## 從哪些維度做好課程數據分析？ #### 一、大數據如何應用于教育領域 * 美國教育部教育技術辦公室在《通過教育數據挖掘和學習分析增進教與學（公共評論草案）》的第18頁中寫道：“教育數據是……分層的。有鍵擊層（keystrokelevel）、回答層（answer level）、學期層（session level）、學生層（student level）、教室層（classroom level）、教師層（teacher level）和學校層（school level），數據就寓居在這些不同的層之中。” * 當某個學生回答一個問題時，一些變量就需要一起分析了。例如，學生回答正確率低的問題就是好問題嗎？此外，時間也是重要的因素。比如，一個學生在考試的第一部分耗時太多，是否意味著其接下來就會飛速、凌亂地答題。 * 一道問題的答題順序、結果、具體情況，都給研究者提供了許多前所未有的大量數據。運用這些數據，我們就能揭示學生的學習模式，利用所有這些數據就能獲悉——到底是什么因素給學生構成了最好的學習環境。這有助于教育工作者給學生創造個性化的學習模式。 #### 二、課程數據分析的維度 課程瀏覽量 課程購買率 課程完課率 課程推薦量 進階課程的購買率 #### 三、訂單統計 訂單數是最直接反映課程情況的重要參考，主要分為兩種：已成交訂單和未成交訂單。 針對未成交訂單，重點要分析用戶為什么下了單卻沒有完成購買？是購買的操作問題還是課程不夠有吸引力。 * * * * *  本手冊由微學伴制作 *微學伴，一款好用的知識制作與售賣工具* *官網：http://www.vlearn.cn/* *微信公眾號：微學伴（ID：weixueban）*