##一、矩陣的線性運算
#### 矩陣的加減法
A+B =B+A
A+(B+C) = (A+B)+C
#### 矩陣的數乘
k*A=(kaij)mXn
* k(A+B)=kA+kB
* (k+q)A=kA+qA
* k(qA)=(kq)A
* k(AB)=(kA)B=A(kB)
#### 矩陣的線性運算
##二、矩陣的乘法
#### 矩陣的乘法
* 左邊矩陣的行數等于右邊矩陣的行數
* 積的元素是由左邊矩陣的行元素乘以右邊矩陣相應的列元素并將所有積相加得到。
*
* 一般 AB 并不等于BA
#### 矩陣的乘法運算
* A(B+C) = AB+AC
* (A+B)C=AC+BC
* A(BC)=(AB)C
* k(AB)=(kA)B=A(kB)
#### 可交換矩陣
## 三、方陣的行列式
#### 方陣的行列式
#### 方陣的行列式的運算
##四、矩陣的冪與多項式
#### 矩陣的冪
#### 矩陣的多項式
##五、矩陣的轉置
#### 轉置矩陣
* AT
* (AB)T = BT.AT
*
#### 矩陣轉置的運算
#### 對稱矩陣
#### 反對稱矩陣
##六、矩陣的逆
#### 可逆矩陣
若方陣滿足 AB = BA = E(E為單位矩陣),則稱A為B的逆矩陣。
A-1 = B
B-1 = A
可逆矩陣,非奇異矩陣,滿秩矩陣。
#### 逆矩陣的性質
* (A-1)-1 = A
* (A.B)-1 = B-1.A-1
* (AT)-1 = (A-1)T
* (kA)-1 = k-1A-1
* 矩陣A可逆的充分必要條件是|A|!=0
*
#### 利用伴隨矩陣求逆矩陣
A* 伴隨矩陣。
A* 代數余子式的矩陣,
行 : A11 A21 A31
列: A12 A22 A32
A-1 = 1/|A| * A*
#### 利用逆矩陣解矩陣方程
- 空白目錄
- 第一篇 高等數學
- 第一章
- 第一節 函數
- 第二節 極限
- 第三節 連續
- 第二章 一元函數微分學
- 第一節 導數與微分
- 第二節 微分中值定理及導數的應用
- 第三章 一元函數積分學
- 第一節 不定積分
- 第二節 定積分
- 第四章 向量代數與空間解析幾何
- 第一節 向量代數
- 第二節 曲面與平面
- 第三節 曲線與直線
- 第五章 多元函數微分學
- 第一節 多元函數微分學
- 第二節 多元函數微分學的應用
- 第六章 多元函數積分學
- 第一章 重積分
- 第二章 曲線積分與曲面積分
- 第七章 無窮級數
- 第一節 數項級數
- 第二節 冪級數
- 第三節 傅里葉級數
- 第八章 常微分方程
- 第一節 微分方程的基本概念
- 第二節 一階微分方程
- 第三節 高階微分方程
- 第二篇 線性代數
- 第一章 行列式
- 第一節 n階行列式的概念
- 第二節 行列式的性質
- 第三節 克萊姆法則
- 第二章 矩陣
- 第一節 矩陣的概念
- 第二節 矩陣的運算
- 第三節 矩陣的分塊
- 第四節 矩陣的初等變換
- 第五節 矩陣的秩
- 第三章 向量
- 第一節 向量組及其線性相關性
- 第二節 向量組的秩
- 第三節 向量空間
- 第四節 n維歐幾里得空間
- 第四章 線性方程組
- 第一節 線性方程組的基本概念
- 第二節 線性方程組的消元法
- 第三節 線性方程組解的結構
- 第五章 矩陣的相似化簡
- 第一節 特征值與特征向量
- 第二節 矩陣的相似對角化
- 第三節 實對稱矩陣的對角化
- 第六章 二次型
- 第一節 二次型及其矩陣表示
- 第二節 二次型的標準形
- 第三節 正定二次型
- 第三篇 概率論與數理統計
- 第一章 概率論的基本概念
- 第一節 樣本空間
- 第二節 頻率與概率
- 第三節 等可能概型
- 第四節 條件概率
- 第五節 獨立性
- 第二章 隨機變量及其分布
- 第一節 隨機變量及其分布函數
- 第二節 離散型隨機變量
- 第三節 連續型隨機變量
- 第四節 隨機變量的函數的分布
- 第三章 多維隨機變量及其分布
- 第一節 多維隨機變量
- 第二節 二位離散型隨機變量
- 第三節 二維連續型隨機變量
- 第四節 相互獨立的隨機變量
- 第五節 兩個隨機變量的函數的分布
- 第四章 隨機變量的數字特征
- 第一節 數學期望與方差
- 第二節 協方差、相關系數、矩、協方差矩陣
- 第五章 大數定律與中心極限定理
- 第一節 大數定律
- 第二節 中心極限定理
- 第六章 樣本及抽樣分布
- 第一節 隨機樣本、直方圖和箱線圖
- 第二節 抽樣分布
- 第七章 參數統計
- 第一節 點估計
- 第二節 區間估計
- 第八章 假設檢驗
- 第一節 假設檢驗
- 第二節 正態總體均值的假設檢驗
- 第三節 正態總體方差的假設檢驗
- 第四節 分布擬合檢驗
- 參考
- 希臘字母淵源、發展及讀法
- KaTex
- 微積分公式
- 三角函數
- 導數公式
- 極限
- 概率論