[TOC]
## **一、運算符及優先級**
Python 運算符(算術運算、比較運算、賦值運算、邏輯運算、成員運算)
**1、算數運算符**
| 運算符 | 描述 | 實例,a=20,b=10 |
| --- | --- |---|
| + | 加 | a+b輸出結果30 |
| - | 減 | a-b輸出結果10 |
| * | 乘 | a*b 輸出結果200 |
| / | 除 | a/b輸出結果2 |
| % | 取模 | a%b輸出結果0 |
| ** | 取冪 | a**b輸出結果20的10次方 |
| // | 取整除 | 9/2輸出結果4,9.0/2.0輸出結果4.0 |
**2.比較運算符**
| 運算符 | 描述 | 實例 |
| --- | --- |--- |
| == | 等于 | (a==b)返回False |
| != | 不等于 | (a!=b)返回True |
| <> | 不等于 | (a<>b)返回True |
| > | 大于 | (a>b)返回True |
| >= | 大于等于 | (a>=b)返回True |
| < | 小于 | (a<b)返回False |
| <= | 小于等于 | (a<=b)返回False |
**3.賦值運算符**
| 運算符 | 描述 | 實例 |
| --- | --- |--- |
| = | 簡單的賦值運算符 | c=a+b,將a+b的運算結果賦值給c(30) |
| += | 加法賦值運算符 | c+=a 等效于c=c+a |
| -= | 減法賦值運算符 | c-=a 等效于c=c-a |
| *= | 乘法賦值運算符 | c*=a 等效于c=c*a |
| /= | 除法賦值運算符 | c/=a 等效于c=c/a |
| %= | 取模賦值運算符 | c%=a 等效于c=c%a |
| **= | 取冪賦值運算符 | c**=a 等效于c=c**a |
| //= | 取整除賦值運算符 | c//=a 等效于c=c//a |
**4.邏輯運算符**
| 運算符 | 描述 | 實例 |
| --- | --- |--- |
| and | 布爾“與” | (a and b)返回True |
| or | 布爾“或” | (a or b)返回True |
| not | 布爾“非” | not(a and b)返回False |
**5.成員運算符**
| 成員運算符 | 描述 | 實例 |
| --- | --- | --- |
| in | 如果再指定的序列中找到值,返回True,否則返回False | x在y序列中,如果x在y序列中返回True |
| not in | 如果再指定的序列中找不到值,返回True,否則返回False | x在y序列中,如果x在y序列中返回False |
```
a="abcdefg"
b="b"
if b in a :
print("b元素在a字符串中")
else:
print("b元素不在a字符串")
```
**6.位運算符**
| 運算符 | 描述 | 實例 a=00001010 b=00010100 |
| --- | --- | --- |
| & | 按位與運算符 | (a&b)輸出結果0 |
| I | 按位或運算符 | (a|b)輸出結果30 |
| ^ | 按位異或運算符 | (a^b)輸出結果30 |
| ~ | 按位取反運算符 | ~10輸出結果-11 |
| << | 左移運算符 | a<<2輸出結果40 |
| >> | 右移運算符 | a>>2輸出結果2 |
**7.身份運算符**
| 運算符 | 描述 | 實例 |
| --- | --- |--- |
| is | is是判斷兩個標識符是不是引用自一個對象 | x is y,如果id(x)等于id(y),is返回結果1 |
| is not | is not是判斷兩個標識符是不是引用不同對象 | x is not y,如果id(x)不等于id(y),is not返回1 |
**8.三目運算符**
三目運算符可以簡化條件語句的縮寫,可以使代碼看起來更加簡潔,三目可以簡單的理解為有三個變量,它的形式是這樣的?name= k1 if 條件 else k2 ,如果條件成立,則 name=k1,否則name=k2,下面從代碼里面來加深一下理解,從下面的代碼明顯可以看出三目運算符可以使代碼更加簡潔。
```
a=1
b=2
if a<b: #一般條件語句的寫法
k=a
else:
k=b
k=a if a<b else b #三目運算符的寫法
```
**9.運算符優先級**

<br />
## **二、數據類型及常用操作(數字, bool, str, list, tuple, dict, set)**
數據類型:數字、字符串、布爾值、字符串、列表、元組、字典、集合
序列:字符串、列表、元組
散列:集合、字典

查看不同數據類型的方法,dir(),列如:dir(list)
\>>> dir(list) \['\_\_add\_\_',?'\_\_class\_\_',?'\_\_contains\_\_',?'\_\_delattr\_\_',?'\_\_delitem\_\_',?'\_\_delslice\_\_',?'\_\_doc\_\_',?'\_\_eq\_\_',?'\_\_format\_\_',?'\_\_ge\_\_',?'\_\_getattribute\_\_',?'\_\_getitem\_\_',?'\_\_getslice\_\_',?'\_\_gt\_\_',?'\_\_hash\_\_',?'\_\_iadd\_\_',?'\_\_imul\_\_',?'\_\_init\_\_',?'\_\_iter\_\_',?'\_\_le\_\_',?'\_\_len\_\_',?'\_\_lt\_\_',?'\_\_mul\_\_',?'\_\_ne\_\_',?'\_\_new\_\_',?'\_\_reduce\_\_',?'\_\_reduce\_ex\_\_',?'\_\_repr\_\_',?'\_\_reversed\_\_',?'\_\_rmul\_\_',?'\_\_setattr\_\_',?'\_\_setitem\_\_',?'\_\_setslice\_\_',?'\_\_sizeof\_\_',?'\_\_str\_\_',?'\_\_subclasshook\_\_',?'append',?'count',?'extend',?'index',?'insert',?'pop',?'remove',?'reverse',?'sort'\]
**1、數字**
**int**
Python可以處理任意大小的正負整數,但是實際中跟我們計算機的內存有關,
在32位機器上,整數的位數為32位,取值范圍為-2\*\*31~2\*\*31-1,即-2147483648~2147483647
在64位系統上,整數的位數為64位,取值范圍為-2\*\*63~2\*\*63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807。
**long**
跟C語言不同,Python的長整數沒有指定位寬,即:Python沒有限制長整數數值的大小,但實際上由于機器內存有限,我們使用的長整數數值不可能無限大。
注意,自從Python2.2起,如果整數發生溢出,Python會自動將整數數據轉換為長整數,所以如今在長整數數據后面不加字母L也不會導致嚴重后果了。
注意:在Python3里不再有long類型了,全都是int。
py2中

py3中

**float**
浮點數也就是小數,之所以稱為浮點數,是因為按照科學記數法表示時,一個浮點數的小數點位置是可變的,比如,1.23x109和12.3x108是相等的。浮點數可以用數學寫法,如1.23,3.14,-9.01,等等。但是對于很大或很小的浮點數,就必須用科學計數法表示,把10用e替代,1.23x109就是1.23e9,或者12.3e8,0.000012可以寫成1.2e-5,等等。
**2、布爾值(bool)**
布爾類型很簡單,就兩個值 ,一個True(真),一個False(假),,主要用記邏輯判斷
也可以將bool值歸類為數字,是因為我們也習慣用1表示True,0表示False
```
class bool([x])
Return a Boolean value, i.e. one of True or False. x is converted using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns False; otherwise it returns True. The bool class is a subclass of int (see Numeric Types — int, float, complex). It cannot be subclassed further. Its only instances are False and True (see Boolean Values).
```
```
# 參數如果缺省,則返回False
print(bool()) # False
# 傳入布爾類型時,按原值返回
print(bool(True)) # True
print(bool(False)) # False
# 傳入字符串時,空字符串返回False,否則返回True
print(bool('')) # False
print(bool('0')) # True
# 傳入數值時,0值返回False,否則返回True
print(bool(0)) # False
print(bool(0,)) # False
print(bool(1)) # True
# 傳入元組、列表、字典等對象時,元素個數為空返回False,否則返回True
print(bool(())) # False
print(bool((0,))) # True
print(bool([])) # False
print(bool([0])) # True
print(bool({})) # False
print(bool({'name':'jack'})) # True
```
- Linux
- Linux 文件權限概念
- 重點總結
- Linux 文件與目錄管理
- 2.1 文件與目錄管理
- 2.2 文件內容查閱
- 文件與文件系統的壓縮,打包與備份
- 3.1 Linux 系統常見的壓縮指令
- 3.2 打包指令: tar
- vi/vim 程序編輯器
- 4.1 vi 的使用
- 4.2 vim編輯器刪除一行或者多行內容
- 進程管理
- 5.1 常用命令使用技巧
- 5.2 進程管理
- 系統服務 (daemons)
- 6.1 通過 systemctl 管理服務
- Linux 系統目錄結構
- Linux yum命令
- linux系統查看、修改、更新系統時間(自動同步網絡時間)
- top linux下的任務管理器
- Linux基本配置
- CentOS7開啟防火墻
- CentOS 使用yum安裝 pip
- strace 命令
- Linux下設置固定IP地址
- 查看Linux磁盤及內存占用情況
- Mysql
- 關系數據庫概述
- 數據庫技術
- 數據庫基礎語句
- 查詢語句(--重點--)
- 約束
- 嵌套查詢(子查詢)
- 表emp
- MySQL數據庫練習
- 01.MySQL數據庫練習數據
- 02.MySQL數據庫練習題目
- 03.MySQL數據庫練習-答案
- Mysql遠程連接數據庫
- Python
- python基礎
- Python3中字符串、列表、數組的轉換方法
- python字符串
- python安裝、pip基本用法、變量、輸入輸出、流程控制、循環
- 運算符及優先級、數據類型及常用操作、深淺拷貝
- 虛擬環境(virtualenv)
- 網絡編程
- TCP/IP簡介
- TCP編程
- UDP編程
- 進程和線程
- 訪問數據庫
- 使用SQLite
- 使用MySQL
- Web開發
- HTML簡介
- Python之日志處理(logging模塊)
- 函數式編程
- 高階函數
- python報錯解決
- 啟動Python時報“ImportError: No module named site”錯誤
- python實例
- 01- 用python解決數學題
- 02- 冒泡排序
- 03- 郵件發送(smtplib)
- Django
- 01 Web應用
- Django3.2 教程
- Django簡介
- Django環境安裝
- 第一個Django應用
- Part 1:請求與響應
- Part 2:模型與后臺
- Part 3:視圖和模板
- Part 4:表單和類視圖
- Part 5:測試
- Part 6:靜態文件
- Part 7:自定義admin
- 第一章:模型層
- 實戰一:基于Django3.2可重用登錄與注冊系統
- 1. 搭建項目環境
- 2. 設計數據模型
- 3. admin后臺
- 4. url路由和視圖
- 5. 前端頁面設計
- 6. 登錄視圖
- 7. Django表單
- 8. 圖片驗證碼
- 9. session會話
- 10. 注冊視圖
- 實戰二:Django3.2之CMDB資產管理系統
- 1.項目需求分析
- 2.模型設計
- 3.數據收集客戶端
- 4.收集Windows數據
- 5.Linux下收集數據
- 6.新資產待審批區
- 7.審批新資產
- django 快速搭建blog
- imooc-Django全棧項目開發實戰
- redis
- 1.1 Redis簡介
- 1.2 安裝
- 1.3 配置
- 1.4 服務端和客戶端命令
- 1.5 Redis命令
- 1.5.1 Redis命令
- 1.5.2 鍵(Key)
- 1.5.3 字符串(string)
- 1.5.4 哈希(Hash)
- 1.5.5 列表(list)
- 1.5.6 集合(set)
- 1.5.7 有序集合(sorted set)
- Windows
- Win10安裝Ubuntu子系統
- win10遠程桌面身份驗證錯誤,要求的函數不受支持
- hm軟件測試
- 02 linux基本命令
- Linux終端命令格式
- Linux基本命令(一)
- Linux基本命令(二)
- 02 數據庫
- 數據庫簡介
- 基本概念
- Navicat使用
- SQL語言
- 高級
- 03 深入了解軟件測試
- day01
- 04 python基礎
- 語言基礎
- 程序中的變量
- 程序的輸出
- 程序中的運算符
- 數據類型基礎
- 數據序列
- 數據類型分類
- 字符串
- 列表
- 元組
- 字典
- 列表與元組的區別詳解
- 函數
- 案例綜合應用
- 列表推導式
- 名片管理系統
- 文件操作
- 面向對象基礎(一)
- 面向對象基礎(二)
- 異常、模塊
- 05 web自動化測試
- Day01
- Day02
- Day03
- Day04
- Day05
- Day06
- Day07
- Day08
- 06 接口自動化測試
- 軟件測試面試大全2020
- 第一章 測試理論
- 軟件測試面試
- 一、軟件基礎知識
- 二、網絡基礎知識
- 三、數據庫
- SQL學生表 — 1
- SQL學生表 — 2
- SQL查詢 — 3
- SQL經典面試題 — 4
- 四、linux
- a. linux常用命令
- 五、自動化測試
- 自動化測試
- python 筆試題
- selenium面試題
- 如何判斷一個頁面上元素是否存在?
- 如何提高腳本的穩定性?
- 如何定位動態元素?
- 如何通過子元素定位父元素?
- 如果截取某一個元素的圖片,不要截取全部圖片
- 平常遇到過哪些問題?如何解決的
- 一個元素明明定位到了,點擊無效(也沒報錯),如果解決?
- selenium中隱藏元素如何定位?(hidden、display: none)
- 六、接口測試
- 接口測試常規面試題
- 接口自動化面試題
- json和字典dict的區別?
- 測試的數據你放在哪?
- 什么是數據驅動,如何參數化?
- 下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據
- 依賴于登錄的接口如何處理?
- 依賴第三方的接口如何處理
- 不可逆的操作,如何處理,比如刪除一個訂單這種接口如何測試
- 接口產生的垃圾數據如何清理
- 一個訂單的幾種狀態如何全部測到,如:未處理,處理中,處理失敗,處理成功
- python如何連接數據庫操作?
- 七、App測試
- 什么是activity?
- Activity生命周期?
- Android四大組件
- app測試和web測試有什么區別?
- android和ios測試區別?
- app出現ANR,是什么原因導致的?
- App出現crash原因有哪些?
- app對于不穩定偶然出現anr和crash時候你是怎么處理的?
- app的日志如何抓取?
- logcat查看日志步驟
- 你平常會看日志嗎, 一般會出現哪些異常
- 抓包工具
- fiddler
- Wireshark
- 安全/滲透測試
- 安全性測試都包含哪些內容?
- 開放性思維題
- 面試題
- 字節測試面試
- 一、計算機網絡
- 二、操作系統
- 三、數據庫
- 四、數據結構與算法
- 五、Python
- 六、Linux
- 七、測試用例
- 八、智力/場景題
- 九、開放性問題
- python3_收集100+練習題(面試題)
- python3_100道題目答案
- 接口測試
- 接口測試實例_01
- python+requests接口自動化測試框架實例詳解
- 性能測試
- 性能測試流程
- 性能測試面試題
- 如何編寫性能測試場景用例
- 性能測試:TPS和QPS的區別
- jmeter
- jmeter安裝配置教程
- Jmeter性能測試 入門
- PyCharm
- 快捷工具
- 1-MeterSphere
- 一、安裝和升級
- 2- MobaXterm 教程
- 3-fiddler抓包
- 4-Xshell
- Xshell的安裝和使用
- Xshell遠程連接失敗怎么解決
- 5-Vmware
- Vmware提示以獨占方式鎖定此配置文件失敗
- Windows10徹底卸載VMWare虛擬機步驟
- VM ware無法關機,虛擬機繁忙
- VMware虛擬機下載與安裝
- 解決VM 與 Device/Credential Guard 不兼容。在禁用 Device/Credential Guard 后,可以運行 VM 的方法
- VMware虛擬機鏡像克隆與導入
- 6-WPS
- 1.WPS文檔里的批注怎么刪除
- 2.wps表格中設置圖表的坐標
- 3. wps快速繪制數學交集圖
- 7-MongoDB
- Win10安裝配置MongoDB
- Navicat 15.x for MongoDB安裝破解教程
- Apache
- apache層的賬戶權限控制,以及apache黑名單白名單過濾功能
- HTTP / HTTPS協議
- HTTP協議詳解
- 代理
- 狀態碼詳解
- HTTPS詳解
- Selenium3+python3
- (A) selenium
- selenium自動化環境搭建(Windows10)
- 火狐firebug和firepath插件安裝方法(最新)
- 元素定位工具和方法
- Selenium3+python3自動化
- 新手學習selenium路線圖---學前篇
- 1-操作瀏覽器基本方法
- 2-八種元素定位方法
- 3-CSS定位語法
- 4-登錄案例
- 5-定位一組元素find_elements
- 6-操作元素(鍵盤和鼠標事件)
- 7-多窗口、句柄(handle)
- 8-iframe
- 9-select下拉框
- 10-alert\confirm\prompt
- 11-JS處理滾動條
- 12-單選框和復選框(radiobox、checkbox)
- 13-js處理日歷控件(修改readonly屬性)
- 14-js處理內嵌div滾動條
- 15-table定位
- 16-js處理多窗口
- 17-文件上傳(send_keys)
- 18-獲取百度輸入聯想詞
- 19-處理瀏覽器彈窗
- 20-獲取元素屬性
- 21-判斷元素存在
- 22-爬頁面源碼(page_source)
- 23-顯式等待(WebDriverWait)
- 24-關于面試的題
- 25-cookie相關操作
- 26-判斷元素(expected_conditions)
- 27-判斷title(title_is)
- 28-元素定位參數化(find_element)
- 29-18種定位方法(find_elements)
- 30- js解決click失效問題
- 31- 判斷彈出框存在(alert_is_present)
- 32- 登錄方法(參數化)
- 33- 判斷文本(text_to_be_present_in_element)
- 34- unittest簡介
- 35- unittest執行順序
- 36- unittest之裝飾器(@classmethod)
- 37- unittest之斷言(assert)
- 38- 捕獲異常(NoSuchElementException)
- 39- 讀取Excel數據(xlrd)
- 40- 數據驅動(ddt)
- 41- 異常后截圖(screenshot)
- 42- jenkins持續集成環境搭建
- 43- Pycharm上python和unittest兩種運行方式
- 44- 定位的坑:class屬性有空格
- 45- 只截某個元素的圖
- 46- unittest多線程執行用例
- 47- unittest多線程生成報告(BeautifulReport)
- 48- 多線程啟動多個不同瀏覽器
- (B) python3+selenium3實現web UI功能自動化測試框架
- (C) selenium3常見報錯處理
- 書籍
- (D)Selenium3自動化測試實戰--基于Python語
- 第4章 WebDriver API
- 4.1 從定位元素開始
- 4.2 控制瀏覽器
- 4.3 WebDriver 中的常用方法
- 4.4 鼠標操作
- 4.5 鍵盤操作
- 4.6 獲得驗證信息
- 4.7 設置元素等待
- 4.8 定位一組元素
- 4.9 多表單切換
- 4.10 多窗口切換
- 4.11 警告框處理
- 4.12 下拉框處理
- 4.13 上傳文件
- 4.14 下載文件
- 4.15 操作cookie
- 4.16 調用JavaScript
- 4.17 處理HTML5視頻播放
- 4.18 滑動解鎖
- 4.19 窗口截圖
- 第5章 自動化測試模型
- 5.3 模塊化與參數化
- 5.4 讀取數據文件
- 第6章 unittest單元測試框架
- 6.1 認識unittest