊名. 方式 直接使用工具
print(g_num)
# 直接使用函數
func()
# 直接使用類名 創建對象
tom = Cat()
tom.eat()
```
</details>
<br />
<details>
<summary>04_使用from...import方式導入.py</summary>
```
# 04_使用from...import方式導入
# 導入 from 模塊名 import 工具名 如果有同名的工具,后面的工具名會覆蓋前面的
# 解決辦法 使用as給工具起別名
from day09.model1 import func
from day09.model2 import func as func02
# 直接使用函數
func()
func02()
```
</details>
<br />
### **__name__內置屬性**
```
1.__name__內置屬性可以做到,模塊代碼在測試情況下執行,而在被導入情況下不會執行
2.如果在當前文件中直接打印__name__內置屬性,則直接輸出字符串__main__
3.如果當前文件被當做模塊導入,在導入的文件中直接運行時,則__name__內置屬性
輸出的就是當前被導入的模塊名
4.如果要做到代碼在測試情況下執行,而不會在導入情況下執行,
要在當前文件中添加i條件判斷 if __name__ == "__main__":
```
<details>
<summary>model3.py</summary>
```
# model3.py
# 當前python文件自己運行 __name__ 中是字符串 __main__
# 當前python文件被別人導入,__name__中是字符串 model3.py
print("__name__:", __name__)
def mutiple_table():
'''for循環定義九九乘法表'''
for i in range(1, 10):
for j in range(1, 1 + i):
print("%d * %d = %d\t" % (j, i, j * i), end="")
print("")
if __name__ == "__mian__":
print("當前python文件可以被當做模塊導入")
print("===========111===========")
mutiple_table()
```
</details>
<br />
### **包:**
```
1.包是包含很多模塊的特殊的目錄
2.包中包含__init__.py文件
3.我們可以把包直接給調用者,調用者導入包后,可以獲取到包中所有的模塊
導入包的方式: import 包名
4.創建包的兩種方式:
① 在 PyCharm中新建一個文件夾,在文件夾新建文件__init__.py
② 在 PyCharm中可以直接新建 Python Package
5.如果想要把包給其它開發者導入使用, __init__.py中指定對外界提供的模塊列表
需要在__init__.py文件中添加
from . import 模塊名
6.導入包方式:
① import 包名
import 包名.模塊名
②from 包名 import 模塊名
from 包名.模塊名 import 函數名/類名
```
示例:
```
# 1.import 包名
import message
# 2.from 包名 import 模塊名
from message import send_message
from message import receive_message
# 包名.模塊名.函數名()
message.send_message.send()
# 模塊名.函數名()
receive_message.receive()
```
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- 06 接口自動化測試
- 軟件測試面試大全2020
- 第一章 測試理論
- 軟件測試面試
- 一、軟件基礎知識
- 二、網絡基礎知識
- 三、數據庫
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- SQL學生表 — 2
- SQL查詢 — 3
- SQL經典面試題 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自動化測試
- 自動化測試
- python 筆試題
- selenium面試題
- 如何判斷一個頁面上元素是否存在?
- 如何提高腳本的穩定性?
- 如何定位動態元素?
- 如何通過子元素定位父元素?
- 如果截取某一個元素的圖片,不要截取全部圖片
- 平常遇到過哪些問題?如何解決的
- 一個元素明明定位到了,點擊無效(也沒報錯),如果解決?
- selenium中隱藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口測試
- 接口測試常規面試題
- 接口自動化面試題
- json和字典dict的區別?
- 測試的數據你放在哪?
- 什么是數據驅動,如何參數化?
- 下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據
- 依賴于登錄的接口如何處理?
- 依賴第三方的接口如何處理
- 不可逆的操作,如何處理,比如刪除一個訂單這種接口如何測試
- 接口產生的垃圾數據如何清理
- 一個訂單的幾種狀態如何全部測到,如:未處理,處理中,處理失敗,處理成功
- python如何連接數據庫操作?
- 七、App測試
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- app對于不穩定偶然出現anr和crash時候你是怎么處理的?
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- Vmware提示以獨占方式鎖定此配置文件失敗
- Windows10徹底卸載VMWare虛擬機步驟
- VM ware無法關機,虛擬機繁忙
- VMware虛擬機下載與安裝
- 解決VM 與 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以運行 VM 的方法
- VMware虛擬機鏡像克隆與導入
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- 1.WPS文檔里的批注怎么刪除
- 2.wps表格中設置圖表的坐標
- 3. wps快速繪制數學交集圖
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- Win10安裝配置MongoDB
- Navicat 15.x for MongoDB安裝破解教程
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- HTTP / HTTPS協議
- HTTP協議詳解
- 代理
- 狀態碼詳解
- HTTPS詳解
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- 火狐firebug和firepath插件安裝方法(最新)
- 元素定位工具和方法
- Selenium3+python3自動化
- 新手學習selenium路線圖---學前篇
- 1-操作瀏覽器基本方法
- 2-八種元素定位方法
- 3-CSS定位語法
- 4-登錄案例
- 5-定位一組元素find_elements
- 6-操作元素(鍵盤和鼠標事件)
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- 9-select下拉框
- 10-alert\confirm\prompt
- 11-JS處理滾動條
- 12-單選框和復選框(radiobox、checkbox)
- 13-js處理日歷控件(修改readonly屬性)
- 14-js處理內嵌div滾動條
- 15-table定位
- 16-js處理多窗口
- 17-文件上傳(send_keys)
- 18-獲取百度輸入聯想詞
- 19-處理瀏覽器彈窗
- 20-獲取元素屬性
- 21-判斷元素存在
- 22-爬頁面源碼(page_source)
- 23-顯式等待(WebDriverWait)
- 24-關于面試的題
- 25-cookie相關操作
- 26-判斷元素(expected_conditions)
- 27-判斷title(title_is)
- 28-元素定位參數化(find_element)
- 29-18種定位方法(find_elements)
- 30- js解決click失效問題
- 31- 判斷彈出框存在(alert_is_present)
- 32- 登錄方法(參數化)
- 33- 判斷文本(text_to_be_present_in_element)
- 34- unittest簡介
- 35- unittest執行順序
- 36- unittest之裝飾器(@classmethod)
- 37- unittest之斷言(assert)
- 38- 捕獲異常(NoSuchElementException)
- 39- 讀取Excel數據(xlrd)
- 40- 數據驅動(ddt)
- 41- 異常后截圖(screenshot)
- 42- jenkins持續集成環境搭建
- 43- Pycharm上python和unittest兩種運行方式
- 44- 定位的坑:class屬性有空格
- 45- 只截某個元素的圖
- 46- unittest多線程執行用例
- 47- unittest多線程生成報告(BeautifulReport)
- 48- 多線程啟動多個不同瀏覽器
- (B) python3+selenium3實現web UI功能自動化測試框架
- (C) selenium3常見報錯處理
- 書籍
- (D)Selenium3自動化測試實戰--基于Python語
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 從定位元素開始
- 4.2 控制瀏覽器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠標操作
- 4.5 鍵盤操作
- 4.6 獲得驗證信息
- 4.7 設置元素等待
- 4.8 定位一組元素
- 4.9 多表單切換
- 4.10 多窗口切換
- 4.11 警告框處理
- 4.12 下拉框處理
- 4.13 上傳文件
- 4.14 下載文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 調用JavaScript
- 4.17 處理HTML5視頻播放
- 4.18 滑動解鎖
- 4.19 窗口截圖
- 第5章 自動化測試模型
- 5.3 模塊化與參數化
- 5.4 讀取數據文件
- 第6章 unittest單元測試框架
- 6.1 認識unittest