## 一、微分中值定理
#### 費馬引理
若f(x)在U(Xo)內有定義,在Xo處可導,且任意的x
```[math]
設f(x)在x_0處具有導數,且在x_0處取得極值,那末必定f'(x_0) = 0
```
導數為0的點稱為駐點,極值點一定是駐點,駐點不一定是極值點。
#### 羅爾定理
如果f(x)滿足:
1. 開區間 [a,b]連續
2. 閉區間(a,b)可導
3. 間斷點處的函數值相等 ,即f(a)=f(b)
那么在(a,b)內至少有一點ξ(a<ξ<b),使得函數在該點的導數等于零,即f`(ξ)=0
#### 拉格朗日中值定理
如果f(x)滿足:
1. 開區間 [a,b]連續
2. 閉區間(a,b)可導
3. 間斷點處的函數值相等 ,即f(a)=f(b)
那么在(a,b)內至少有一點ξ(a<ξ<b),使得等式f(b)-f(a)=f`(ξ)(b-a)
#### 柯西中值定理
```[math]
\frac {f(b)-f(a)} {g(b)-g(a)} = \frac {f'(\xi)} {g'(\xi)}
```
## 二、洛必達法則
#### 未定式的極限
#### 洛必達法則
0/0,
## 三、泰勒公式
#### 泰勒中值定理
#### 泰勒公式
```[math]
f(x) = f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+ \dots + \frac {f^{(n)}(x_0)} {n!} (x-x_0)^n+o((x-x_0)^n)
```
#### 麥克勞林公式
```[math]
f(x) = f(0)+f'(0)x+ \dots + \frac {f^{(n)}(0)} {n!} (x-x_0)^n+o(x^n)
```
#### 佩亞諾型余項
#### 拉格朗日型余項
```[math]
\frac {f^{(n+1)} (\xi)} {(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}
```
## 四、導數的應用
#### 函數單調性的判定法
* f'(x)>0 函數單調增加
* f'(x)<0 函數單調減少
#### 曲線的凹凸性
```[math]
f''(x) \ge 0 凸函數
```
#### 極大值和極小值
```[math]
極值必定有 f'(x_0)=0
```
極值必定是駐點,但駐點不一定是極值點。
#### 函數最值的求法
1. 求穩定點和不可導點
2. 求穩定點和不可導點的函數值,比較大小
#### 拐點
拐點的必要條件 `$ f''(x_0)=0 $`
#### 漸近線
鉛直漸近線
```[math]
\lim_{x \rightarrow x_0^+}f(x) = \infin 或\lim_{x \rightarrow x_0^-}f(x) = \infin
```
水平漸進線
```[math]
\lim_{x \rightarrow +\infin}f(x) = b 或\lim_{x \rightarrow - \infin}f(x) = b
```
y= b 是水平漸近線
斜漸近線
```[math]
\lim_{x \rightarrow +\infin}[f(x)-(ax+b) ]= 0 或
\lim_{x \rightarrow -\infin}[f(x)-(ax+b) ]= 0 \\
\lim_{x \rightarrow \infin}{\frac {f(x)}{x}}= a \\
\lim_{x \rightarrow \infin}[f(x)-ax]= b
```
#### 函數圖形的描繪
##五、曲率
#### 弧微分
#### 曲率
#### 曲率半徑
#### 曲率圓
- 空白目錄
- 第一篇 高等數學
- 第一章
- 第一節 函數
- 第二節 極限
- 第三節 連續
- 第二章 一元函數微分學
- 第一節 導數與微分
- 第二節 微分中值定理及導數的應用
- 第三章 一元函數積分學
- 第一節 不定積分
- 第二節 定積分
- 第四章 向量代數與空間解析幾何
- 第一節 向量代數
- 第二節 曲面與平面
- 第三節 曲線與直線
- 第五章 多元函數微分學
- 第一節 多元函數微分學
- 第二節 多元函數微分學的應用
- 第六章 多元函數積分學
- 第一章 重積分
- 第二章 曲線積分與曲面積分
- 第七章 無窮級數
- 第一節 數項級數
- 第二節 冪級數
- 第三節 傅里葉級數
- 第八章 常微分方程
- 第一節 微分方程的基本概念
- 第二節 一階微分方程
- 第三節 高階微分方程
- 第二篇 線性代數
- 第一章 行列式
- 第一節 n階行列式的概念
- 第二節 行列式的性質
- 第三節 克萊姆法則
- 第二章 矩陣
- 第一節 矩陣的概念
- 第二節 矩陣的運算
- 第三節 矩陣的分塊
- 第四節 矩陣的初等變換
- 第五節 矩陣的秩
- 第三章 向量
- 第一節 向量組及其線性相關性
- 第二節 向量組的秩
- 第三節 向量空間
- 第四節 n維歐幾里得空間
- 第四章 線性方程組
- 第一節 線性方程組的基本概念
- 第二節 線性方程組的消元法
- 第三節 線性方程組解的結構
- 第五章 矩陣的相似化簡
- 第一節 特征值與特征向量
- 第二節 矩陣的相似對角化
- 第三節 實對稱矩陣的對角化
- 第六章 二次型
- 第一節 二次型及其矩陣表示
- 第二節 二次型的標準形
- 第三節 正定二次型
- 第三篇 概率論與數理統計
- 第一章 概率論的基本概念
- 第一節 樣本空間
- 第二節 頻率與概率
- 第三節 等可能概型
- 第四節 條件概率
- 第五節 獨立性
- 第二章 隨機變量及其分布
- 第一節 隨機變量及其分布函數
- 第二節 離散型隨機變量
- 第三節 連續型隨機變量
- 第四節 隨機變量的函數的分布
- 第三章 多維隨機變量及其分布
- 第一節 多維隨機變量
- 第二節 二位離散型隨機變量
- 第三節 二維連續型隨機變量
- 第四節 相互獨立的隨機變量
- 第五節 兩個隨機變量的函數的分布
- 第四章 隨機變量的數字特征
- 第一節 數學期望與方差
- 第二節 協方差、相關系數、矩、協方差矩陣
- 第五章 大數定律與中心極限定理
- 第一節 大數定律
- 第二節 中心極限定理
- 第六章 樣本及抽樣分布
- 第一節 隨機樣本、直方圖和箱線圖
- 第二節 抽樣分布
- 第七章 參數統計
- 第一節 點估計
- 第二節 區間估計
- 第八章 假設檢驗
- 第一節 假設檢驗
- 第二節 正態總體均值的假設檢驗
- 第三節 正態總體方差的假設檢驗
- 第四節 分布擬合檢驗
- 參考
- 希臘字母淵源、發展及讀法
- KaTex
- 微積分公式
- 三角函數
- 導數公式
- 極限
- 概率論