##一、離散型隨機變量及其分布律 #### 離散型隨機變量的概念 #### 分布律 #### 分布律的性質 ##二、常用的離散型隨機變量 #### 0-1分布 當n=1 時的二項分布就是 (0,1 )分布。 #### 二項分布 * 伯努利試驗：試驗E只有兩個可能結果A以及A杠，P(A)=p, n次試驗中，事件A發生k次的概率。 C n取k, p的k次方， 1-p 的n-k次方。 * X ～b(k;n,p) #### 幾何分布 A發生概率為p, 實驗直到A出現， `$ P(X=k) =(1-p)^{k-1}p $` #### 泊松分布 P{X=k}=λ的k次方 乘以 e的-λ次方 除以 k! ， k= 0,1,2,3,..... 其中λ>0是常數。∏(λ) ```[math] P(X=k) = \frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!} ``` #### 泊松定理的應用條件 n->∞, p相當小時， 二項分布近似于泊松分布 λ = np