## 組建社群前,這幾個問題你想清楚了嗎?
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#### 一、屬性的匹配度決定事情的成敗
屬性的匹配度要好,也就是產品、用戶、渠道要統一。這個道理很簡單,卻是至關重要的戰略性問題,清晰自己的產品定位,才能精準定位到自己的有效用戶,推廣渠道方式也得匹配用戶的屬性和需求來進行,這樣才能高效地組建運營社群。
* 產品和社群渠道的匹配度。有些產品壓根和社群不在同一個時代和維度上,用一個簡單粗暴的比喻來說明,就好像理發店非要在和尚群里推廣美發套餐,運營效果也就可想而知了。
* 清晰的產品定位,并且對應渠道的節奏和用戶層次,也就是要“投其所好”。
* 你真的了解你的用戶嗎?你花了多少時間和精力來研究他們?要做好互聯網運營,一定要清楚自己的用戶層級和喜好用戶分層精細化,并不是一手抓混為一談,用戶的價值觀、消費能力、消費觀的區別導致運營傳遞的一切都不一樣。
* 社群和用戶之間的匹配程度以及用戶層次決定社群的力度和價值。
* 社群給予什么價值,和用戶之間的供求關系是什么?供求關系是亙古不變的邏輯,你能供給什么,對方的需求是什么。
* 無規矩不成方圓,任何地方都是。你的社群運營規則是什么?組織體系是什么?這些也是要思考的問題。
#### 二、如何建立社群統一的運營制度?
* 清晰的主題輸出,能夠發散思考和討論。重點有三個:主題清晰,輸出,討論。
* 輸出,這個很重要,組建一個社群并不是把人拉攏在一起就完了。其次,主題清晰+討論,社群是一個強互動性的場所,不是光一個人發表演講的地方,因此好的主題應該具備兩個要素。
* 第一要精準,擊中用戶敏感點,可能和他們的切身利益相關或者是他們感興趣的話題;第二要有發散性,像“先有雞還是先有蛋”這個話題其實就具有較好的發散性,不同人會有不同的看法。
* 懂得沉淀數據,社群更加是一個自媒體,你也需要建立公眾賬號等媒體平臺。
* 不斷完善和進化的群規則。規則不是死的,要根據實際情況進行不斷地優化和完善。
* 內容資源的挖掘+外部資源的補充。也就是要組建你的內容供應鏈,你的內容從何而來,有哪些資源可供調配。
* 高質量的線下活動。條件允許的話,辦一場高質量的線下活動能夠很好地提升用戶的忠誠度和粘性。
#### 三、社群初啟階段,如何獲得你的種子用戶?
* 價值輸出才是最重要的點以線上線下方式互動結合。如果決定要建一個線上的社群,那么配合一個比較大的線下活動。通過這個線下活動的傳播跟造勢,還有線下活動到場的人互相加入這個群。
* 進入群以后要有一個明確的領域,可以根據話題和目標以及產品的延續性來明確這個領域,新開始建立社群的標題要足夠寬泛,本身這個標題要能容納很多人,進入群的人才會多。精準性,要靠后面的運營來實現。
* 群里面要保證一些有效有價值內容的持續提供,如活動信息,有價值的信息。在一個群的拉動過程中必須保持它有大量的有效內容提供,當然,更多的現在都開始提供微課內容的輸出以及小范圍的產品輸出,從而拉動內需。
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- 計劃介紹
- 互聯網知識經濟概況
- 知識市場有多大?
- 知識付費者用戶畫像
- 01-機構定位
- 群體定位策略
- 如何挖掘群體特征
- 02-如何包裝知識門戶,讓學員印象深刻
- 常用的圖標去哪找?
- 從學員心理談談門戶風格配置
- 門戶組件優質搭配,打造1+1>2的門戶效果
- 做促銷活動時,如何用門戶營造氣氛
- 03-知識制作者必讀標準
- 素材的通用標準
- 常用的視頻剪輯工具
- 常用的音頻處理工具
- 常用的圖片處理工具
- 視頻直播錄制標準
- 內容制作的底線審議規則
- 品牌視覺識別手冊
- 客服操作規范
- 04-制作大賣的課程、直播
- 課程定價:提升購買率的關鍵
- 課程定價決策因素及核心策略
- 擬定促銷價格的秘密
- 做好課程體系,轉化成功的一半
- 線上課程有哪些形式,如何打好配合戰?
- 課前、課中、課后的有機結合
- 優質課程的四大特點
- 讓課程大賣的黃金規則
- 課程包裝:為你的課程做好嫁衣
- 爆款課程的標題套路
- 好的課程封面讓學員對你的課程一見鐘情
- 課程詳情的底層邏輯和通用模板
- 優質的課程評價讓你受益匪淺
- 爆款直播吸粉快、轉化高
- 如何運用直播課程的這些特點,只有10%的人知道
- 直播前該做哪些準備,你真的知道嗎?
- 如何引導學員互動?
- 課程發布審核,養成內部監測的好習慣
- 05-價值百萬的課程營銷策略
- 如何全方位推廣新課程?
- 做好營銷活動的預熱
- 促銷活動的N個套路,拿來就能用
- 教你花式蹭熱點,增大課程曝光
- 常用營銷插件攻略
- 如何準備課程推廣物料
- 會員卡營銷到底該怎么玩?
- 06-學員運營:增大完課率和復購率
- 社群定位和學員分層運營
- 組建社群前,這幾個問題你想清楚了嗎?
- 如何識別潛在付費學員
- 進了群都不說話,如何增加社群活躍度?
- 07-數據分析:知其然知其所以然
- 從哪些維度做好課程數據分析?
- 用戶數據分析
- 08-數據反饋調整
- 工作法介紹:PDCA循環
- 根據課程數據優化制作