<ruby id="bdb3f"></ruby>

    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
        <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

          <pre id="bdb3f"></pre>
          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

          <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
          <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

          <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                <ruby id="bdb3f"></ruby>

                企業??AI智能體構建引擎,智能編排和調試,一鍵部署,支持知識庫和私有化部署方案 廣告
                # Exhaustive Search - 窮竭搜索 窮竭搜索又稱暴力搜索,指代將所有可能性列出來,然后再在其中尋找滿足題目條件的解。常用求解方法和工具有: 1. 遞歸函數 1. 棧 1. 隊列 1. 深度優先搜索([DFS](# "Depth-First Search, 深度優先搜索"), Depth-First Search),又常稱為回溯法 1. 廣度優先搜索([BFS](# "Breadth-First Search, 廣度優先搜索"), Breadth-First Search) 1, 2, 3 往往在深搜或者廣搜中體現。 ### [DFS](# "Depth-First Search, 深度優先搜索") [DFS](# "Depth-First Search, 深度優先搜索") 通常從某個狀態開始,根據特定的規則轉移狀態,直至無法轉移(節點為空),然后回退到之前一步狀態,繼續按照指定規則轉移狀態,直至遍歷完所有狀態。 回溯法包含了多類問題,模板類似。 排列組合模板->搜索問題(是否要排序,哪些情況要跳過) 使用回溯法的一般步驟: 1. 確定所給問題的解空間:首先應明確定義問題的解空間,解空間中至少包含問題的一個解。 1. 確定結點的擴展搜索規則 1. 以深度優先方式搜索解空間,并在搜索過程中用剪枝函數避免無效搜索。 ### [BFS](# "Breadth-First Search, 廣度優先搜索") [BFS](# "Breadth-First Search, 廣度優先搜索") 從某個狀態開始,搜索**所有可以到達的狀態**,轉移順序為『初始狀態->只需一次轉移就可到達的所有狀態->只需兩次轉移就可到達的所有狀態->...』,所以對于同一個狀態,[BFS](# "Breadth-First Search, 廣度優先搜索") 只搜索一次,故時間復雜度為 O(states×transfer_methods)O(states \times transfer\_methods)O(states×transfer_methods). [BFS](# "Breadth-First Search, 廣度優先搜索") 通常配合隊列一起使用,搜索時先將狀態加入到隊列中,然后從隊列頂端不斷取出狀態,再把從該狀態可轉移到的狀態中尚未訪問過的部分加入隊列,知道隊列為空或已找到解。因此 [BFS](# "Breadth-First Search, 廣度優先搜索") 適合用于『由近及遠』的搜索,比較適合用于求解最短路徑、最少操作之類的問題。 ### Reference - 《挑戰程序設計競賽》Chaper 2.1 p26 最基礎的“窮竭搜索” - [Steven Skiena: Lecture15 - Backtracking](#) - [全面解析回溯法:算法框架與問題求解 - 五岳 - 博客園](http://www.cnblogs.com/wuyuegb2312/p/3273337.html) - [五大常用算法之四:回溯法 - 紅臉書生 - 博客園](http://www.cnblogs.com/steven_oyj/archive/2010/05/22/1741376.html) - [演算法筆記 - Backtracking](http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Backtracking.html)
                  <ruby id="bdb3f"></ruby>

                  <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                    <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"><th id="bdb3f"></th></cite></p><p id="bdb3f"></p>
                      <p id="bdb3f"><cite id="bdb3f"></cite></p>

                        <pre id="bdb3f"></pre>
                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><thead id="bdb3f"></thead></del></pre>

                        <ruby id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></ruby><ruby id="bdb3f"></ruby>
                        <pre id="bdb3f"><pre id="bdb3f"><mark id="bdb3f"></mark></pre></pre><output id="bdb3f"></output><p id="bdb3f"></p><p id="bdb3f"></p>

                        <pre id="bdb3f"><del id="bdb3f"><progress id="bdb3f"></progress></del></pre>

                              <ruby id="bdb3f"></ruby>

                              哎呀哎呀视频在线观看